全书分为 8 章, 主要内容如下:第1章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础;第2章介绍绘制学术论文插图的主要工具,并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征;第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法,包括直方图、密度图、Q-Q 图等;第4章介绍学术论文中常见的双变量图及其绘制方法, 具体包括误差线、柱形图、箱线图、相关性散 点图以及矩阵热力图等;第5 章介绍学术论文中常见的多变量图及其绘制方法,包括等高线图、点图系列、 三元相图、 3D 图系列以及 RadViz 图等;第 6 章介绍学术论文中常见的空间数据型图及其绘制方法,包括分 级统计地图、连接线地图、等值线地图以及子地图等;第 7 章介绍学术论文中常见的可视化图及其绘制方法,包括配对图系列、韦恩图、泰勒图
商业分析有用吗?当然有用!商业分析是行走职场、创业启航的一项推荐技能。作者结合自己多年的工作经验,用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。本书分为6篇,共17章,其中第1篇是概念篇,讲述商业分析的基本概念;第2篇是基础篇,讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况;第3篇是进阶篇,讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题;第4篇是高阶篇,讲述如何应对复杂的商业难题;第5篇是基础实践篇,通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题;第6篇是高阶实践篇,通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。本书的讲解思路是层层递进的,从简单场景到复杂场景,从基础的方法到复杂的方法。因此,无论读者是否有数据分析基础和经验,都建议从头开始阅读,这样可以一步步提升认知,更快地掌握商业分析的方法。
从数据分析方法到数据科学基础知识,你需要了解的知识全部在这本图解书中! 当下,利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是,分析数据需要广泛的知识,自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识,包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等,网罗信息社会中数据活用的问题点,结合生动插图,让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读,获取系统的知识,读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词,按照自己的需求阅读,是一本实用性满分的数据科学学习指南。
数据工作者在处理数据时,与其说像是手忙脚乱的猴子,不如说更像是神奇的魔法师。数据很少会以“准备就绪”的形态进入我们的世界,通常需要经过几个小时的清理、过滤和重塑才能被使用。Power Query可以加速整个数据处理过程,有时甚至只需简单地单击几个按钮就能完成。Excel用户可以仅仅通过学习Power Query配合Excel公式来导入数据、清理数据和转换数据,为后续分析数据做好准备,整个过程几乎零代码。我们相信Power Query将改变Excel用户处理数据的方式。如果你正在使用Excel,其实已经拥有Power Query,自Excel2016版本起,Power Query已内置到Excel中。这本书正是教你如何通过Power Query使用更多专业的数据处理技巧的指南。
《零基础学Oracle》是针对零基础编程学习者研发的Oracle入门教程。从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例,详细地介绍了使用Oracle 11g进行数据管理的各方面技术。全书共分16章,包括Oracle 11g概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询及常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标以及企业人事管理系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会Oracle 11g数据库管理的精髓,快速提高数据库管理技能。本书通过大量实例及一个完整项目案例,帮助读者更好地巩固所学知识,提升能力;随书附赠的《小白实战手册》中给出了3个实用数据库、数据表的创建、操作和系统维护流程,力求让学习者能学以致用,真正获得数据库管理经验;附赠的光盘中给出了视频讲解
本书以MySQL 8.0为主,全面系统地阐述了MySQL日常使用及管理过程中的一些常用知识点:安装、复制、binlog、备份、监控、DDL、线程池、中间件、常用工具、组复制、InnoDB Cluster、JSON、MySQL 8.0的新特性。本书定位于实战,目的是让读者拿来即用,快速上手MySQL。除了实战,本书还花费了大量的篇幅来讲解MySQL中一些常见操作、常用工具的实现原理。组复制是MySQL官方推荐的高可用方案,本书会从源码角度分析组复制的一些核心模块的实现细节,包括分布式恢复、冲突检测、事务一致性以及流量控制机制等。
本书以SPSS 28.0为平台,由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识,通过图文并茂的方式讲解各项操作,清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共11章,详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用,涉及了数据编辑与整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析等综合应用案例。本书涉及面广,涵盖了一般用户需要使用的各种功能,全书按逻辑顺序编排,自始至终结合实例进行描述,内容完整且每章相对独立,是一本详尽实用的SPSS学习用书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户,以及希望从事SPSS软件技术相关工