本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发,从数据出发,以问题为导向,在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端,逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外,结合数据科学的实际应用,书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术。本书在写作过程中尽量删去太过抽样的理论,让具有一定高等数学和概率论基础的读者就能看得懂。当然,如果读者对方法原理确实不感兴趣,只是为了用R程序实现某种方法,可以跳过方法只看案例和程序。本书适合作为高校数据科学、机器学习、数据挖掘、大数据分析等相关专业的研究生和高年级本科的教科书,也适合作为相关企业的数据科学家、数据挖掘工程师、数据
《Scrum敏捷项目管理实战》共3部分,由9章5个附录组成。第1-3章描述Scrum采用方案。第4章和第5章针对阻碍Scrum方法推广的成规陋习提出看法,并介绍某些企业的应对之策。第6-9章提供了解决某些棘手问题的技巧。Scrum作为一种敏捷项目管理方法,是企业迅速、经济、高质量开发和部署产品的有效工具,是帮助企业发现问题的得力助手。通过《Scrum敏捷项目管理实战》,我们得以与作者分享Scrum实践心得和故事,其中有经验,也有教训。 《Scrum敏捷项目管理实战》适合有志于提升企业生产力和竞争力的项目管理人员参考和使用,是一本具有重要实践意义的指导书。