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本书是360集团创始人、 红衣大叔 周鸿祎全面解读AI现状、挑战与未来的力作。作者从AI发展的历程、Sora的诞生、AI革命性影响、大模型发展趋势、大模型发展安全、GPT的变革、大模型创业，以及硅基生命对碳基生命的挑战等诸多方面阐述了自己的观点和思考。作者认为，发展AI要跳出产品层面，对企业来讲，要部署一个私有化的通用大模型，并寻找一些特殊的场景，训练垂直大模型，把垂直大模型通过智能体框架同公司的数字化业务相结合；对于个人来讲，无须过分担心AI创新所带来的新挑战，大模型的能力再强大，也依然是一个强有力的生产力工具，不妨用自己的创造力去激发人工智能的创造力。

本书是一本关于DeepSeek的实操书。 全书从基础应用、高级应用、团队协作、7大使用技巧、辅助学习、爆款文案等方面，为读者展示了DeepSeek的多样化功能和操作技巧，帮助读者熟练掌握并充分利用这一工具。 本书内容丰富、条理清晰、操作性强，即使是对AI不太熟悉的普通用户也能轻松上手。通过阅读本书，读者将显著提高自己的生活效率、学习效率和工作效率。

人工智能是一种行使权力的形式和一种观看方式，也是一种高度组织化的资本表现，人工智能完全依赖于一套更广泛的政治和社会结构。凯特 克劳福德通过引入地图集的方式来讨论塑造人工智能的经济、政治、文化和历史力量，只有将人工智能与这些更广泛的结构和社会系统联系起来，才能够摆脱纯粹技术概念的人工智能。在如今人工智能大行其道的世界里，通过不断对人工智能进行追问和批判性思考，才能够逐步接近真实的答案。

这本书讲述了未来智能机器的故事 从救援无人机到机器人配偶。以及可能使这一切称为现实的尖端研究。尽管目前大众生活中最高级的机器人就是扫地机器人，但是机器人技术的进步可以使关于人机共生的乐观预测更接近现实。直接受到生物体的智能和身体启发的新一代机器人不仅能够处理数据，而且能够与人类和环境进行物理交互。 两位瑞士洛桑联邦理工学院的专家告诉我们群体机器人技术的应用如何保护威尼斯免受洪水侵袭，无人机如何减少香港等特大城市拥挤街道上的交通，以及 长期关系模型 机器人如何提供性、爱，和陪伴。在每个虚构场景之后，他们解释了其背后的技术，描述了软机器人、群机器人、空中和移动机器人、类人机器人、可穿戴机器人，甚至基于活细胞的生物混合机器人等领域的进步。机器人技术并不是解决世界上所有问题的灵丹妙药，

本书紧跟当下AI风口，从AI指令学习出发，详细阐述了什么是AI指令、AI指令的重要性、AI指令的模板、怎么拆解AI指令、怎么创作AI指令，以及怎么让AI指令帮助自己变现、提升工作效率等。书里既有浅显易懂的理论阐述，又有详细的案例拆解，可以让你一看就懂，一学就会，轻轻松松掌握AI使用技能，解决90%的工作、学习和生活难题。 无指令，不AI ，本书从AI的底层逻辑，讲到指令的方法论实操，是一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典。

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我们生活在一个计算机无处不在的时代，从看得见的笔记本电脑、智能手机、智能手表以及各种智能设备，到看不见的云计算，计算机都在帮我们做各种各样的事情。对孩子们来说，计算机更是未来生活和工作不可分割的一部分。只有深入地了解计算机，孩子们才能更好地跟它相处。 本书全方位介绍了计算机，不仅包括计算机的原理、结构、发展历史，以及它的大家庭，更讲解了计算机的语言、操作系统、网络，以及计算机的智慧 机器学习。当然，本书并不枯燥地讲解原理，而是在讲解过程中，跟孩子们熟悉的事物关联起来，让他们更容易理解。同时，书中还设置了大量的互动，让孩子们用实践结合理论，更好地去领悟。 本书作为计算机的入门科普书籍，由浅入深，从理论到实践，层层递进，为孩子解密这个人类目前为止创造的精密、智慧的工具，让孩子们感

本书将介绍一系列中高级命令的构建技巧，其中包括：选择或构建命令，帮助用户快速完成工作。高效运行命令，轻松浏览Linux文件系统。从简单的命令出发，构建强大且复杂的命令。通过文本文件的转换与类似于数据库的查询技术实现业务目标。通过Linux命令行实现鼠标点击的功能。

《餐饮管理工作中的 108 个怎么办》是针对新手餐饮店长而编写的，全书包括六个部分，每部分四节，对应采用 月 代表 章 ， 周 代表 节 。本书具体由个月 角色认知与团队管理 ；第二个月 楼面服务与质量管理 ；第三个月 厨房作业与食材管理 ；第四个月 菜品管理与成本控制 ；第五个月 餐饮卫生与安全管理 ；第六个月 餐饮营销与市场推广。 本书进行模块化设置，去理论化，简单易懂，具有较强的可读性，全面系统地对新任职餐厅的经理人上任半年来的工作进行了梳理，适合新上任的餐饮管理人员和从事餐饮管理的人士阅读，也可供管理咨询顾问和高校教师做实务类参考指南。

本书通过深入浅出的方式带领读者探索人工智能的世界。书中首先介绍了人工智能的基本概念、应用场景以及发展历程。并对神经网络、遗传算法、蒙特卡罗法、自然语言处理等人工智能技术的原理和应用场景进行了分析，并探讨了人工智能的未来发展趋势以及机遇与挑战。