作者假定学生已具有线性代数、概率论与数理统计的基础知识，本着提高硕士研究生量化分析能力的宗旨，在众多统计方法中，仅选择部分最实用的现代统计分析方法。在不失理论严密性的前提下，力求将问题的背景、方法的思想、具体的步骤、分析的技巧讲清楚。为重点突出方法的思想和应用，每种方法尽可能紧密结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，以案例研究为导向，为非统计专业硕士研究生进行量化分析起示范作用。 本书的大部分内容都给非统计专业研究生讲授过，根据笔者的经验，如有计算机配合，学生掌握这些基本方法和技能并不困难。选用本书的都是可有的灵活性，根据不同专业有选择地讲授该书内容。本书参考教学课时为54学时。 本书也可作为经济统计专业现代统计分析方法课的教材。此书还可作为从事社会、经济、管理等研究和实

《信号与系统学习与考研指导》全书分九章，章至第六章讨论连续时间信号与系统，第七章和第八章讨论离散时间信号与系统，第九章讨论状态方程与状态变量分析法。每章分为基础篇、提高篇和考研篇三部分。在基础篇中，根据各章的重点、难点和考点，选择了169道巩固练习题；在提高篇中，根据本科生期末考试复习的需要，精选了182道例题和249道习题；在考研篇中，根据考研实战的需要，精选了89道考研例题和119道习题。最后给出了两份期末考试题、两份研究生入学考试题和一份模拟试题。书中例题有详尽解答，习题和试题都附有答案。 《信号与系统学习与考研指导》可作为电子信息、通信、控制、电气信息专业本科生期末考试及研究生入学考试的辅导教材(考研篇可使期末考生游刃有余，提高篇可使考研学生基础更扎实)；也可作为教师的出题指南。

本书针对“以用户为中心的设计(UCD)”提供一种集成化方法，以使各类工业产品的最终用户可以易购、易学、易用、易获支持、易版本更新、易增收益，使用户感受到产品的简洁、精致与功能的强大。本书内容集中在设计一种引人注目的“全用户体验”方法，以用户对最终产品或系统的所见、所闻及所感为出发点考虑设计方法。它使任何产业的产品或服务取得良好的口碑，使用户有优化的、全方位的体验。 本书是作者多年丰富工作经验的总结，书中所述方法在千余项目中得到成功运用。所涉及的产品从大型机到集成电路，从便携机到网络应用设备，从数据库软件到语音识别软件，从普通网站构建到奥运网站建设，在全世界范围内的咨询项目(医疗保健、金融证券、航空事业、保险业、汽车制造业及零售业等行业)中得到验证。主要内容包括：能带来突破性增益的针

对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的。因此适合非统计专业学生的统计学理想教材，应该是能兼顾专业特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的错误加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力《心理统计》(第9版)正是这样一本非常出色的教材 作者认为，本书是心理和教育统计学方面的一本的基础教材，同时对于在社会科学领域中的广大研究人员，是一本不可多得的重要参考书。全书的写作风格轻松活泼，英语流畅易懂，数学深入浅出，读者在学习和阅读时是不会感到估燥乏味的。在目前中文教科书中统计符合印刷错误很难避免的情

本书系统地介绍了心理与社会研究中常用的统计方法，其特点在于每一章的结构都力求从问题出发，以问题引导读者思考，然后展开统计方法的解释，最后使用统计软件SPSS回到问题的解决。作者力求阐述详细、通俗易懂。本书的主要内容包括数据特征的描述、相关分析、概率分布、正态检验、 F检验、卡方检验、非参数检验以及回归分析的基本方法等。本书可作为心理学、教育学或社会学专业统计课程的教材或参考书，也可作为心理或社会研究工作者解决统计问题的参考书。

教育与心理统计学是教育科学体系中的重要分支，是广大教育工作者的重要科学工具之一。因而，无论是教育系、心理系的大学生，还是师范院校其他专业的大学生，都应懂得和掌握一些必要的统计分析方法，以便能独立分析资料、处理数据直至科学决策。 这本书的基本内容，包括常用的教育与心理统计方法。考虑到近十多年来，由于电子计算机的迅速普及，教育与心理统计的内容不断补充，体系不断更新，故在本书中，除了包括描述统计、推断统计等基本内容外，还介绍了几种多元统计分析方法的原理与应用。同时考虑到目前教育系、心理系普遍开设高等数学课程，学生的数学素质较高，对介绍描述统计的内容及方法也作了革新，将这些内容集中为两章。 为了使本书能适合于本科、专科、教育行政干部培训等不同层次的需要，主讲教师可根据实际课时

本书系统地介绍了心理与社会研究中常用的统计方法，其特点在于每一章的结构都力求从问题出发，以问题引导读者思考，然后展开统计方法的解释，最后使用统计软件SPSS回到问题的解决。作者力求阐述详细、通俗易懂。本书的主要内容包括数据特征的描述、相关分析、概率分布、正态检验、 F检验、卡方检验、非参数检验以及回归分析的基本方法等。本书可作为心理学、教育学或社会学专业统计课程的教材或参考书，也可作为心理或社会研究工作者解决统计问题的参考书。