计量经济学起着非常重要的作用，同时得到越来越广泛的应用。在我国，计量经济学还处于引介和应用阶段，许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程，越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。

王同科、张东丽、王彩华编写的《Mathematica与数值分析实验》以Mathematica软件为实验平台，以算法的实现、理解和应用为主线，按照李庆扬、王能超和易大义三位教授编写的《数值分析（第5版）》（清华大学出版社）的章节安排，将数值分析的内容有机地串联在一起。借助于部分例题的计算机求解，安排了各种数值方法基础性编程实验，以提升程序编写能力；通过理解数值分析课程难点的演示性实验，来培养学术研究能力和探索精神；利用一些应用性实验，来展现数值分析的巨大应用前景。所有程序在综合考虑算法、可读性和效率的基础上，经过精心设计和运行测试，具有非常大的学习价值。 《Mathematica与数值分析实验》适合作为理工科各专业开设的数值分析课程的配套实验教材，也可以作为各院校普遍开设的数学实验教材。 对于理工科各专业的研究生和科学工程

本书是作者结合多年的数学建模课程教学实践并参考有关资料的基础上，专为理工科大学生数学建模竞赛的辅导培训而编写的基本教材和参考资料。内容包括：数学建模概述、初等数学建模、数据拟合模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、统计回归模型、数学建模案例分析、Excel在数学建模中的应用。书中配备了较多关于数学建模的实例，这些实例是学习数学建模必须掌握的基础和基本技能。 本书由浅入深，由易到难，可作为数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

This book is an introduction to calculus and linear algebra for students of disciplines such as economics, finance, business, management, and accounting. It is intended for readers who may have already encountered some differential calculus, and it will also be appropriate for those with less experience, possibly used in conjunction with one of the many more elementary texts on basic mathematics.

《经济计量学精要习题集(第4版)》是西点军事学院古扎拉蒂教授为2010年出版的经济计量学教材编写的配套习题答案。全书对《经济计量学精要》（第4版）教材中的300多道练习题进行了详细的解答，由浅入深、清晰明了。《经济计量学精要习题集(第4版)》主要面向经济管理类专业的本科生以及MBA，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。

《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题，包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方法、加权TOPSIS偏序关系全序化方法等内容。全书共八章，主要内容有粗糙集约简及改进算法、粒子群算法优化变精度粗糙集规则获取、层次树模型在粗糙集约简中的应用、加权TOPSIS的粗糙集偏序关系全序化等。为增加《粗糙集理论及其数据挖掘应用》的实用性，简要介绍了改进后的粗糙集理论在球团质量和图像数据挖掘中的应用。《粗糙集理论及其数据挖掘应用》适合于从事粗糙集理论和应用研究的科技工作者阅读，也可以作为计算机应用或控制理论等专业相关研究方向的硕士研究生、博士研究生的参考书。

微观计量经济学是计量经济学前沿发展的重要部分。2000年诺贝尔经济学奖授予了在微观计量经济学方面做出卓越贡献的J．Heckman和D．McFadden教授，这充分显示了微观计量经济学的重大价值。为了及时学习、普及并应用学科前沿知识，华中科技大学经济学院于2002年举办了“微观计量经济学高级研讨班”，邀请cFadden教授前来领衔主讲，同时组织在该院任职或兼职的教授做配套讲课，以补充微观计量经济学的一些基本概念和应用。本书即是根据研讨班的讲课内容和资料整理而成的。 微观计量经济学无论从问题、数据要求或估计方法上看都有别于宏观计量经济学。后者基本上可概括为时间序列计量学，而前者不宜简称为横截面数据计量学。微观计量经济学最凸显的问题是所谓经济选择或定性因变量问题。人们先选择他们的分工或专业，然后才决定干多少。这要求研究者

本书是作者结合多年的数学建模课程教学实践并参考有关资料的基础上，专为理工科大学生数学建模竞赛的辅导培训而编写的基本教材和参考资料。内容包括：数学建模概述、初等数学建模、数据拟合模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、统计回归模型、数学建模案例分析、Excel在数学建模中的应用。书中配备了较多关于数学建模的实例，这些实例是学习数学建模必须掌握的基础和基本技能。 本书由浅入深，由易到难，可作为数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

本书是在英国经济和社会研究理事会（ESRC）全球环境变化研究项目的研究基础上合作努力的产物。本书以苏格兰为研究对象，从涉及一般可持续发展的讨论，逐渐过渡到以实际地理和历史沿革为研究对象的较深入的个案研究。这种深入的个案研究不是定性的描述，而是以试图建立数学模型为基础的定量分析。这种数学模型是以可持续发展的指示器作为判据，并将这些判据作为时间函数来建立可持续发展的动力学模型。 可持续发展是一个综合的范畴，本书从经济学、环境、公平和伦理学四个层面展开可持续发展的讨论。试图通过定量的分析来回答四个问题：什么样的发展是可持续的？是否有定量的指示器来界定可持续的发展？需要多少时间才能实现可持续发展？应采取何种政策和策略（边界条件）来保证发展的可持续性？为了解决这些疑问和争论，本书作者研究

本书的面世恰逢时机，对应用研究者时常面临的几个重大问题，作者的系统处理方法已获得极大赞誉：“在初级计量经济学教科书中，只有本书对时间序列数据的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表达。”

本教材是专为本科层次学生学习经济计量学所设计的一门初级教材。 本书与其他教材比较起来有三方面不同： ，把现实世界中的问题、数据与理论的导出结合在一起讲解，而且特别重视实证分析所取得的重要结论； 第二，本书对所讨论题材的选择反映了经济计量学现代理论与实践的发展； 第三，所提供的理论和假设同应用是相符的，目的是使学生成为经济计量学成熟的消费者，而且只需达到本初级教材所要求的数学水平就能实现这个目的。

张天德、姜庆华主编的《经济数学习题精选精解》共分六章，每章又分若干节。在章节设置上与一般《经济数学》教材基本一致，涉及的内容主要有一元微积分及其应用、二元微积分、线性代数初步、概率论初步。在本书中，每章除最后一节外，每节包括两大部分内容：知识要点：简要对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行了系统的梳理。基本题型：对每节常见的基本题型进行了归纳总结，便于读者理解和掌握基本知识，有利于提高读者的解题能力和数学思维水平。每章最后一节是综合提高题型，这一节的题目相对综合性较强，有的难度，通过本节的学习，可以提高读者的应变能力、综合思维能力和分析问题、解决问题的能力。

《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论（-5章），主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6-11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（2-15章）介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分（6-22章）主要是化方面的内容，包括无约束化和约束化等问题。第五部分（第23-25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26-28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29-30章）的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的最后，我们提供了部分习题的答案。