在本书中，德国 森林学家彼得·渥雷本以他典型的非传统的方式介绍了250多种森林植物和动物物种。他解释了森林居民和森林功能之间的相互关系，以及森林管理者和猎人的影响。从一个全新的角度来认识熟悉的和不熟悉的物种:为什么狼对树木有帮助？欧洲野兔在森林里做什么？如果附近有海狸，这意味着什么？如果没有柳叶草，意味着出现了什么问题？地衣告诉我们关于森林的什么信息？作者还回答了有关森林生态系统的问题，对当前的森林用途进行了批判性研究，并提出了解决方案。

就像鸵鸟遇到危险时，下意识地把脑袋扎进草堆里，以为自己眼睛看不见了就是安全的，我们在生活中遇到自己不愿意去面对或者无法解决的问题时，也会倾向于选择用“转移注意力”“拖延”“否认”等方式去逃避。 然而，逃避的效果是临时的、短暂的，它很少能真正地解决问题。逃避不仅无益于问题的解决，反而会错过解决问题的很好时机，让问题变得更加复杂。 心理学家研究指出，逃避的心态属于心理防御机制的范畴。本书即从“心理防御机制”的角度出发，妙趣横生地解释了我们总是在逃避的原因，帮助我们克服遇到问题就试图逃避的消极心态，建立勇敢去面对的办法。

尼尔斯因为捉弄小精灵而被对方施了魔咒，变成了一个大拇指小人。他骑在年轻的家鹅马丁的背上，和雁群一起穿越了瑞典的山水和城镇，经历了一段惊险奇妙的旅程，收获了友谊和成长。

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个人理财或者个人财务策划在西方国家早已成为一个热门和发达的行业，西方国家的个人收入包括工作收入和理财收入两个部分，在一个人一生的收入中，理财收入占到一半甚至更高的比例，可见理财在人们生活中的地位。你会赚钱，但不会理财，这是一个大问题。实际上，理财是一个观念问题，是一种生活态度的反映。

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这本书是柯布西耶在1953年左右完成的作品，原本是为1948年他的朋友特里亚德邀请他完成的为收藏家定制的系列丛书中的一本。作品包括19幅石版画和相应数量的诗歌。早年出版于1955年，2012年，Hatje Cantz出版社将其再版。 在这部作品中，柯布西耶通过诗与画的结合，阐述了他的建筑思想，同时也是他的个性的展露，可以说是这位大师完整的世界观的陈述。正如他自己所述：“在其中我阐释了通常在日常生活的活动之中不易被表露出来的思想的范畴。这些事物不仅构成我建筑及绘画作品的基础，而且也是我个性的基础。作品分七个部分，分别为：环境、心灵、肉身、融合、属性、馈赠、工具。

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本书主要介绍用于验证爱因斯坦广义相对论的B型引力探测器（GP-B)中用到的惯性技术。本书共分7章，包括爱因斯坦的广义相对论的物理效应预测及验证原理，GP\\|B卫星的组成、星载仪器装置及系统的层次和复杂性，用于验证广义相对论预测效应的陀螺的关键技术，该陀螺在地面上检测和标定的原理及过程，保证测量数据可信度的方法和数据处理方法，以及作者对GP-B实验的思考。本书附录中列出了GP-B发展大事记、书中涉及的专业术语及和GP-B有关的网络资源。本书不仅对惯性技术及航空航天领域的研究生、本科生以及工程技术人员具有参考价值，而且可以作为高级科普书，开拓科研工作者的视野。

《词语计算与应用》共有四章，除了附录、后记外，核心内容词语的计算与应用，主要包括“领域新词语快速获取”、“词语分类和词语聚类”、“词语计算与辅助汉语教学”、“词语主题度计算与自动标引”几个方面，这些也都是目前理工科(包括图书馆的情报检索)关注的热门课题，属于人文学科与理工学科交叉的边缘领域。语言信息处理、自然语言理解、人工智能、机器翻译等都是这一边缘领域的学科或课题。理工专业人士研究此类项目时，要补充人文专业知识(如语言学)；人文专业人士研究此类项目，要补充理工专业知识(如计算机科学、数理科学)。相对而言，补充人文专业知识较容易，补充理工专业知识则较困难。也就是说，搞计算语言学，文科出身者比理工科出身者面临的压力大。通常，理工科的人写的计算语言学的论著，满篇术语公式，文科读者觉得犹

作为数据仓库和商业智能领域最有影响力的思想，KimballGroup开发了一系列开拓性的技术，均已成为DW/BI系统设计、开发和管理的业界标准。在这本书的新版本中，KimballGroup中经验丰富的专家介绍了如何快速掌握SQLServer的新商业智能版本：SQLServer2008R2。《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）--使用SQLSever2008R2和MicrosoftBI工具集》涵盖了SQLServer2008R2中全套的数据仓库和BI工具，介绍了项日的整个生命周期，包括设计、开发、部署和维护。《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）使用SQLSever2008R2和MicrosoftBI工具集》更新了上一版的大量内容，介绍了SQLServer2008R2的新功能，例如PowerPivot和MasterDataServices，还用翔实的示例说明如何更好地应用《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）：使用SQLServer2008R2和MicrosoftBI工具集》描述的技术。作者分享了他们使用Microsoft工具构建DW/BI系统的经验，读者可以从中

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