学习基础知识:学习 TypeScript 的不同类型和类型运算符,了解其作用和用法。 探讨高级话题:理解 TypeScript 复杂的类型系统,学习如何安全地处理错误和构建异步程序。 联系实际应用:在你钟爱的前后端框架中使用 TypeScript,把现有的 JavaScript 项目迁移到 TypeScript,以及在生产环境中运行 TypeScript 应用。
我们生活在一个计算机无处不在的时代,从看得见的笔记本电脑、智能手机、智能手表以及各种智能设备,到看不见的云计算,计算机都在帮我们做各种各样的事情。对孩子们来说,计算机更是未来生活和工作不可分割的一部分。只有深入地了解计算机,孩子们才能更好地跟它相处。 本书全方位介绍了计算机,不仅包括计算机的原理、结构、发展历史,以及它的大家庭,更讲解了计算机的语言、操作系统、网络,以及计算机的智慧 机器学习。当然,本书并不枯燥地讲解原理,而是在讲解过程中,跟孩子们熟悉的事物关联起来,让他们更容易理解。同时,书中还设置了大量的互动,让孩子们用实践结合理论,更好地去领悟。 本书作为计算机的入门科普书籍,由浅入深,从理论到实践,层层递进,为孩子解密这个人类目前为止创造的精密、智慧的工具,让孩子们感
同步多个线程和进程来管理并行任务。 使用消息传递技术建立进程间通信来构建并行应用。 为自己的GPU卡编程来解决复杂的问题。 管理计算实体来执行分布式计算任务。 采用事件驱动编程模型编写高效的程序。 使用Django和Google App Engine研究云技术。 应用能改善性能的并行编程技术。
介绍了Kubernetes API的基础知识并深入讲解API服务器的内部结构。 学习Go语言的Kubernetes编程接口,包括Kubernetes API对象。 学习自定义资源,它是Kubernetes生态系统中核心的扩展工具。 使用代码标签控制Kubernetes代码生成器为自定义资源生成代码时的行为。 编写自定义的控制器和Operator,并为部署到生产环境中做好准备。 通过自定义API服务器,扩展Kubernetes的API层。
本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置,涵盖了强化学习的构成模块,深入探讨基于值的方法,如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外,在学习*d*dPG和TD3确定性算法之前,读者将学习策略梯度方法,如TRPO和PPO,以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理,以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。后,读者将掌握探索方法,如UCB和UCB1,并开发一个名为ESBAS的元算法。
本书主要讨论了构建多线程应用的两种方法:一种是使用消息传递,另一种是使用共享内存。你将学习实现每种方法的API,包括根据情况进行选择,以及何时可以结合使用它们。你还将亲自动手实践这些方法构建的高级模式。本书的主要内容有:学习如何从多线程编程中受益。了解专用 worker、共享 worker和服务 worker之间的区别。知道何时以及何时不应该在应用程序中使用多线程。通过利用Atomics对象协调线程之间的通信。应用这些知识来构建高性能的应用程序。从多线程中受益的评估方式。
本书内容结构科学合理,从C 编程基础到核心概念,循序渐进,即便是编程零基础的读者也能轻松上手。通过精心设计的章节,孩子能够逐步掌握编程环境配置、基础语法、逻辑控制等关键技能。书中不仅有详尽的理论解析,还配备大量与青少年生活紧密相关的实例,如制作九九乘法表、排序等,充分考虑了青少年的兴趣和特点,案例既典型又实用,鼓励孩子们通过动手实践,开发属于自己的小项目,从而激发他们的创造力和学习热情。
你会在本书找到以下案例: ?使用 HTTP、TCP 和 UDP实现高性能负载均衡。 ?通过加密流量、安全链接、HTTP身份验证子请求等确保访问安全。 ?将 Nginx部署到 Google Cloud、AWS 和 Azure云计算服务。 ?设置和配置 Nginx Controller。 ?安装和配置 Nginx Plus App Protect模块。 ?通过Controller ADC启用WAF。 专家推荐 Nginx是当今z强大和z完整的工具之一,这本书是 Nginx的终极工具指南。本书所展示的案例可以帮助任何人解决在微服务环境中工作时出现的所有困难,同时不失对业务的关注。 Gonzalo Spina Brubank, 软件工程师
在当今时代,金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容,并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。本书的主要内容有:运用数学知识,学习金融理论和Python编程的基础。学习在计算金融中使用金融理论、金融数据建模,以及Python。利用简单的经济学模型,更好地理解金融的基本概念和Python编程概念。利用静态和动态金融建模来解决金融中的基本问题,如定价、决策、均衡和资产分配等。学习对金融建模有用的Python软件包的基础知识,如NumPy、SciPy、Matplotlib和SymPy。