本书对早期的Linux操作系统内核（v0.11）全部源代码文件进行了详细的注释和说明，旨在帮助读者够在短时间内对Linux的工作机理获得全面而深刻的理解，为进一步学习和研究Linux系统打下坚实的基础。书中首先介绍了Linux系统的发展历史，着重说明了各个内核版本之间的重要区别，给出了选择0.11版作为研究对象的原因；然后依据内核源代码的组织结构对所有代码进行了详细注释。在注释的同时，还介绍了读者应该了解的相关知识，并给出了相关的硬件信息。本书还介绍了内核源代码的组织结构及相互关系。 本书适合作为计算机专业学生学习操作系统课程的实践教材和参考书，也适合Linux操作系统爱好者自学，还可供具有一定基础的技术人员作为嵌入式开发应用的参考书。

本书是面向操作系统导论课程的经典书籍，从 版至今被 外众多高校选作教材。全书共九个部分，相较于上一版增加了三个部分，并且优化了各章的编排顺序。本书不仅详细讲解进程管理、内存管理、存储管理、保护与安全等概念，而且涵盖重要的理论结果和案例研究，并且给出了供读者深入学习的 读物。这一版在移动操作系统、多核系统、虚拟化和NVM外存等方面做了大幅 新，每一章都融入了新的技术进展，并且 新了习题和编程项目。本书既适合高等院校计算机相关专业的学生学习，也是专业技术人员的有益参考。

本书是统信 UOS 应用开发指南，包括 5 篇，共 16 章。背景知识篇介绍操作系统简史以及国产操作系统；应用开发篇是本书的核心，包括开发设计原则、开发环境与开发工具、Qt 开发框架、DTK 开发框架、DTK 插件开发、服务开发、调试与性能优化；发布与部署篇介绍包格式、上架部署；桌面应用开发实战篇介绍 6 个难度从初级、中级到 的经典应用案例，以及系统接口案例；常见问题篇介绍内核与驱动、开发工具相关、常用资源，帮助读者进一步提升开发水平。 本书内容全面，理论与实践相结合，语言表达清晰、简洁，有利于读者参考学习。 本书适合统信 UOS 的开发人员阅读，有助于其全面掌握开发内容；也适合有志于参与统信生态构建的信创厂商、应用开发人员阅读参考。

《 iOS和macOS安全宝典》以苹果操作系统的安全为主题，主要面向苹果 用户、系统管理员、安全研究人员和黑客。本书主要分三个部分： 部分重点介绍了苹果公司在macOS和iOS上部署的安全服务和安全防护机制，通过学习这些技术，读者可以 好地了解苹果操作系统；第二部分介绍了如何绕过这些安全机制并 终实现iOS越狱。在某种意义上，可以把第二部分看成是一份迷你的“iOS黑客越狱手册”，里面介绍了历年来极经典的苹果系统漏洞和越狱程序；第三部分提供了一份macOS安全加固指南，可以帮助系统管理员和用户 好地加固自己的操作系统、从而有效地抵御黑客的攻击。

本书是 的计算机体系结构著作，是久负盛名的经典作品。书中系统地介绍了计算机系统的设计基础、指令集系统结构、流水线和指令集并行技术、层次化存储系统与存储设备、互连网络以及多处理器系统等重要内容。这一版新增一章，专门介绍领域专用体系结构。本书对近些年火热的云计算、手机客户端技术、人工智能等相关内容也有涉猎。 本书既可作为高等院校计算机专业本科生或研究生教材，也可作为从事计算机体系结构或计算机系统设计的工程技术人员的参考书。

本书涵盖从物联网传感器到云计算的整个物联网解决方案谱系。首先研究现代传感器系统、通信理论，然后探讨局域网和广域网中基于IP的通信，包括802.11ah、5G LTE蜂窝、Sigfox和LoRaWAN，讲解边缘计算、路由和网关及其在雾计算中的作用，以及MQTT 5.0和CoAP的消息传递协议。本书以统计分析、复杂事件处理和深度学习模型的应用来总结，还提供了物联网安全、密码学和shell安全的整体观点。 br

嵌入式微处理器功能强大、节能和低成本与嵌入式Linux系统的灵活性结合，促使业界许多公司基于嵌入式微处理器开发出了很多新产品。本书教读者基于设备树嵌入式Linux系统如何开发设备驱动程序。读者将学习编写不同类型的Linux驱动程序，以及与内核和用户空间交互的应用程序程序接口（API）和方法。本书以实战为核心，阐述了Linux内核基础知识，将编写大约30个驱动程序并移植到三种不同的微处理器上。本书在实验部分中基于NXP i.MX7D、Microchip SAMA5D2和Broadcom BCM2837三种不同微处理器详细阐述了驱动程序的开发的实现，读者可参考实验部分选择开发和测试自己的驱动程序。在阅读本书之前，建议读者先购买一个基于这些微处理器之一的开发板，板上至少应有一个SPI和I2C控制器，例如Raspberry Pi3模型B板。

《ChatGPT原理与架构：大模型的预训练、迁移和中间件编程》： 《ChatGPT原理与架构：大模型的预训练、迁移和中间件编程》是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度 好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。 首章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识； 第2-5章深入讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详细描述了GPT系列的架构演进； 第6-8章从底层技术实现的角度讲解了大模型的训练策略、数据处理方法，以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现； 第9-10章首先详细讲解了大模型在垂直领域的低

本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。本书第2版的重点内容包括基于免费的PowerBIDesktop来构建和运行示例，帮助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用强大的变量（VAR）语法。你想要使用DAX所有的强大功能吗？那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。本书适合Excel高级用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。