本书共包括7章,涵盖了从基础理论到实际应用的 内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调,提供了一系列实用的代码示例、案例分析和 实践。第4章介绍了多轮对话难题,这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2 行业大模型,以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。本书既适合刚入门的学生和研究人员阅读,也适合有多年研究经验的专家和工程师阅读。通过阅读本书,读者不仅能掌握Llama 2大模型的核心概念和技术,还能学会如何将这些知识应用于实际问题,从而在这一快速发展的领域中取得优势。
本书围绕精益创业展开讨论,融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验,呈现了 30 多个 价值的案例分析,可以为各阶段的创业者提供行为准则。 如果你是一名创业者,或者你是一名产品开发、产品管理、市场营销、公共关系和投资领域的商务专业人员,那么本书不容错过。
《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》是DAMA国际(DAMA International)组织专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结,是一部综合了数据管理方方面面具有权威性的基础工具书。本书从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。DMBOK已经成为数据管理领域的“圣经”,是指导个人知识体系完善和企业数据管理能力建设的重要文献。本书适合各种组织负责信息化和数字化转型的领导(如CIO、CDO),从事数据管理的各种技术及业务人员,工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域的人士阅读。同时,也可作为高校MBA和计算机专业教学用