2022年12月19日,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件,备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果,从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题,了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。
一个人如何成为一个工作室? 如何用10秒写一篇小说? 如何用一句话秒杀一个画家? 如何100倍速剪辑一个视频? 如何用AIGC打造与众不同的人设标签? 这是一本带你快速进入AIGC时代的智能创作宝典! 作者以丰富的内容行业实战经验为基础,结合的AI技术,教你轻松掌握倍速创作爆款内容的底层逻辑。本书从AIGC的发展历程,AIGC的应用方向,AIGC与小红书、抖音、B站、微信视频号等各大平台的合作等多个角度进行阐述,配以大量实操案例,图文并茂,让你在读书的过程中轻松上手操作,快速创作出属于自己的爆款内容。 无论你是自媒体新手还是职场老手,这本书都是不可或缺的实操指南! 本书适用于所有内容从业者和对AIGC感兴趣的读者群体。
当前Python语言非常流行,主要因为它强大的编程功能,可被无偿使用,而且在网上提供了很多免费的程序包。计量经济模型虽然在中国的研究已较为深入,但基于Python语言的计量经济模型的建立和分析还极少。本书着力在阐明计量经济学理论和时间序列模型的前提下,以Python语言为工具对热点问题进行实证建模分析。本书的内容安排吸收了国内外有关计量经济学和时间序列分析教材的特点,在章节的安排上遵循由浅入深、由简到繁的原则,对计量经济学和时间序列基础理论进行了较为详细的介绍,增加了一些的时间序列模型内容,同时附加了一些Python语言时间序列运算的概念。由于本书软件的计算结果都是以Python语言为后台的,结果是可以信赖的。
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制,因此常常面临一系列难以抉择的问题。在 或者一生的时光里,哪些事是我们应该做的,哪些是应该放弃的?我们对杂乱无序的容忍底线是什么?新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡,才能取得令人愉快的结果?这些看似是人类特有的难题,其实不然,因为计算机也面临同样的问题,计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题,而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。 通过丰富的跨学科研究,作者指出,计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何 有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择,以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位,从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理,这本书把计算机科
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的,因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里,哪些事是我们应该做的,哪些是应该放弃的?我们对杂乱无序的容忍底线是什么?新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡,才能取得令人愉快的结果?这些看似是人类特有的难题,其实不然,因为计算机也面临同样的问题,计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题,而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。 通过丰富的跨学科研究,作者指出,计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。布莱恩·克里斯汀、汤姆·格里菲思著万慧、胡小锐译的《算法之美(精)》告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择,以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位,从组织管
如果你是一个有“数学焦虑症”的人,你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在本书中,世界知名数学家乔丹·艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买彩票才能中大奖?本书运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数学这条主线穿起了时
本书共十章,分为四篇。篇技术融合,讲透各技术名词的相关概念,拨开云雾看本质;第二篇场景变革,讲述在新基建 数字经济的场景下,企业如何转型,如何从传统基建到新基建,如何发挥工业互联网的力量;第三篇模式创新,讲述新秩序背后的各种新定律,并通过实例分析总结失败经验,找到获得成功的新道路;第四篇生态重塑,通过实例分析了华为、阿里、西门子等关键企业,以及多个投资机构,解读5G时代产业变革与投资机会,并对智能革命的未来 6G进行展望。
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与计算机技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有*性特性的经济变量关系。通过课程学习,了解计量经济学作为一门独立学科的主要思想和原理,在掌握基本的经典计量经济学理论与方法的基础上,进一步掌握非经典的计量经济学理论与方法,主要是计量经济学在模型结构、估计方法和数据类型方面的扩展。学会运用理论和分析软件,建立计量经济模型,对现实经济问题、金融现象和市场行为展开实证分析,并给出具有经济含义的解释。 本书的具体内容包括: (1) 线性回归模型,包括一元和多元线性回归模型的参数估计与统计检验; (2) 非经典假定的单方程计量经济学模型,主要有多重共线性、异方差性、自相关问题; (3) 联立方程计量经济学模型的概念、识别
计量经济学起着非常重要的作用,同时得到越来越广泛的应用。在我国,计量经济学还处于引介和应用阶段,许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程,越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。
鉴于目前金融状况指数(FCI)的研究缺乏灵活动态性,本书从通胀控制目标出发,引入MI-TVP-SV-VAR模型,选取5个金融变量,估计其每一期的灵活动态权重,构建我国灵活动态金融状况指数,并分析它对通胀率的预测能力。经验分析结果表明,本书构建的FCI与通货膨胀有很高的相关性,且领先通胀1~7个月,能够很好地预测通胀。