想要彻底理解C 11和C 14，不可止步于熟悉它们引入的语言特性（例如，auto型别推导、移动语义、lambda表达式，以及并发支持）。挑战在于高效地运用这些特性，从而使你的软件具备正确性、高效率、可维护性和可移植性。这正是本书意欲达成的定位。它描述的正是使用C 11和C 14（即现代C ）来编写真正卓越的软件之道。涵盖以下主题：大括号初始化、noexcept规格、完美转发，以及智能指针的make函数的优缺点。std::move、std::forward、右值引用和*引用之间的联系。编写整洁、正确，以及高效的lambda表达式的方法。std::atomic和volatile有怎样的区别，它们分别用于什么场合，以及它们和C 的并发API有何联系。 旧 C 程序设计（即C 98）中的实战要求在现代C 的软件开发中作出哪些修订。
本书是一本与人工智能工具对话的语法书，旨在帮助读者更好地理解和应用大模型提示词本书分享了提示词的底层逻辑和技术原理，然后从文字、图片、编程等角度出发，辅以大量实例详细陈述提示词的用法。此外，本书还介绍了有关提示词用法的奇思妙想，以及提示词的反注入原理。最后，本书介绍了提示词优化师这个前景无限的职业，并给出了广大读者学习提示词的方法。
为了透彻理解Linux的工作机理，以及为何它在各种系统上能顺畅运行，你需要深入到内核的心脏。cPu与外部世界的所有交互活动都是由内核处理的，哪些程序会分享处理器的时间，以什么样的顺序来分享。内核不遗余力地管理有限的内存，以使数以千计的进程有效地共享系统资源。内核还精心组织数据传送，使得cPu不再受限于慢速硬盘。 《深入理解Linux内核》第三版将引领你畅游内核中用到的主要数据结构、算法和编程技巧。如果你的确想了解计算机内部的实现机理，那么作者透过现象探寻本质，提供了颇有价值的深入分析。本书针对具体的Intel平台，讨论了其重要特征，逐行剖析了相关的代码片段。但是，本书涵盖的内容不仅仅局限于代码的机理，还解释了Linux运作方式的理论支撑。 本书第三版涵盖Linux2.6，从中可以看到几乎内核每个子系统都有相当大的变化，首
社会科学(CSS)领域。文本详细描述了四个关键的方法，自动社会信息提取，社会网络分析，社会复杂性理论和社会模拟建模。第二版增加了许多问题和练习来强化、巩固、测试已经学习的内容，通过解决问题加深理解，并实践编写代码来实现想法。主题和特点:包含一千多个问题和练习，以及一个缩略词列表和词汇表;研究计算机和社会系统之间的异同;介绍了自动化信息提取的;探讨CSS中社会复杂性的度量、科学规律和生成理论;回顾社会模拟的方法论，涵盖变量模型和面向对象模型。
学习基础知识：学习 TypeScript 的不同类型和类型运算符，了解其作用和用法。 探讨高级话题：理解 TypeScript 复杂的类型系统，学习如何安全地处理错误和构建异步程序。 联系实际应用：在你钟爱的前后端框架中使用 TypeScript，把现有的 JavaScript 项目迁移到 TypeScript，以及在生产环境中运行 TypeScript 应用。
本书将从 ChatGPT 的基础知识、应用场景和案例分析等方面展开讲解。例如， 如何使用 ChatGPT 实现自然语言翻译、如何使用 ChatGPT 学习英语，以及修改 代码、生成表格，甚至开发菜品等，所举例的应用场景中包含了大量的实用技巧 和建议，能帮助读者更好地掌握和应用 ChatGPT 工具。 本书共分为 9 章，各章的主题分明，内容循序渐进。第 1 章对 ChatGPT 进 行了一些基础的介绍，然后以对话的形式带你快速入门；第 2 ～ 5 章分别从学习、 工作、娱乐、代码四个角度介绍了不同领域下 ChatGPT 的应用场景，案例十分丰 富；第 6 章详细介绍了 ChatGPT 的实用指令和 AI 角色的个性化设置，带你探索 ChatGPT 的趣味和实用性，推荐读者重点阅读；第 7 章则对的 AI 工具进行 了介绍；第 8 章对未来趋势进行了展望，分享了许多有意思的话题；第 9 章则对 ChatGPT 在诸多细分行业中的创新
