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《算法竞赛入门经典》： 《算法竞赛入门经典》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C 语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、CH与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。 《算法竞赛入门经典》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI

《Node.js全栈开发：从入门到项目实战》从Node.js的基本概念讲起，逐步深入基于Node.js的主流开发框架技术，最后结合完整的项目案例重点介绍基于Node.js的微信商城项目开发的全过程，帮助读者系统地掌握Node.js全栈开发技术，从而具备开发商业级应用的能力。 《Node.js全栈开发：从入门到项目实战》共15章，分为3篇。第1篇为Node.js开发基础知识，主要介绍Node.js入门知识、Node.js模块化管理、JavaScript基础知识、Node.js的内置模块、数据库操作等。第2篇为Node.js开发主流框架，主要介绍Express框架、Koa框架和Egg框架。第3篇为项目实战，主要基于Node.js MySQL Vue，开发一个完整的微信商城项目，演示完整的商业级全栈项目开发的全过程，并简单介绍Node.js程序、微信小程序和Vue程序性能优化涉及的相关知识。 《Node.js全栈开发：从入门到项目实战》通俗易懂，案例典型，实用性强

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本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以

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《案例学Python（基础篇）》循序渐进地讲解Python语言的基本语法知识，并通过大量的实例讲解各个知识点的具体用法。本书分为4篇，共计14章。其中第1篇是准备开始篇，包括Python简要介绍；第2篇是基础语法篇，包括基本语法，Python的面向对象，文件操作，标准库函数，异常处理，多线程开发；第3篇是典型应用篇，包括网络开发，Tkinter图形化界面开发，数据库开发，Django Web开发，数据可视化；第4篇是项目实战篇，通过两个大型实例的实现过程，详细讲解使用Python语言开发大型商业项目的过程，这两个项目是水果连连看游戏和人工智能版NBA季后赛预测分析系统。 《案例学Python（基础篇）》适合初学Python的人员阅读，也适合计算机相关专业的师生阅读，还可供开发人员参考使用。 《案例学Python（进阶篇）》循序渐进地讲解了使用Python语言开发常见项目程序的知识，

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《Python编程 从入门到实践(第3版)》 本书是针对所有层次的Python读者而作的Python人门书。全书分为两部分：第一部分介绍使用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、测试代码等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用程序，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的新特性，等等。本书适合对Python感兴趣的所有读者阅读。 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化 第2版》 本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且通过案例实

《C# 12.0本质论（第8版）》是C#领域中广受好评的经典著作。作为C#权威指南，本书深入解析了C# 12.0的类型别名、内联数组、默认Lambda表达式参数以及对许多主要语言构造的扩展支持。全书共24章，每章开头用 思维导图 指明要讨论的主题以及每个主题与整体的关系。在介绍相关知识点的同时结合了大量通俗易懂的实例，旨在帮助读者全面掌握C#语言，快速成为C#高级程序员。 《C# 12.0本质论（第8版）》适用于对C#感兴趣的各种层次的读者，无论是初学者还是资源开发人员，都可以从本书中获益。 《深入CLR(第4版 中文限量版)》针对CLR和.NET Framework 4.5(及更高版本)进行深入、全面的探讨，并结合实例介绍了如何利用它们进行设计、开发和调试。全书分5部分共30章。第Ⅰ部分介绍CLR基础，第Ⅱ部分解释如何设计类型，第Ⅲ部分介绍基本类型，第Ⅳ部分以核心机制为主题展

书中的经典实例使用ECMAScript 2020及后续版本的特性，而且使用现代 JavaScript编程标准。阅读本书将学到以下知识。 设置一个高效的开发环境，包含代码编辑器、lint 程序和测试服务器。 提高对 JavaScript 函数的理解，包括箭头句法、闭包和生成器。 运用面向对象编程概念，例如类和继承。 在 JavaScript 中处理富媒体，包括音频、视频和 SVG。 处理 HTML 标记和 CSS 样式。 借助 Node.js 在任何地方使用 JavaScript。 使用 REST、GraphQL 和 fetch 访问及处理远程数据。 上手使用流行的应用构建框架 Express。 使用 promise、async/await和Web职程执行异步操作。

《看漫画学Python 有趣、有料、好玩、好用 2(全彩进阶版)》 本书是《看漫画学Python》的进阶版本，继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，并继续采用《看漫画学Python》一书中3个不同的漫画人物角色，通过这3个角色之间的轻松对话把复杂的技术问题简单化。本书总计12章。第1章讲解Python的IDE工具PyCharm的基础知识、高级功能和调试功能；第2章讲解如何用Python绘图库Turtle绘制基本图形；第3章讲解Python的Qt库PyQt的基础知识和用法；第4章讲解如何用分词库实现分词，以及如何用词云库形成词云;第5章讲解如何用OpenCV库实现图像处理和人脸检测；第6章讲解网络爬虫技术；第7章讲解如何用Python访问MySQL；第8章讲解如何用Python解析XML文档；第9章讲解如何用xlwings库操作Excel文件；第10章讲解如何用pyecharts库进行数据可视化。第11～ 12章通过两个项目实战帮助读者将前10章所学

《机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用》分为两部分共14章，介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和TensorFlow来构建神经网络。书中的内容和实例基于作者过去几年在全球各地开设相关课程的经历，阐述了如何借助于机器学习和深度学习来构建产品或服务，从而真正解决现实业务场景中的问题，比如监测热带雨林盗伐、文本情感分析以及预测机械设备的早期故障等。 《机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用》适合相关工程师与软件开发人员阅读和参考，可以帮助他们快速入门并通过书中的操作实例迅速掌握机器学习和人工智能。 《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学

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