SQL是使用*广泛的数据库语言，绝大多数重要的 DBMS 支持 SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。

本书不是讲解基础的Excel图表制作，而是立足于 Excel 商业图表 ，围绕 数据整理 数据分析 数据呈现 为主线的业务处理逻辑，精心挑选了Excel中常用、实用的功能讲解数据可视化的相关知识和操作技巧。 首先，第1~4章就作图数据准备、图表类型选择、字体、配色、布局等方面进行解剖，可帮助读者了解数据可视化的全过程和需要注意的事项。其次，第5~8章针对常用图表类型的制作技巧进行详细的介绍，读者学到这些技巧后能立马改善制作的图表效果。*后，第9章讲解了动态图表和BI看板的制作方法，让读者掌握更高级的数据可视化技巧。 本书沉淀了笔者多年使用Excel进行图表制作的经验，希望能切切实实地帮助读者精进商业图表制作技能，让枯燥的数据变成可视化的专业图表，提高信息交流的效率。 无论是数据可视化零基础的初学者，还是中、高级数据分析人士，

ChatGPT和大语言模型，引领我们进入了AI新纪元。但是，人类应该如何应对？我们个人又要怎么做才能在这波AI大潮里不落后、不掉队，甚至成为驾驭AI的少数人呢？ 对于AI，你关心的种种问题，都能在书里找到启发： ·我们该怎么理解这个AI大时代的哲学?AI作为一个新的智慧形态，它的能力边界、它的底牌和命门，究竟是什么? ·大语言模型的智能为什么是出乎意料的?它的原理对我们有什么启示? ·当AI渗透进经济活动，会如何提升生产力?路径和逻辑又是什么? ·当AI干预了道德，甚至法律，我们的社会将会变成什么样子? ·AI还在以更快的速度迭代，面对这个局面，教育应该怎么办?公司应该怎么办?人应该怎么办? ·如果AGI和超级人工智能也有了人的意识和情绪，人应该放弃这些能力和价值吗?

本书围绕Python技术栈，讲解测试开发技术栈领域的各项核心技术要点。全书共11章，首先讲解pytest单元测试框架在测试领域的技术栈要点，包含pytest从最基本的应用到高阶应用。接着讲解服务端测试开发领域主流的核心思想、主流测试开发工具在解决服务端测试开发中的技术难点，以及服务端测试框架的设计和项目实战案例。在框架的基础上扩展了服务端测试开发领域的知识面，主要介绍Docker容器化技术、基于DevOps体系的CI/CD技术栈体系以及CI/CD的技术落地案例、服务端测试开发领域的性能测试核心理论，方法论、流程化和主流性能测试在服务端的最佳实践、性能测试过程中主流的监控技术解决方案和JVM性能分析与实践。同时在书中详细讲解了微服务架构下质量体系建设的方法论、可落地的思想和混沌工程针对底层高可用系统的保障技术。 本书适合不同业务领域的

《二进制安全基础》为二进制安全技术知识普及与技术基础教程，不仅能为初学二进制安全技术的读者提供全面、实用的C语言反汇编知识，而且能有效培养读者的漏洞挖掘和软件逆向分析基础能力。《二进制安全基础》配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、习题答案、作者QQ群答疑。 《二进制安全基础》共12章，内容包括二进制安全概述、基本数据类型、表达式、流程控制、函数、变量、数组和指针、结构体、C 反汇编、其他编程知识、二进制漏洞挖掘（PWN）、软件逆向分析。 《二进制安全基础》适合二进制安全初学者和网络安全从业人员，也适合作为应用型本科与高职高专网络空间安全、信息安全类专业的教材。

《Procreate插画手绘从新手到高手》共5章内容，第1章介绍Procreate软件的基础操作，包括工具介绍、进阶功能和常用手势总结等；第2章介绍绘画的基本知识，包括素描知识、色彩知识、透视知识和速写知识等；第3章至第5章分别介绍不同主题案例的绘制方法，包括绿植、食物、头像、萌宠和表情包等。书中选取的案例简单易学，即使是没有绘画基础的读者也能够快速上手。 《Procreate插画手绘从新手到高手》作者希望带领读者通过使用Procreate绘画，记录生活中的点滴，描绘每一个甜蜜的瞬间。《Procreate插画手绘从新手到高手》内容基础、简单，画风可爱，十分适合零基础读者阅读。

《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。 《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。 《PyTorch语音识别实战》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术

Kubernetes作为云原生领域容器编排的事实标准毋庸置疑，Kubernetes作为编排调度的指挥官，而真正的执行者实际上是容器运行时。在云原生生态中，容器运行时作为云原生技术栈的基石，是至关重要的一环。本书旨在帮助读者全面了解containerd的基本原理和概念。本书从云原生与容器运行时讲起，内容涵盖云原生和容器的发展史，容器技术的Linux原理，containerd的架构、原理、功能、部署、配置、插件扩展开发等，并详细介绍containerd生产实践中的配置以及落地实践，使读者对containerd的概念、原理、实践有比较清晰的了解。 本书适合作为云原生和容器技术的架构师、研发工程师和运维工程师的参考资料，也适合作为希望了解云计算和容器技术的爱好者的自学用书和参考手册。

可解释AI(Interpretable AI)将教会你识别模型所学习的模式及其产生结果的原因。通过阅读《可解释AI实战（PyTorch版）》，你将掌握一些用于解释白盒模型(如线性回归和广义可加模型)的方法，以及一些用于解释复杂深度学习模型的方法。可解释AI是一个快速发展的领域，本书将该领域的前沿研究简化为你可以在Python中实现的实际方法。 主要内容 ● 解释AI模型的技术 ● 最大限度地减少错误、偏见、数据泄露和概念漂移 ● 度量公平性和减少偏见 ● 构建符合GDPR的AI系统

面对信创产业蓬勃发展的产业机遇以及数字化转型的时代浪潮，企业需要不断提升应对挑战的能力，把 握时代机遇，实现发展和腾飞。本书围绕全栈中间件的技术体系，聚焦企业在落地信创工作过程中的重点和难点，给出富有建设性的意见和建议，并提供一些行之有效的实践方法和操作步骤。 全书共7章。通过阐述全栈信创是应用架构发展的必然趋势，揭示中间件架构分布式与云化的技术演进所带来的应用架构的变化及其对于信创迁移的影响；通过应用支撑类中间件对高可靠性和高性能的支撑，以及应用集成架构设计、迁移规划和应用集成架构重构，为打造稳定的信创基础设施环境奠定了基础；通过讨论信创环境下云原生架构的核心框架和关键要点，以及数据管理体系的核心框架规划、主数据管理体系建设和数据资产管理体系建设等方面的内容，为信创背景下的数

人们日常生活中打交道最多的就是嵌入式系统，目前广泛使用的手机、MP3播放器、智能家用电器、无人机、自动驾驶汽车、机器人等都用到了嵌入式系统，嵌入式系统的开发占整个计算机系统开发的比重也越来越大。本书详细讲解嵌入式Linux驱动开发和设备端系统构建，并配套全书实例源代码和作者QQ答疑服务。 《嵌入式Linux驱动开发实践》共分12章，内容包括嵌入式系统概述、搭建Linux安全开发环境、必会的嵌入式开发应用层技术、内核模块开发、字符设备驱动、驱动模块的并发控制、块设备驱动、Linux平台驱动、基于AArch64的内核和文件系统、设备树、I2C驱动实战、SPI驱动实战。 《嵌入式Linux驱动开发实践》适合作为嵌入式Linux驱动开发初学者的入门书，以及嵌入式Linux开发人员的参考书，也适合作为高等院校电子、通信、自动化、计算机等专业 嵌入式操作系统 课

一幅全新的关于人工智能——ChatGPT如何重塑未来世界的宏伟蓝图，一场教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等全方面的颠覆。 ChatGPT的出现代表着互联网时代的终结，人工智能时代的开启。 在人工智能时代，谁能率先接入机器能力，谁就将赢得未来。那么，对于所有人而言，我们要如何在自己的生活和工作中利用好AI带来的巨大变革性影响力？《GPT时代人类再腾飞》就将给出回答。 本书探讨了AI，尤其是像ChatGPT、GPT-4这样的大语言模型，如何在教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等方面提升人类的能力与强化人类的特质。 可以说，AI是我们应对挑战、提升生活的重要途径。AI技术的进步可以被视为人类智慧和创造力的体现，而ChatGPT可以帮助全人类获得更大的助益和福祉。 一部人与AI的深度对谈录，一部21世纪的“人机关系”启示录。 里德

本书主要围绕DevOps的核心CI/CD，详细讲解了企业级CI/CD的相关技术内容。全书共11章，首先讲解了持续集成系统Jenkins入门知识、Jenkins运维管理、Jenkins流水线的语法与进阶。接着讲解了持续集成阶段的工具平台实践、GitLab版本控制系统实践、Maven等构建工具实践、SonarQube代码质量平台实践、Nexus Repository 3制品库平台实践。持续部署分别基于云主机和Kubernetes环境的持续集成和持续部署实践。最后讲解了使用基础设施即代码工具Terraform管理阿里云平台资源。通过本书的学习，读者将熟练掌握企业级CI/CD的实践方法和思路。 本书适合具有1～3年运维或开发工作经验、或者对DevOps感兴趣的读者学习。

《软件性能测试、分析与调优实践之路》主要分享作者在多年软件测试从业中积累的关于性能测试、分析诊断与调优技巧等方面的实战经验，帮助读者提升软件性能测试、分析诊断与调优的能力。本书配套PPT课件、作者微信答疑服务。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》分为9章，内容包括软件性能测试、分析与调优基础，服务器的性能监控与分析，Web中间件的性能分析与调优，应用中间件的性能分析与调优，Java应用程序的性能分析与调优，MySQL数据库的性能分析，性能测试、分析与调优案例实践，安卓APP的性能分析，前端性能分析。其中，第7章利用LoadRunner、JMeter等常见性能测试工具，在HTTP、RPC、JDBC等常见的传输协议的基础上，结合实际的性能压测案例进行实践分析，剖析真实的性能测试分析与调优方法。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》适合软件

《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch 2.0入门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战

《机器学习实战：视频教学版》基于Python语言详细讲解机器学习算法及其应用，用于读者快速入门机器学习。本书配套示例源代码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。 《机器学习实战：视频教学版》共分12章，内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用，最后通过3个综合实战项目（包括新闻内容分类实战、泰坦尼克号获救预测实战、中药数据分析项目实战），帮助读者对所学技能进行巩固和提升。本书主要章节都给出了对应的示例及其详细的分析步骤，方便读者从编程中掌握机器学习基础算法及应用。 《机器学习实战：视频教学版》适合机器学习初学者、大数据分析人员和机器学习算法开发工

《C# 11和.NET 7入门与跨平台开发(第７版)》将为你学习C# 11和.NET 7奠定坚实的基础，使你能够自信地构建应用程序和服务。学习完本书，你将能够创建丰富的Web应用，并能牢牢掌握面向对象编程技术，进而能在此基础上进行项目开发。 ● 使用Blazor、Razor Pages、MVC模式和 ASP.NET Core的其他特性构建丰富的Web应用 ● 利用面向对象编程构建自己的类型 ● 编写、测试和调试函数 ● 使用LINQ查询和操作数据 ● 使用Entity Framework Core模型在应用程序中集成和更新数据库 ● 使用最新的技术，包括Web API和最小API，构建和消费强大的服务

《需求可视化：22个需求模型及其应用场景》介绍了4大类22个可视化需求模型及其应用场景，阐述了如何通过可视化的方式来建立需求模型、模型的使用技巧和适用场景等。讲解了整个软件需求阶段所涉及的收集、萃取、分析和优化，并通过可视化的方式来建立需求模型，从头源头上精准定位需求及其价值，从而帮助读者学会通过有价值的需求来实现商业成果。《需求可视化：22个需求模型及其应用场景》由需求领域两位具有实战经验的资深专家所写，适合业务分析师、商业分析师以及产品负责人和敏捷团队成员阅读和参考。

近些年，当人们谈论人工智能时，总热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而，这就是真的智能吗？科技界的一代传奇人物、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯在《千脑智能》中揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论，这将彻 底改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。就像人类蕞终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样，在我们改进机器和深度学习的同时，我们需要首先了解大脑是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的团队发现，大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型，而是成千上万个我们所知道的一切的模型，也就是千脑智能理论。这一发现为创造机器智能提供了

《达芬奇影视调色全面精通：素材剪辑＋高级调色＋视频特效＋后期输出＋案例实战（第2版）》汇集了抖音、快手、B站、小红书中的火爆案例，用两条线帮助读者全面精通达芬奇软件的剪辑、调色与特效处理等技巧。 第一条是纵向技能线，通过5大篇幅、140个技能实例、280多分钟高清视频、1100多张图片全程图解DaVinci Resolve 18软件视频调色的核心技法，如视频剪辑、色彩校正、降噪处理、蒙版遮罩、混合器调色、色轮调整、选区抠像、节点处理、曲线调色、模糊虚化以及效果使用等。 第二条是横向案例线，通过3大实战案例、10章专题内容，对各种类型的视频素材进行后期调色与剪辑制作，如风光视频、旅游视频、古风人像、夜景视频，以及人像视频调色 《花季少女》、夜景视频汇 总 《夜景之美》和延时视频汇总 《银河星空》等，让用户能够融会贯通、举一反

《React.js Node.js MongoDB企业级全栈开发实践》系统介绍Web应用全栈开发技术，通过一个真实的企业项目，讲解如何使用React全家桶以及Node.js、MongoDB进行全栈开发，帮助开发人员快速积累开发经验，全面掌握开发技巧。读完本书相当于真实参与一个完整的全栈项目开发。本书配套示例项目源代码。 《React.js Node.js MongoDB企业级全栈开发实践》共27章，内容包括开发环境的搭建、组件化的理解、主流前端框架的介绍、React组件和状态管理、Redux/React Redux的运用、Hooks API的运用、高阶组件、中间件、路由、webpack、axios、前端常用第三方工具库、UI框架antd、前端存储、国际化、toggle、前端调试、质量管理、前端工程化管理、与第三方继承、React项目性能优化、服务器开发的准备、Express应用框架、MongoDB的连接和数据操作、使用Postman测试接口、企业项目的React前端开发、企业项目的