低代码开发平台是企业实现数字化转型的有效手段。近几年，各大软件公司纷纷布局和推出低代码开发平台，而微软公司的Power Platform 已占据世界500 强97%企业的市场。 本书从Power Platform 基础理论出发，并着手实践，除了介绍大众熟知的数据可视化工具Power BI，还介绍Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agents 及通用组件（AI Builder、Data Connector、Dataverse）等，帮助读者了解Power Platform 的工作原理和业务场景，掌握低代码应用开发、流程自动化、数据分析与可视化、智能聊天机器人等应用技能。 本书内容循序渐进，指导性强，尤其适合非IT 背景的业务人员，及对数字化转型，特别是对全民开发、低代码开发感兴趣的读者阅读、使用。

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

在本书中，作者聚焦于微软的Power BI，并通过精准的演示，向读者清楚地展示如何在各种数据库和CRM应用程序上产生数据视觉效果。另外的福利就是，读者还可以了解如何在Azure应用程序中嵌入视觉效果。Cortana套件的整合确实是一个倍增器。 你将学到：— 数据可视化解决方案的市场调查。 — 如何使用普通和 的Power BI功能。 — 如何将嵌入式Power BI仪表板部署为Azure应用程序。 — 如何使用Microsoft SQL Server构建现代Power BI解决方案，并应用包括Cortana在内的Microsoft Stack。 — 如何在开源数据存储上构建一个视觉上令人满意的Power BI解决方案，即PostgreSQL。 — 如何解锁企业机密，例如通过将Power BI与Dynamics CRM集成并使用自然语言查询来梳理趋势，进而突出 相关的业务趋势。

本书介绍交互式设计的技术与技巧，讲述如何从目标用户的需求和期望出发，结合人类本身的心理特征和行为特点，用简单的方法创建易用、有效且让用户愉悦的设计。书中阐释了合理删除、分层组织、适时隐藏和巧妙转移这4个令交互设计成果程度简单易用的策略。第2版根据近年来交互设计领域的实践和发展，对书中案例进行了全面更新。

本书共19章，章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型；第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。0～12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用；3～14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩；5章以产品推荐作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法；6章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布不平衡时的处理方法；7章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法；8章讲解了使用效应分解和ARIMA方法实现宏

本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度搜索、哈希函数、迪菲-赫尔曼密钥交换、k-means算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆。将本书作为算法入门的步，是很好不错的选择。

《Python开发实战》来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。 作者从Python的环境搭建讲起，介绍了Web应用开发方法、任务管理，以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里，Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用，这也是本书大的特色所在。 《Python开发实战》适合有基础的Python开发者，以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。

本书从开发中经常遇到的实际问题和开发中的关键技能、难点技术出发，对开发中经常遇到的实际问题和需要掌握的实用技能进行了系统的梳理、总结和提炼，编写了150个适用于Python开发各应用场景的解决方案，可以有效帮助学习者解决开发中遇到的各种实际编程问题。全书共分12章，包括核心基础应用、字符串处理、文件操作、GUI界面开发、图形图像与多媒体、Python与Office自动化、网络爬虫、数据处理Pandas、数据分析与图表、Web开发、程序打包及程序自动化等多方面的内容。本书将众多开发者多年沉淀的开发经验、技巧及实用示例、案例集一书，旨在帮助用户快速解决程序开发中的各种难题，达到高效开发各种软件项目的效果。本书是您在python学习中可靠的伙伴，也是拒绝平庸的指南。灵活使用本书的锦囊，可以助您更好地探索Python开发。本书不仅适合程序开发

《Python 趣味案例编程》是一本以任务驱动为线索进行Python 学习的图书。它突破了常规学习方式，以结果为导向，用任务驱动方式讲解Python 常用的技能。本书分为8 个单元，65 个课题。每一课通过任务引入、案例实现、知识讲解、试一试、阅读程序写结果、完善程序、手下留神和背一背等栏目，带领学习者循序渐进地学习Python 的各项实用技能。在课程体系设计上力求有趣、新颖、多样、富有挑战性，用引导、探索的学习模式，帮助读者建立编程兴趣和成就感，让编程学习变被动学习为主动思考、主动学习。

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。

《Python从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分22章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字典与集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站等。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了235集高清教学微视频及PPT电子教案。

本书融入美国斯坦福大学在 2025 计划中提出的“轴反转”教学理念，改变传统教学中以知识 讲授为中心的教学组织模式，以“先能力、后知识”理念组织教学。全书以 100 多个实际问题求解 案例为纽带，在各知识点间建立一种有机的联系，强化各知识点间的交叉融合和知识的反复再现， 在培养问题求解能力的同时掌握 Pytho程序设计基础知识与应用能力。 本书共分 10 章，内容包括 Pytho语言概述、turtle 画图、基本数据类型与运算、程序流程控制、 函数和代码复用、序列类型、集合与字典、异常处理、文件操作、数据分析与可视化。本书叙述清晰， 案例丰富，可使学生循序渐进地学会 Pytho编程技术和技巧。 本书适合作为高等学校计算机专业及其他相关专业的教材，也可作为计算机等级考试（二级） 的辅导教材，以及 Pytho程序设计爱好者的自学参考书。

本书专门针对Python新手量身编写，涵盖Python3实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、自然语言处理、区块链项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 本书还开发了配套小程序学习课件，课件中涵盖视频教学、代码示例、资源包、扩展知识、习题、PPT、FAQ、作业8大主题，大幅扩展了本书知识体系，可帮助读者轻松快速地掌握Python编程技能。 本书技术优选、示例丰富、代码可读性及可操作性强，很好适合Python初学者和转型到Python开发的程序员使用，也可作为Python网课、培训机构及大专院校的教

本书以从零开发一个博客系统为例，介绍Django在日常工作中的应用。本书共分为四部分。靠前部分介绍编码之前的准备工作，包括需求分析、Web开发基础以及选型时Demo的练习。第二部分开始正式实现需求，介绍了环境配置、编码规范以及合理的项目结构划分。通过对Django各部分（Model、Form、admin、View）的介绍和使用，完成了一个基础的博客系统。第三部分在前面的基础上介绍Django第三方插件的使用，通过引入这些插件进一步增强我们的系统。很后一部分也是正式工作中必不可少的部分，包含调试代码、优化系统、压力测试以及自动化等内容。本书适合Python Web开发人员阅读。