张炳帅编著的《Web安全深度剖析》总结了当前流行的高危漏洞的形成原因、攻击手段及解决方案，并通过大量的示例代码复现漏洞原型，制作模拟环境， 好地帮助读者深入了解Web应用程序中存在的漏洞，防患于未然。 本书从攻到防，从原理到实战，由浅入深、循序渐进地介绍了Web安全体系。全书分4篇共16章，除介绍Web安全的基础知识外，还介绍了Web应用程序中 常见的安全漏洞、开源程序的攻击流程与防御，并着重分析了“拖库”事件时黑客所使用的攻击手段。此外，还介绍了渗透测试工程师其他的一些检测方式。 本书 适合渗透测试人员、Web开发人员、安全咨询顾问、测试人员、架构师、项目经理、设计等人员阅读，也可以作为信息安全等相关专业的教材。
TensorFlow大名鼎鼎，现在已经 新了10多个版本，随着版本的 新其接口和功能也越来越强大。尤其是TensorFlow的高阶API接口，集成了很多算法和网络模型，可以达到所用即所得的地步。但是由于各种原因，我们往往很少去了解如何使用这些 API来进行编程，解决自己的问题。因此本书旨在能够以编程实践为入手，按照实用为先的理念让 多的AI爱好者或者想要入门的人工智能的开发者能够快速上手编程。 本书分为两大部分, 部分是深度学习编程基础实践，包含三个章节：Python基础编程实践、TensorFlow基础编程实践、Python Web编程框架Flask。第二部分是TensorFlow API编程实践，包括五个章节：无监督学习、基于对抗学习的风格迁移、集成微信中的聊天机器人、基于BERT的知识提取、图片自动识别与标注。本书中既有既有理论知识又案例的编程实现代码，会对代码进行详细的讲解以使
