本书为DSGE 领域入门级专著，讲述了DSGE 模型的基本建模理论和求解逻辑，并示例如何在Dynare 中加以实现。DSGE 的基本建模理论涵盖了经典的RBC 模型、新古典模型、RBC 模型的拓展(MIU、CIA)、新凯恩斯模型和中等规模DSGE 模型，并着重介绍了税收设定、可变资本利用率、投资调整成本、投资边际效率冲击、金融加速器机制、开放经济建模、利率钉住、两种定义下的*货币政策和DSGE 中微观福利度量方法等问题。DSGE 的求解逻辑涵盖了一阶( 线性化、B K 方法、Schur 方法和待定系数法) 和二阶的扰动算法、脉冲响应的计算、随机模拟和确定性模拟、*似然和贝叶斯参数估计及其逻辑。此外，对Dynare 的安装、使用、编译逻辑、语法表示、使用技巧和错误排除等也进行了详细介绍并加以示例。 本书*的特点就是理论密切联系实践。在讲述DSGE 理论的同时，辅以大量的模型示例来讲述
当前社会已进入信息化社会，随着互联网技术、信息技术等技术的普及，人们对于信息的需求比以往任何历史时期都更加强烈。随着财务信息化进程的发展，对于传统的核算型的财务人员的需求将日趋减少，而对于能综合掌握财务相关知识的适应现代社会发展需求的管理型的财务人员的需求将日益增多，比如在当前比较复杂的经济环境下结合会计准则来判断哪些信息应纳入ERP系统作为财务模块的哪类输入信息，进而可以从财务模块得到哪些信息以进行决策支持，面向高层的决策支持还需要结合专门的商务智能系统（BI）来提供辅助信息。本书内容主要包括系统初始化及总账系统、采购与应付系统、销售与应收系统、费用系统、资产系统、期末处理、年末结账。
70多年前，这个星球上极为聪明和智慧的头脑，时常聚集在纽约比克曼酒店，讨论后工业时代层次的科学问题，其中包括冯 诺伊曼、图灵、维纳和香农等人。在一次讨论中作为信息史上划时代的杰出人物香农指出，信息的意义就在于消除对未知世界的不确定性，建立新时代的世界观和方法论。 从20世纪中期开始，信息成为衡量经济发展和科技进步简单而直接的指标，深刻影响和决定着我们的生活。我们能够说得出来的对人类产生巨大影响的发明创造，一大半都和信息有关，包括电报、电话、电影、无线电、大众传媒、计算机、移动通信、卫星技术、互联网等。可以讲，信息技术的发展历史，就是半部技术和商业进步的历史。 本书将信息的发展史分为自发和自觉两个阶段，对信息发展脉络进行了详细地梳理，为我们了解信息的本质和发展规律提供了一个全新的框架
企业 家 文化是企业发展的灵魂，也是企业管理发展的阶段。绩效、SOP、岗位职责、精益生产、6S、ISO 等管理思想方法是支撑企业 家 文化管理体系的身躯；ERP、OA、PDM、MES、HR 等管理软件是支撑企业 家 文化管理体系的骨架。以上这些管理思想、管理方法和管理软件相互融合成为一个整体，才能终实现 家 文化管理体系的建设。 本书是一本通俗易懂、图文并茂的企业管理类书籍，通过漫画的形式对企业 家 文化的建设做出了详细解读，在讲解管理软件的搭建方法时，穿插了一些灵活的行业案例或某个企业的实际案例，非常适合各中小企业的各级管理者和员工学习和使用。当你和你的团队能够通过本书改变企业陋习并提升管理效率的时候，你将有可能成就一段辉煌的职业生涯。
技术领导力专家、前首席信息官(CIO)和首席技术官(CTO)艾萨克 萨科里克倾囊相授，为读者提供了一份数字化转型实践指南。本书不仅适合CIO或CTO参阅，更是数字化时代企业管理者的宝贵手册。通过引人入胜的故事和50个实战经验教训，萨科里克深入剖析了数字化转型背后的真实场景，从紧张的IT运营电话会议到决定企业命运的高层决策，惊心动魄，一一呈现。 萨科里克详尽地揭示了产品、技术和数据领导者在推动变革时所面临的挑战，同时指导如何引领变革，成为数字化转型的杰出领导者。无论你是初涉领导岗位，还是已有丰富管理经验，本书都将助你在职业生涯中更上一层楼。 阅读本书，你将收获： 跳出固有思维，发展关键的管理与领导才能，从而更好地影响企业高层，并在推动技术革新时赢得各方支持。 掌握如何运用自身经验，引领数据驱动型组织，并打
截至2023年8月，我国已上线了226个地级以上行政区的地方公共数据开放平台，基于公共数据的开发利用成果不断形成，公共数据资源为不断做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势提供坚实支撑。本书构建了一个系统、全面、可操作的公共数据开放评估指标体系，包括准备度、服务层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标，并基于这一指标体系完成了一系列评估报告，以反映目前我国公共数据开放利用的总体能力和水平。本书还邀请了地方政府分享其公共数据开放和授权运营工作的实践进展，以促进各地之间的经验交流和前沿探索。
智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和柔性的先进生产方式。本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势，全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用，分别从5G 智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5G 智能工厂、智能制造供应链六大维度出发，系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式，试图为读者描绘一幅5G时代的智能制造新图景，为传统制造业企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。 本书适合智能制造领域的管理人员、技术人员阅读，也可供高校机械、控制、电气、计算机、工业工程等相关
《中国大数据应用发展报告No.7》（2023）卷分为总报告、热点篇、案例篇、探究篇四个部分，对大数据在数字政府、教育、文旅、金融、工业制造等多个领域及行业应用的最新态势进行了跟踪。报告收集了大数据服务地方政府精准决策、大数据在文化和旅游资源普查与评价中的应用、教育大数据治理及应用、工业互联网在玻璃制造行业的应用等热点案例，并展开深入分析。报告指出，大模型推动数据要素从资源到资产的转化，是释放数据潜在价值的关键步骤，标志着经济社会数字化向更深层次发展。
《与大数据同行：学习和教育的未来》一书指出，当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面，对于全世界的学习与教育活动，都会产生极为深远的影响。 大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授以浅显易懂的语言讲述了前沿的理念 大数据将如何改变教育。 他举出MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例，告诉我们，蓬勃发展的在线教育领域产生了大数据，教育不只是 你讲我听 、考试评分或是选修科目更多而已。 历史上次，我们拥有了强大、具有实证效果的工具，能够空前的看到学习的过程，破解过去不可能发现的重重学习阻碍，让教育可以实现 私人定制 ，改善学习的成效。 教师的工作不但不会被网络视频所代替，还会变得更高效，更有趣，学校和政府部门也能用更低的成本提供更多的教
本书揭示了在第四次工业革命的大潮中，数字化是任何一个企业的重要发展命题，绕不开更躲不过。 企业如何实现数字化，作者在与各类企业、各层级的管理人员交流过程中，了解到了他们许多的痛点和困惑。比方说： 什么是企业数字化？数字化和信息化有什么不一样？ 信息化、数据化、智能化的先后顺序是怎样的？ 如何让数据流动产生价值？ 如何保护企业的数据资产和信息安全？ 行业标杆企业，比如平安、阿里、腾讯、华为等是怎样在做数字化转型？ 作者正是带着这些问题，结合在数字技术行业近三十年的从业思考，写了这本《从1到X：数字化转型实战》。本书不仅介绍了数字化的起源、赋能等底层逻辑，还总结了华为、腾讯、阿里、平安、亚马逊等国内外优秀数字企业的转型战略、营销战术、运营战术、管理战术，以及一些企业数字化过程中遇到的
本书按照先总后分的结构，首先介绍了信息服务基础设施运维相关的基本概念，接着阐述了信息服务构建的基本知识，后从数据中心、计算机系统、计算机网络、数据存储、容灾备份和大数据环境等不同层面，详细介绍了信息服务运维管理基本内容、主要标准和基本模式。 本书既可作为国内普通高校或高等职业学校教学的教材，也可作为对信息服务基础设施运维感兴趣的人士的参考书籍。
本书采用国内外先进的教学思想，教材内容与国际接轨，覆盖了信息系统的理论基础、开发方法以及开发管理三大部分，加强对学生分析能力与实践能力的培养。本书依据信息系统的生命周期理论进行内容的安排，以信息系统的开发方法与管理作为主线，以完整的实例贯穿信息系统开发过程，系统讲述信息系统的规划、分析、设计、实施等各个阶段相关的模型与技术，以及对信息系统开发过程进行管理的主要内容和方法。本书对结构化方法与面向对象方法的基本内容及应用，结合实例进行详细阐述，并在每一章设置以项目小组为单位的讨论分析与课程实践习题。
本书是由汽车与保险行业多为资深从业人员，通过大数据分析，共同撰写的全面论述中国汽车与保险大数据发展现状及趋势的权威著作。自我国实施国家大数据战略以来，大数据产业经历了爆发式的发展，汽车与保险大数据产业取得了长足进步，在此背景下，本书详细论述了保险与大数据的发展历程、现状以及面临的问题挑战，并针对新形势提出未来发展思路。本书从基于大数据应用的实例研究入手，深入分析了大数据在汽车行业、保险行业各个细分领域的应用，对我国汽车与保险大数据发展提出相应建议，同时对汽车行业、保险行业及其他相关行业的大数据建设与应用具有重要的参考价值和研究意义。
本书分为基础理论篇和操作实战篇，基础理论篇是对ERP基本原理的介绍，操作实战篇是对ERP软件实战操作系统的介绍，围绕ERP软件系统应用，说明了系统管理子系统对系统用户权限定义及其他不同子系统可使用的功能范围授权，是实施计算机ERP系统极其重要的部分。该部分还介绍了ERP软件所包含的库存管理子系统、物料供应管理子系统、销售管理子系统、主生产计划子系统、物料需求计划子系统、粗能力需求计划子系统、细能力需求计划子系统、车间任务管理子系统、车间作业管理子系统及ERP数据库数据备份等功能模块的操作环境和主要操作步骤。
巴鲁克学院位于纽约市的心脏地带，坐落在纽约最繁华的金融和文化中心曼哈顿区公园大道，与JP摩根大通银行总部等世界著名金融集团毗邻，与华尔街隔区相望。巴鲁克学院始建于1847年，是纽约市立大学最著名的分校、美国历史上第一所免费高等教育学院，由华尔街投资大师伯纳德 巴鲁克捐资设立，其中商学院现为美国规模最大且最古老的公立商业学院。 本书使用通俗易懂的语言讨论数据分析与统计，帮助那些认为自己无法学习过于技术性或数学化内容的读者，学习和掌握商务统计分析常识与使用技巧，助力读者在职业生涯中读懂数据、用好数据。本书是学习数据分析与统计的人的指南，是一本一学就会的数据分析与统计秘籍。任何一个在现代社会生活、工作的人，都无法逃离数字化时代的浪潮，都应该主动掌握一些数据认知技能，以便顺应时代的发展潮流
《数据中台架构：企业数据化*实践》对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述，详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设，同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。《数据中台架构：企业数据化*实践》是企业数据化建设的实用参考书。 《数据中台架构：企业数据化*实践》的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地，这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。
本报告共包含两个部分。第一部分是总报告。总报告分析了数字时代测绘地理信息工作面临的新形势，总结了测绘地理信息工作发展现状，剖析了存在的主要问题，提出了数字时代测绘地理信息工作高质量发展的有关建议。第二部分是专题报告，由数字基础设施篇、数据资源篇、数据安全篇、数创科技篇、基础制度篇和应用篇等六部分组成，从不同领域和角度分析了在数字时代如何推动测绘地理信息行业高质量发展。
国家公共文化云是落实国家文化数字化战略的各项要求，统筹推进国家文化大数据体系，推动公共数字文化服务高质量发展的具体举措。依托已有的公共数字文化工作基础，国家公共文化云汇聚整合了地方公共数字文化资源，聚合实现直播共享、资源点播、活动预约、场馆导航、艺术培训等服务。《公共文化云平台共建共享与智能服务》一书围绕公共文化云平台的共建共享、智能服务的实现机制，从理论到技术再到实践，进行了全面的研究研发和阐述，希望本书能对提升公共文化服务质量、提高全民艺术普及水平起到重要的引领作用。
本书是美国评价学大师罗伯特 E. 斯塔克几十年来的理论研究、教学工作和评价实践的经验与心血结晶，是面向大学有关专业师生和评价一线专业人士的一本经典教科书和实务指南。政治学、教育学、心理学、社会学、人类学、图书馆学、档案学、传播研究、智库研究等应用社会科学的研究人员都将从中受益匪浅。 本书主要介绍了两种基本的评价理论与方法：基于标准的评价与回应式评价。罗伯特教授的评价体系着眼于解释和理解评价对象，是超越评价主客体两分法的，更具人文关怀、更加个性化、更具建设性的评价理论。他把自己数十年的教学经验融入本书，高屋建瓴，用诙谐的语言、流畅的文字揭示了评价学的基本原理，并提供了大量的极具参考意义的评价工具、标准、流程和案例。
在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、*集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！ 随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在*的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从 养数据 到 用数据 ，深入浅出地向我们揭开了*数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过《
本书结合我国个成功实施国际著名品牌管理软件的施工企业——福建省工业设备安装公司企业信息化的实际情况，从需求、方案、实施、应用以及科技等方面，系统描述施工企业信息化的典型实施过程、涉及的管理和技术问题以及解决方法。本书的作者分别为国内建设领域信息化方面的知名专家和施工企业的“一把手”。本书对于全国施工企业利用信息化手段提高核心竞争力，具有宝贵的借鉴价值。 本书适合施工企业领导、决策人员、管理人员、技术人员、研究人员以及与施工企业信息化相关的软件开发人员、从事建设领域信息化的研究人员、技术人员和高等院校的教师、学生阅读参考。
大数据时代，数据已经成为国家重要的基础性、先导性、战略性资源，是人类信息时代的“石油”，是经济社会运行的“血液”。大数据安全和运用日益成为事关国家安全、经济发展和社会稳定的重大问题。本书是一部解读大
本书为DSGE领域入门级专著，讲述了DSGE模型的基本建模理论和求解逻辑，并示例如何在Dynare中加以实现。DSGE的基本建模理论涵盖了经典的RBC模型、新古典模型、RBC模型的拓展(MIU、CIA
