本书是一本简明的MATLAB优化算法综合性参考书,以MATLAB?R2016b软件版本为基础,根据常用优化算法编写,包含多种优化算法的MATLAB应用方法,是读者掌握MATLAB在优化算法中应用的有力工具。 全书分为四个部分共18章,包括MATLAB应用基础、常规优化算法、智能优化算法和综合应用。部分从MATLAB基础知识开始,详细介绍编程和程序设计、二维绘图、三维绘图、GUI应用等内容;?第二部分介绍MATLAB线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等内容;?第三部分介绍免疫优化算法及其MATLAB实现、粒子群优化算法的MATLAB实现、遗传优化算法的MATLAB实现、小波变换的MATLAB实现、神经网络的MATLAB实现等内容;?第四部分主要介绍MATLAB在分形维数和经济金融*优化中的应用。在本书的*后,附录中还给出了MATLAB基本命令的介
本书介绍了金融领域中的人工智能技术(以深度学习为主)应用,其中~3章主要讲解金融与金融市场、Python入门知识、金融深度学习平台的搭建等内容;第4~6章主要讲解金融数据的获取方法、欺诈行为识别、非结
根据HarperCollins出版的Collins COBUILD New Students Dictionary第二版编译而成。
本书介绍了与人工智能密切相关的概率论与数理统计的内容。全书分成两大部分,第一部分主要介绍概率论的知识,涵盖概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布,数字特征,大数定理和中心极限定理
C#语言应用领域极广,是编程语言中的翘楚。《C#入门经典》系列是屡获殊荣的C#名著和超级畅销书:的《C#入门经典(第8版)》由三位专家联袂撰写,浓墨重彩地描述使用C#7和VisualStudi02017编写程序的基础知识,是编程新手的指南,不要求读者具有任何编程经验。 《C#入门经典(第8版)/.NET开发经典名著》讲述变量、流程控制、面向对象编程、Web编程、Windows编程、数据库和XML等知识点。“试一试”部分以分步指南为特色,讲解细腻,助你编写有用代码,构建更智能、性能更高的应用程序。
从零基础开始,系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用,可以帮助初学者快速学习和构建深度学习。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型;第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念;第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数,以及两类和多类问题的单神经元模型等;第4章介绍了卷积池化层和CNN;第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法,进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。
本书主要介绍三种人工智能方法:搜索策略、逻辑推理和机器学习。首先会在部分和第二部分分别介绍两类经典的人工智能方法——搜索策略与逻辑推理,然后在第三部分深入浅出介绍机器学习的主流方法。搜索和推理在早期的
本书通过五个有趣的项目,带领读者在理解原理的同时,动手编写代码,实现自己的人工智能应用。这五个项目分别是:图像识别、图像风格迁移、文本生成、角斗士游戏和红绿灯调度。
本书一共分为五个部分。第一部分回顾智能源泉、人类智能的核心——人脑的“前世”。第二部分介绍了人工智能从无到有,几经寒冬,几经繁荣的发展历程。第三部分介绍了人工智能技术背后的原理。第四部分介绍了人工智能
人工智能(AI),尤其是生成式语言模型和生成式人工智能(AIGC)模型,正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键,莫过于探究自然语言处理(NLP)技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心
与其他同类英语词典相比,《柯林斯高阶英语学习词典(英语版)》突破了传统词典长期沿袭的体例和模式,更具创新性、可讯性和实用性,其特点具体体现在:
近年来,随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的蓬勃发展,分布式优化在大规模计算、机器学习等领域得到了广泛应用。本书主要研究内容包括分布式优化与常微分方程之间的关系、加速分布式优化算法设计与分析,并
人工智能与刑法规制一直是近来刑法学界和人工智能学界讨论的重点议题。 人工智能相关的刑法规则需要回归到刑事责任的基本理论,结合的技术发展对基本伦理原则的冲击和影响,修正传统责任领域中的陈旧规则,确立必要的、新的刑事责任规则,并依据刑事责任的基本原理,明确人工智能的主体性、人工智能犯罪的归责路径以及人工智能活动的行为规则。 本书将从人工智能与法律的基本问题出发,结合刑事法治的逻辑、要求、思维、规则等,解构传统刑事责任的归属路径,建构人工智能时代的刑事责任归属路径。
大数据和人工智能迅猛发展,对社会和商业的影响日益深刻,从学术界到企业界,智能化浪潮的来临,已经成为共识。可以比肩于大航海时期和工业的此次变革浪潮,必然会对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代:大数据与智能重新定义未来》中指出,首先,我们在过去被认为非常难以解决的问题,会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解,比如解决癌症个性化治疗的难题。同时,大数据和机器智能还会改变未来时代的商业模式,很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代,同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。 n 另一方面,智能化也会对整个社会带来巨大的冲击,尤其是在智能的初期。因此,在智能时始的时候,我们需要未雨绸缪,力争做控制世界的2%人,而不是被智能
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法,然后给出多个实战项目,以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进,提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演
本书通过学生具体的翻译作业,以改错、讲解、提问、加注的方式把法律翻译中常见的和易出现的问题提出来,并加以解决,同时还提供了参考译文。针对文中涉及的具体翻译问题,作者在每单元后附有专题讨论,重点讲解相关的理论和技巧。通过对本书的学习,读者可以较全面地认识法律文体的特征,掌握从事法律翻译的基础知识,提升自身分析、解读复杂语篇的能力和解决翻译疑难问题的能力。 本书适合打算从事或者已经从事法律翻译工作的读者阅读,也可用作翻译的教材。
本书主要介绍三种人工智能方法:搜索策略、逻辑推理和机器学习。首先会在部分和第二部分分别介绍两类经典的人工智能方法——搜索策略与逻辑推理,然后在第三部分深入浅出介绍机器学习的主流方法。搜索和推理在早期的
本书以自动控制系统为主体,辅以各种自动化仪表和控制装置,深入浅出地叙述了生产过程有关变量的测量方法及应用特点,自动控制系统的组成和简单、复杂、先进控制系统,以及在设计、运行中与工艺过程有关知识要点,最后介绍了典型工业生产过程:流体输送设备、传热设备、锅炉设备、精馏塔、反应器、窑炉、生化过程、冶金过程、造纸过程等的控制。 本书可作为高等学校非自动化专业(工艺类专业)自动化仪表课程,亦可供生产过程工艺技术人员参考。
本书通过五个有趣的项目,带领读者在理解原理的同时,动手编写代码,实现自己的人工智能应用。这五个项目分别是:图像识别、图像风格迁移、文本生成、角斗士游戏和红绿灯调度。