全书共分为四部分,第一部分(第1~4章)是基本内容,包括了创建C 程序的基本工具和技术、分支和循环等流程控制语句、内置数据类型和它们的基本属性、C 的各种运算符及其应用,第二部分(第5~8章)是指
本书是一本研究人工智能技术与通信系统相结合的参考书,阐述了人工智能技术在通信领域中产生的新理论、新方法和新应用。全书共分为14章,包括绪论以及理论篇、技术篇和应用篇三个篇章。绪论对全书的研究背景和理念
全书共分为四部分,第一部分(第1~4章)是基本内容,包括了创建C 程序的基本工具和技术、分支和循环等流程控制语句、内置数据类型和它们的基本属性、C 的各种运算符及其应用,第二部分(第5~8章)是指
《模式识别》阐明了模式识别学科的科学意义与战略价值,总结了模式识别学科的发展历史及其研究规律,梳理了模式识别学科在基础理论、计算机视觉、语音语言信息处理、模式识别应用技术等方面的发展现状,分析了模式识别学科中尚未完全解决的关键科学问题,确定了面向学科前沿的发展方向和研究重点,指出了模式识别技术创新的新挑战、新使命与新机遇,提出了模式识别学科发展的保障措施与政策建议。《模式识别》旨在为模式识别学科的健康稳定发展奠定坚实的科学基础,促进模式识别在解决国计民生重大需求方面做出应有的贡献。
随着人工智能技术的进步和消费金融行业的快速发展,智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节一一展开,同时结合具体的智能风控实例进行解析。 本书共6章,主要内容包括智能风控的发展,搭建智能风控模型体系,搭建风控特征画像体系,搭建智能风控策略体系,智能风控与人工的结合,以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与保险等领域信贷风控模型开发人员、特征挖掘人员和策略分析人员,以及金融科技领域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。
本书的目标,是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人,轻松地掌握机器学习的基本知识,从而拥有相关的实战能力。 本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开,内容轻松,实战性强,主要包括机器学习快速上手路径、数学和Pytho基础知识、机器学习基础算法(线性回归和逻辑回归)、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容,以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-lear机器学习库和Keras 深度学习框架实现,同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人,用以入门机器学习领域,建立从理论到实战的知识通道。
本书稿具体分为以下几个部分展开对人工智能与教育现代化的论述:一、绪论,即人工智能推动教育变革、对人工智能的反思与追问、人工智能助力实现教育现代化;二、人工智能教育的源与流;三、人工智能与教育现代化的整体化发展;四、人工智能在教育现代化中的理论探索;五、人工智能在教育现代化中的应用探索;六、人工智能在教育现代化的典型案例分析;结语,人的自由全面发展:智能时代教育现代化的根本方向。
自然语言在语法、语义和语用三个平面上的结构统称为语言结构,通过计算得到语言结构是自然语言理解的核心任务。语言结构计算可以泛化为识别语言单元和建立语言单元之间的关系、为语言单元和关系赋予属性的过程。本书利用网格结构分析语言单元和关系,通过键值方式对其属性进行描述和计算,采用数据表解析不同类型的知识,借助有限状态自动机剖析语言的具体应用场景。这种基于网格的自然语言结构分析框架(Grid based Parsing Framework,GPF)具有良好的包容性,通过可编程的脚本和数据交换标准接口,融合了深度学习的参数计算和基于符号的知识计算。GPF为自然语言处理研究和应用提供了新的研究思路和计算框架。 本书适合专业为自然语言处理、计算语言学以及与语言学本体研究有关的学生当作教材,也可以作为高等院校人工智能、信息科学研究、大数
本书内容涵盖了轮腿复合与腿臂融合多模式移动操作机器人的机构设计、运动规划与控制方法等相关技术;介绍了四足变拓扑构型机器人和径向对称圆周分布六足机器人,展示了多种轮腿复合、腿臂融合机构与模块化仿生足的设计;阐释了多模式移动操作机器人的步态规划、操作规划、模式切换与轮腿协同路径规划方法;演绎了基于质心运动学的移动操作控制方法、基于惯性中心在SE(3)上指数坐标的多足机器人动力学控制方法及其自适应步态控制技术。
《核医学图像分析》介绍基于深度学习的核医学图像智能分析技术,由图像分类、目标检测和病灶分割等内容构成。《核医学图像分析》共6章,其中,章为医学影像概述,第2章为数据分析技术综述,第3~5章分别为图像分类、目标检测和病灶分割模型构建与实验验证介绍,第6章为核医学诊断文本分析与模型构建。