经济学家辜朝明在本书中深入探讨了传统经济解决方案在应对大衰退和疫情后经济与社会问题方面的失败。他从资产负债表衰退和全球资本竞争的初始概念入手，解释了大衰退为何持续如此之久，以及为何过去行之有效的良好政策如今却不再奏效。 读者会发现，尽管发达经济体很早就从经济发展的黄金时代进入了被追赶的时代，但这些经济体的政策辩论还在沿用黄金时代的假设。这些假设虽已落伍，但仍是高校经济学课程内容。此种不匹配导致对货币政策的过度依赖和对财政政策的重视不足，从而扭曲了经济，加剧了不平等。 辜朝明曾广泛参与包括美国在内的多个经济体关于经济、银行和贸易相关政策的辩论，书中通过这些真实的例子，阐明了发达经济体在被追赶时代的正确政策组合与黄金时代的政策组合截然不同。书中还解释了央行在对抗通胀方面所面临的挑

经济学为什么重要，它如何影响世界，对我们有什么意义？本书主要介绍了经济学领域的相关知识、主要经济学思想、经济学家、经济学理论及作品等。本书内容丰富，涵盖广泛，作者通过经济学发展的时间轴以简单、易于理解的方式总结了经济学的160个相关主题，包含古代经济学、经院学派经济学、古典经济学、微观经济学、芝加哥学派、宏观经济学、经济模型、货币、金融、金融危机、量子经济学、气候经济学等。通过对经济学进行概述，展示传统理论在什么地方起作用，在哪里分解以及在哪里使用替代观念来解决新旧问题。但是每个主题都相当独立，因此读者可以随意跳转。对于希望快速入门的大众读者或简短的 复习 的相关专业人员会有所帮助。

两位作者对克劳斯 施瓦布关于第四次工业革命和技术创新聚合的相关理论进行了延伸，运用前沿的经济分析模型和社会科学理论，揭示了第四次工业革命在其发展进程中所显现出的复杂性和悖论。本书从经济角度分析了第四次工业革命时代里人们所遭遇的问题，识别出了三项 超级技术 ，即不断发展的且无处不在的互联网、人工智能和区块链，它们为各种商业应用奠定了基础，使之成为可能，目前这些应用正在推动我们的经济系统的根本性结构转型。 本书的主要目的并非试图为政府决策开出良方；正相反，作者直接向读者谈论他们可以为自己、家庭和社区做些什么，以抵御未来可能遭遇的风险，并做好准备以适应一个快速发展的世界生态系统中的生活。

这本通俗易懂、信息丰富的书揭示了凯恩斯传奇般的人生，他是那种既能在理论上又能在实践中掌握金融市场的少数人之一。凯恩斯的投资原则在数十年的投资实践中不断完善，为利用股市周期性的非理性提供了一个简单明了、久经考验的框架。本书将告诉你，你可以从这位20世纪伟大的经济学家那里学到什么。在今天，凯恩斯 一个经历了两次世界大战和1929年大萧条，终获得成功的人 他的见解比以往任何时候都更有意义。

公元前7世纪，小亚细亚出现了zui早的金银合金币，即琥珀金币。钱币的诞生，打破了希腊罗马时期王权、战争与宗教之间的界限。钱币意味着权力。 雅典银币是雅典的象征，钱币上的猫头鹰是雅典城邦的标志。钱币使希腊民主制度显影，精英男性公民参加集会时，能得到政府发放的报酬。 铸币使罗马发动境外战争成为可能。公元前3世纪，罗马向意大利南部军事扩张，钱币主要用来支付军队的工资，而非满足平民的经济需求，罗马因此终成为帝国。 当国王像神一样被崇拜，地中海世界的钱币上的图像开始由神祇，变为在世的统治者。 钱币是希腊文化与罗马帝国权力的象征，它使不同的价值和文化体系趋同。没有钱币的诞生，就没有希腊城邦的繁荣与罗马帝国的形成。

80%的大众和60%的经济学专业学生所了解的基本经济 概念都有谬误。那么，经济学究竟是什么？经济学究竟 应该怎样学？ 追本溯源，经济学包罗万象，与日常生活息息相关，小到购物、理财、投资，大到企业、国家的运筹帷幄，是我们一生受用的随身常识。学习经济学虽然不能一夜暴富，但可以让我们在人生关键处做出的竞争策略。本书采用 情境式案例 核心关键词 手把手分析 应用场景 的路径，简明系统地介绍了基础的经济学模型和严密设计的经济学实验，这一符合大脑学习规律的正确学习路径，便于我们循序渐进地构建基本认知，纠正谬误，厘清经济分析的逻辑框架。只要牢牢抓住5个核心原理：机会成本、边际原理、自愿交换、边际报酬递减和实际价值 名义价值原理，就能精准地理解基本的经济概念，解释纷繁复杂的经济现实。

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机器人伦理学杰出专家凯特·达林基于人类与动物的历史，对机器人与人类的关系进行了大胆、乐观的探索，从我们与动物互动的方式中获得灵感，探索如何与机器人建立各种各样的关系，这可能是让机器人技术发挥作用的未来的关键。我们经常下意识地把机器人比作人类，把人工智能比作人类的智能。这种比较限制了我们的想象力，是时候重新审视机器人了。凯特·达林跳出思考人与机器人关系的传统“怪圈”，认为机器人可以成为我们的伙伴。改变将机器人视为未来潜在竞争对手的思维，用人与动物的关系审视人与机器人的关系。像对待动物一样对待机器人，反而能让它们 好地为我们服务。如果我们将动物融入工作、交通、军事甚至家庭的历史，将会使机器人乃至人工智能的进程取得突破性的进展。本书对我们的技术未来和等待我们的伦理困境进行了深刻的原

人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻。我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如自动驾驶、语音识别甚至解决癌症个性化治疗的难题。同时，机器智能还会颠覆现有商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代。在《智能时代》（1版）畅销百万册后，吴军博士对内容进行大幅修订，力图全景呈现机器智能的原理和发展历程，以及它们对未来产业和社会的影响本书一共分为四篇。篇一介绍大数据和机器智能的原理和基础、机器智能的发展历程及其关键的深度学习技术。篇二介绍大数据和机器智能所带来的思维革命。篇三介绍智能革命自身的技术挑战和机遇。篇四介绍智能革命对产业、社会以及对个人所带来的机会和冲击。随着IoT、5G通信的发展，以及区块链与机器智能的紧密结合，整个社会

这是一本 人人都能用，事事都能用，时时都能用，处处都能用 的ChatGPT实用技能与场景任务应用工具书！ 本书以工作场景和具体任务来驱动，包括53个场景展示、85项任务模拟、237次提问示范，让完全不懂技术的小白，也能成为ChatGPT工具使用方面的行家。 本书通过详细讲解具体任务的提问与追问方法，让ChatGPT成为每个人的工作好帮手，帮助人们提升工作效能，打造超能个体与超能团队。

进入21世纪第三个10年，中国迎来了从站起来、富起来到强起来的历史跨越。未来如何推动我国经济实现高质量发展？本书围绕11个关键议题进行分析。 《中国经济突围》系《王东京经济学讲义》的姊妹篇，《王东京经济学讲义》重点用中国案例讲解经济学原理，《中国经济突围》则用经济学原理研究当前重大经济难题，条分缕析，逻辑井然，令人顿开茅塞。 作者长期担任中央党校主讲教员，深谙国情民情，善于用通俗语言解析复杂经济现象，本书写作风格独树一帜，深入浅出，通俗易懂，适合领导干部、企业管理者和经济理论工作者阅读。

中国数字经济蓬勃发展的同时，也存在着严重的网络信息不对称、数字信任危机以及数字应用安全风险等问题。区块链技术可以为数字经济发展过程中存在的突出问题提供解决方案，进而充分释放数字经济所蕴藏的巨大潜能。科学把握区块链技术与数字经济发展之间的逻辑关系，对于促进后疫情时代中国经济社会高质量发展具有重要意义。本书共分为8章，分别从数字经济的发展、 新基建 是数字经济发展的基础、区块链技术是数字经济发展的关键支撑、区块链助力数据要素价值释放、区块链推动产业数字化、区块链提升国家治理能力、区块链加快数字资产发展、区块链在数字经济发展中面临的挑战和建议等方面对数字经济发展进行了解读和分析。本书从数字经济发展现状及区块链理论、技术和应用等方面出发，聚焦于数字经济和区块链的相互联系，并对此进行

代表社会富裕与安定的中产阶级，如今正在快速消失，约有八成人的生活处于中下水准，M型社会由此成型！M型社会是指社会正逐渐形成一种双峰结构：收入高的一小部分人和收入低的一小邵分人，各居收入群体两端，并且彼此的距高越来越远，大部分人（中产阶级）则向下沉沦为中下层阶级，如同M型一般。 面对严重的收入两极分化现象，商业模式将做出怎样的调整？政治、经济又将随之产生怎样的变化？你能否承受这种变化？如何应对？本书将为你一一解答！

全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，

英国在1620—1720年金融革命期间发展起来的现代信用体系，为英国在18世纪政治、军事和经济上的统治地位奠定了基础，并促成了 次工业革命。然而，这种新的信用体系伴也带来了严重的灾难。它不仅不稳定，容易发生意外事故，而且依赖于信任、公众舆论， 终不得不采取暴力来维护。本书作者重建了孕育金融革命的思想背景，追溯了关于信用的理论阐述是如何演变的，并对光荣革命、科学革命、英格兰银行的成立等问题做出了回应，引导我们了解同时代的英国人如何看待信用的不稳定性，以及暴力——战争、奴役和死刑——在维护信用方面的作用。

《大道至简》一书是以中泰龙集团从初创到变革再到发展、壮大的四十年为线索，将其当家人陈秋桂在融合中华文化和智慧的前提下，在企业经营管理过程中逐步萌芽、成熟并升华的管理理念、经营思想贯穿其中，精心编撰而成的。 陈秋桂提炼出了一个梦想、二个统一、三个核心、四个意识、五把金钥匙、六本经的 六合文化 。本书从 六合文化 视角出发，以陈秋桂在企业发展不同阶段的总结性讲话为素材，还原其 六合文化 经营思想的形成过程，从管理理论、工具和方法的角度加以阐述其科学性、合理性；以中泰龙集团发展过程中的小故事为案例，从管理理论的科学视角解读其管理理念，同时阐明了企业管理大道至简的深刻内涵。

本书主要介绍了货币的发展史和随着科技的创新发展，数字货币的兴起、支付手段的变革，进而带来的人们购买商品和服务的方式和经济模式的转变，以及数字金融时代的金融科技的发展与监管。本书为货币经济学、数字货币的演变和监管、区块链技术、金融服务行业的转变以及金融科技的发展等提供了清晰的见解。本书的主要内容如下： 解释了比特币和其他加密货币的关键价值主张及其前景； 研究了脸书等大型高科技公司进入数字货币市场的意义； 研究了加密货币和区块链的增长对传统金融业的潜在影响； 探索了区块链如何为银行和金融机构提供新的金融产品，以及如何使银行变得更有效率； 比较全球政府和监管机构如何应对金融行业创新； 探讨了通证学的原理以及公共区块链和私有区块链之间的差异； 探讨了数字货币未来的发展趋势。本书适用于想要

以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。 近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以 即插即用 。 《大数据、机器学习与量化投资》这本书由资深量化分析专家托尼 吉达主编，汇集了多位业内颇具影响力的专家学者的前沿分享，阐释如何应用机器学习和大数据技术来解决投资问题并提高投资绩效。这本书共有13章，理论严谨，案例丰富，内容涵盖机器学习在投资管理中的应用现状和前景、另类数据和大数据在宏观交易中的应用、处理大数据集的难点和解决方案、挖掘社交媒体数据集分析企业文化、使用自然语言处理技术进行投资