本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

本书基于6个项目来引导读者深入理解Vue.js。书中首先介绍Vue的基础知识，并使用指令和丰富的用户体验创建D一个Web应用；随后通过创建基于浏览器的游戏来介绍动画和交互性；然后通过可用的工具和预处理器讲解如何使用插件创建多页面应用，并为应用创建高效、高性能的组件；接下来创建一个在线商店并对其进行优化；后将Vue与实时库Meteor集成，创建一个显示实时数据的仪表盘。

本书是一本介绍Python Web开发的实战教程的书籍，主要内容是紧紧围绕一个完整的企业门户网站开发案例，由浅入深地讲解Python Web项目开发的各个环节。全书共分为三部分，共有12章。部分基础知识篇，包括章Python Web环境搭建，第2章基础语法；第2部分实战开发篇，包括第3章企业门户网站框架设计，第4章开发“科研基地”模块，第5章开发“公司简介”模块，第6章开发“产品中心”模块，第7章开发“新闻动态”模块，第8章开发“人才招聘”模块，第9章开发“服务支持”模块，0章开发“首页”模块，1章基于Windows的项目部署；第3部分高级强化篇，包括2章深入浅出Django。 本书配有1500分钟的配套教学视频、案例素材、程序源码、电子课件等丰富的配套资源，帮助读者尽快地掌握Python Web编程的方法。 本书适用于Python Web开发的广大业者、有志于转型Python Web开发的程序员

本书通过实际操作帮助读者透彻地理解现代渐进式Web应用开发，指导读者学会利用原生应用的特性构建Web应用。主要内容包括：某酒店网站构建全流程，开发渐进式Web应用时一些需要重点考虑的因素，离线的Web应用的原则，渐进式Web应用为用户界面带来的一些新挑战和新机会，等等。

PowerBuilder 9.0是Sybase公司推出的具有可视化界面的客户/服务器模式及分布式数据库应用程序的前端开发工具。利用PowerBuilder，可以迅速开发出面向对象的数据应用程序。PowerBuilder 9.0是该产品的版本，它在旧版 的基础上增加了以下功能：提供了XML DataWindow；提供新的组件让使用者可以轻松使用Web Services；可以在PowerBuilder开发环境中直接开发和部署JSP程序等。

本书共分 3 篇，针对 Python 爬虫初学者，从零开始，系统地讲解了如何利用 Python 进行常见的网络爬虫的程序开发。 篇快速入门篇（ 章 ~ 第 9 章）：本篇主要介绍了 Python 环境的搭建和一些 Python 的基础语法知识等、Python爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax 数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解，以及 App 数据抓取、数据的存储方法等内容。 第 2 篇技能进阶篇（0 章 ~ 2 章）：本篇主要介绍了 PySpider 和 Scrapy 两个常用爬虫框架的基本使用方法、分布式爬虫的实现思路，以及数据分析、数据清洗常用库的使用方法。 第 3 篇项目实战篇（3 章）：本篇通过 6 个综合实战项目，详细地讲解了 Python 数据爬虫开始与实战应用。本篇对全书内容进行了总结回顾，强化读者的实操水平。 本书案例丰富，注重实战，既适合 Python

Kinect 是微软公司推出的新的基于体感交互的人机交互设备。《Kinect人机交互开发实践》分为3 个部分，首先介绍了Kinect 的结构和功能以及如何配置相关的开发环境，接着结合实例介绍如何使用Kinect for Windows SDK 提供的API，最后通过4 个实例详细讲述了使用Kinect for Windows SDK 开发项目的实现过程。 《Kinect人机交互开发实践》旨在为Kinect for Windows 开发人员提供快速入门的知识，但是要求读者有的编程基础。由于本书的实例代码由C# 编写，读者好对C# 有的了解。

Sybase公司继PowerBuilder 7.0和PowerBuilder 8.0之后，又推出了增强了部分功能的PowerBuilder 9.0。这个版本具有以下新的功能：提供XML Data Window；提供新的组件让使用者可以轻易使用Web Services；新增JSP Targets，可在PowerBuilder开发环境中直接开发及部署JSP程序；提供WinCE应用程序开发环境等。本书通过大量而又实用的开发实例，一步步地向读者介绍和讲解如何使用PowerBuilder 9.0中提供的工具和功能来实现所需要的系统功能，并介绍一些设计和编程的技巧。

PowerBuilder 9.0是Sybase公司推出的具有可视化界面的客户/服务器模式及分布式数据库应用程序的前端开发工具。利用PowerBuilder，可以迅速开发出面向对象的数据应用程序。PowerBuilder 9.0是该产品的版本，它在旧版 的基础上增加了以下功能：提供了XML DataWindow；提供新的组件让使用者可以轻松使用Web Services；可以在PowerBuilder开发环境中直接开发和部署JSP程序等。

本书旨在让读者轻松学习JavaScript的新进展，包括ES6及后续更新。书中提供了大量实用示例，以循序渐进的方式讲解了异步函数、对象解构、动态导入及异步生成器等内容。本书不仅介绍了箭头函数、解构、模板字面量以及其他语法方面的新元素，还全面展示了ES6引入的流程控制机制，以及如何高效地简化自己的代码。本书的讨论还涉及ES6内置的新集合类型、使用代理控制属性访问、ES6中内置API的改进、CommonJS与ECMAScript模块的互用性等方面。

Python编程基础语法与高级应用。在讲解过程中，通过大量实际操作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外，本书配有大量微课，使用手机扫描书中的即可在线观看，便于读者通过分析实例、运行实例，尽快熟悉Python编程，在学习中遇到问题时，也可以作为参考。 3篇。篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程控制、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理；第2篇介绍Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法，同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进（线）程编程、数据库编程，还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理；第3篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。 Python语言的基础语法和编程特性，而且实例实用、

《Go语言编程入门与实战技巧》从内容上分为部分，部分主要介绍Go语言的基础知识，包括Go语言的安装和开发工具，介绍了Go语言的特性与适合的场景，然后讲解了Go语言的程序结构和数据类型，并针对函数和一些关键字的用法与数据类型的调用原理做了阐述。第二部分介绍了Go语言数据结构和标准库，结合实际应用场景探讨了日常生产环境会遇到的问题与解决办法。第三部分主要介绍Go语言的测试工具和用法，并重点讲解了Go语言的内存管理机制，深入理解Go语言的设计哲学，了解Go语言底层的内存管理和并发机制，为更进一步的学习打下坚实的基础。本书适合对计算机编程尤其是对Go语言编程感兴趣的新手作为入门教程阅读，还适合想在Web开发领域有所发展的程序员学习。

本书是Java 基础教程类图书，通过开发实际的桌面和移动应用，从实战角度指导读者快速上手Java编程。主要内容包括：Java、Eclipse 和Android Studio 的安装与设置，JShell 的用法，条件、循环、方法变量、类等Java 编程概念，函数创建，GUI 构建，代码调试，常见错误的规避。 本书适合所有对Java语言感兴趣的初学者。

本书以Python为背景讲述编程，用示例强化理解、条分缕析Python工作原理，给出了经验总结及其语言特性的缘由和技巧。内容包括Python编程基础知识、如何独立编程、程序片段的功能及来由、创建实用和可重用代码、面向对象编程等。

本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。本书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python语言对基本算法和实现模型进行了探索。本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。

本书主要讲述了有关设计的技巧、对象、工具等专业性知识。全书采用了简单的语言描述，借助丰富的示例与插图将设计的步骤和技巧、分析目标对象等一系列的专业知识轻松地展现了出来。本书利用图形对比的形式，直观地将好的设计的优势和特征展现在了读者面前，通过阅读本书读者将会轻松地学习到设计领域的相关知识。

全书共12章，内容包括：理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。

本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度搜索、哈希函数、迪菲-赫尔曼密钥交换、k-means算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆。将本书作为算法入门的步，是很好不错的选择。