人工智能时代来临，将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济、政治和外交政策，这一切影响远远超过任何领域的传统范畴，而我们为此做好准备了吗？在《人工智能时代与人类未来》一书中，来自政府、企业和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂，探讨人工智能及其改变社会的方式，以及这项技术对我们所有人的意义。本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程，进一步讨论了人工智能赋能的网络平台给个人、企业、政府、国家和地区带来的影响，以及人工智能将在重塑世界秩序和安全格局方面所起的作用。同时，该书反思了人工智能的发展对于人类自我身份认同产生的巨大冲击，以客观的视角提出人类在未来几年所必须面对的问题以及解答工具。

一幅全新的关于人工智能——ChatGPT如何重塑未来世界的宏伟蓝图，一场教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等全方面的颠覆。 ChatGPT的出现代表着互联网时代的终结，人工智能时代的开启。 在人工智能时代，谁能率先接入机器能力，谁就将赢得未来。那么，对于所有人而言，我们要如何在自己的生活和工作中利用好AI带来的巨大变革性影响力？《GPT时代人类再腾飞》就将给出回答。 本书探讨了AI，尤其是像ChatGPT、GPT-4这样的大语言模型，如何在教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等方面提升人类的能力与强化人类的特质。 可以说，AI是我们应对挑战、提升生活的重要途径。AI技术的进步可以被视为人类智慧和创造力的体现，而ChatGPT可以帮助全人类获得更大的助益和福祉。 一部人与AI的深度对谈录，一部21世纪的“人机关系”启示录。 里德

世界范围内主要的人工智能玩家有哪些？ 哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出？ 深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域？ 人工智能还会经历第三次寒冬吗？ 长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，它是一个被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。 近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能，尤其是深度学

ChatGPT问世，GPT-4即将接入未来办公软件……技术正在以靠前的速度快速迭代，人类正在迎来新一轮的技术革命，企业、经济、个人发展将迎来重大变革。那么，这些技术背后的核心技术，生成式人工智能（AIGC），到底对企业、对商业有何影响，现在有着怎样的市场应用，已经催生了哪些经济，未来它的商业机会在哪里，我们个体未来如何把握发展机会？……这些问题对于我们理解当下，面向未来都十分重要。本书基于作者的专业背景和长期实践，在介绍生成式人工智能的技术逻辑基础上，着重分析其技术功能、市场应用及商业前景，将其与产业发展的实际相结合，帮助读者从本源了解未来趋势和发展机会。

一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力，并为我所用。20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应用的时间十分漫长，但始终没有普通人使用的低门槛AI工具，随着AIGC（AI Generated Content）的风靡，AI从实验室走进个人电脑，也将就此改变商业与人们生活。生成式AI（Generative AI）作为底层技术，带来的潜在回报十分可观。AI的发展势不可当，已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI，并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼，为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中，大部分文字、图片，以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话，均是由AI生成的，涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、Clipping Magic和Tome等众多目前流行的AI应用。在这场生成式AI能力的发现之旅中，你将会理解以下问题：·我们的工作会被AI抢

如今的“机器学习”系统已具备非凡能力，能够在各种场合代替我们看和听，并代表我们做决定。但是警钟已经敲响。随着机器学习飞速发展，人们的担忧也在与日俱增。如果我们训练的人工智能（AI）做的事情与我们真正的目的不符，就会引发潜在的风险和伦理问题。研究人员称之为对齐问题（thealignmentproblem）。畅销书作家布莱恩·克里斯汀用生动的笔调，清晰阐释了AI与我们息息相关的问题。在书中，我们将认识第一批积极应对对齐问题的学者，了解他们为了避免AI发展的局面失控，付出的卓绝努力和雄心勃勃的计划。克里斯汀不仅精练地描绘了机器学习的发展史，并且亲自深入科研一线同科学家对话，准确呈现了机器学习最前沿的进展。读者可以清晰认识到，对齐问题研究的成败，将对人类的未来产生决定性影响。对齐问题还是一面镜子，将人类自身的偏见和

人工智能技术作为数字时代的一项基本技术，如何迎接它带来的挑战与机遇，定位我们所处的时代，适应未来人工智能给我们带来的深刻影响？要正确认知这个问题，我们的参照系要足够大，视野才能足够开阔，目光才能足够长远，未来才能足够清晰。 《人工智能极简史》旨在引领读者以长远深邃的历史眼光来审视人工智能的发展，从人类最初对智能的幻想出发，从古代的跳舞机器人（偃师造人）开始，讲述古人对人工智能的追求，到人工智能的萌芽、人工智能的初创期、成长期，再到目前的第三次热潮。 通过一些关键的技术、应用的突破和重要事件的表述，让读者全方位的了解人工智能的兴衰，优势和不足，以及一些基本规则。帮助读者厘清人工智能技术的发展脉络，看清人工智能发展的本质，从中总结规律，对人工智能未来发展趋势有客观、科学的认知。 全

近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。

这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识；第2~5章深入讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详细描述了GPT系列的架构演进；6~8章从底层技术实现的角度讲解了大语言模型的训练策略、数据处理方法，以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现；第9~10章首先详细讲解了大语言模型在垂直领域的低算力迁移方法，并给出了医疗和司法领域的迁移案例，然后讲解了大模型的中间件编程；第11章对GPT的未来发展趋势进行预测，探讨数据资

Windows Server系列操作系统以其出色的稳定性、安全性和易操作性，被广泛应用于各类服务器。本书系统全面地介绍Windows Server从安装、配置到使用的各方面知识。 全书共9章，从计算机操作系统的基础知识开始，重点介绍操作系统的分类和特点，Windows Server的版本、硬件要求与镜像的下载，Windows Server的安装、进入与关闭、激活与更新、系统初始化、系统环境设置，本地用户与组的创建、查看、管理等操作，常见的文件系统及特点，基本权限与高级权限的设置，文件与文件夹的加密，磁盘的基础知识，基本磁盘与动态磁盘，磁盘的初始化，卷的创建与管理，跨区卷、带区卷、镜像卷、RAID-5卷的创建和使用，磁盘配额及管理，域环境、域控制器的部署，域环境的管理、加入及退出域，DHCP服务、DNS服务、FTP服务、Web服务、证书服务，NAT服务及FTP服务的搭建，本地安全策略

西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本推荐阅读经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，从而阻碍其适应能力。 本书堪称人工智能领域的开山之作，具体包括： （1）理解自然界和人工界； （2）经济理性：适应性技巧； （3）思维心理学：自然中的人工智慧； （4）记忆与学习：作为思维环境的记忆； （5）设计科学：创造人工物； （6）社会规划：设计不断发展的人工物； （7）有关复杂性的不同观点； （8）复杂性的构造：层级系统。 任何对人工智能科

现在的人工智能技术突破或许具有划时代意义，但即使是计算能力不错大、最优选的机器，也达不到人类智能的层级。人工智能具备测算能力，但它无法接近等同于人类的判断力。判断力是一种以符合伦理的承诺和负责任的行动为基础的冷静、深入的思考能力。本书为我们理解人工智能提供了一种根本性的、新颖的本体论和认知框架。在以判断力作为终极智能目标的讨论框架下，作者试图考察人工智能从萌芽至今的发展历程。通过分析每一代人工智能技术的基本哲学假设、每一个阶段的智能概念以及迄今为止所取得的成就，作者对“智能”这一概念本身进行了阐释。他建议，人们应学习使用人工智能来执行后者擅长的计算性任务，同时加强自身的判断力和伦理原则。

本书选取当下大热的AIoT（人工智能物联网）为应用场景，以NVIDIA Jetson Nano为硬件平台，系统介绍了人工智能的开发知识，重点讲解了人工智能中边缘计算技术的应用。首先介绍了NVIDIA Jetson Nano开发平台和开发环境的配置，然后通过具体的案例介绍了人工智能边缘计算在物体检测、深度学习等领域的应用。 本书适合人工智能初学者、嵌入式开发技术人员、对人工智能技术感兴趣的青少年及创客教师自学使用，同时也可用作高等院校人工智能相关专业的教材及参考书。

随着情感计算技术的不断成熟，共情媒体将会不断融入我们的日常生活，它能够对媒体受众的感觉、情感、心情和意图进行解读与阐释。在这样一种新型的共情媒体生态体系中，信息交互与情感交流将不再仅仅局限于人类之间，而是人与人、人与智能媒体、智能媒体之间的混合式传输、交互与共享，这将极大提升媒体的智能化水平，并触发人机共生时代的到来。本书对基于情感人工智能技术的共情媒体进行了系统梳理与深入探讨，核心内容包括：对于一些诸如表情符号、面部识别、可穿戴设备、聊天机器人之类的新媒体趋势技术所带来的社会性助益和缺憾给予深入分析；通过实地采访和调研，展示“共情媒体”是如何被初创企业和Meta这样的全球科技公司所开发和引入的：通过阐释视频游戏、面部编码、虚拟现实和数字城市等例子，帮助读者了解共情媒体对于公众日

本书采用理论与案例相结合的形式，全面讲解传统网络安全竞赛CTF解题赛中五大类重点知识和技能。全书共17章，其中第1~3章为第1篇Web安全，从原理层面讲解了最常见的PHP相关安全问题，以及文件上传漏洞、文件包含漏洞、命令执行漏洞、SQL注入漏洞、SSRF漏洞等常见Web漏洞的原理与利用；第4~6章为第2篇Crypto密码，主要介绍了密码学基础、常见编码、古典密码学和现代密码学等相关内容；第7~10章为第3篇MISC安全，主要介绍了隐写术、压缩包分析、流量分析和取证分析等相关内容；第11~13章为第4篇Reverse逆向工程，主要介绍了逆向工程基本概念、计算机相关原理、逆向相关基础、常规逆向分析思路、反调试对抗技术等内容；第14~17章为第5篇PWN，主要介绍了基础环境准备、栈溢出、堆溢出等漏洞的原理与利用。本书所有案例都配有相关实践内容，能够更有效地帮助读者进

这是一本从人的本性出发，面对数字时代发展的狂热浪潮，探秘人机共生时代自我变身的指南性读物。生活在数字时代，我们的人格和身份不再仅仅根植于对自身的狭义认知上，还建立在与各类数字化产品的软硬件连接上。社交媒体、数字人和元宇宙拓宽了我们对人类存在意义与价值的认知边界。本书从交叉学科的角度，融合了哲学、心理学、脑科学、机器人学和人工智能等多学科的知识，探究了脑、身体和高技术之间的连接如何在未来让我们的人格和身份呈现新形态。

《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。 同时，《实战AI大模型》还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

本书是*“面向21世纪课程教材”和武汉大学“十一五”规划教材。本书全面、系统地介绍了信息分析的基本理论、方法和应用。全书共8章，包括绪论、信息分析的流程和内容、定性分析方法、半定量分析方法、定量分析方法、领域信息分析、竞争情报研究以及信息分析产品的评价。 本书内容丰富、重点突出。适合高等院校信息管理类各专业作教材或教学参考书，也可供信息管理部门以及其他相关行业的管理者、决策者、信息人员、研究与开发人员、市场营销人员等参考。

本书以Excel 2021办公软件为操作平台，创新地借助当下最热门的AI工具——ChatGPT，来学习Excel数据处理与数据分析的相关方法、技巧及实战应用，同时也向读者分享在ChatGPT的帮助下进行数据分析的思路和经验。 全书共10章，分别介绍了在ChatGPT的帮助下，使用Excel在数据分析中的应用、建立数据库、数据清洗与加工、计算数据、简单分析数据、图表分析、数据透视表分析、数据工具分析、数据结果展示，最后通过行业案例，将之前学习的数据分析知识融会贯通，应用于实际工作中，帮助读者迅速掌握多项数据分析的实战技能。 本书内容循序渐进，章节内容安排合理，案例丰富翔实，适合零基础想快速掌握数据分析技能的读者学习，可以作为期望提高数据分析操作技能水平、积累和丰富实操经验的商务人员的案头参考书，也可以作为各大、中专职业院校，以及计算机培

本书共分8章，内容涉及物联网“端-管-云”全链路开发流程。第1章介绍物联网发展趋势、应用架构、典型应用和相关学术研究及前沿问题；第2、3章分别从硬件平台和操作系统的角度介绍物联网设备端开发；第4、5章分别介绍物联网应用中常用的低功耗短距离协议及低功耗广域网；第6、7章分别介绍主流的物联网云平台和物联网云-端一体开发平台；第8章介绍物联网安全的相关技术。 本书适合作为高等院校计算机、通信、物联网工程等专业高年级本科生、研究生的教学用书，也适合作为物联网专业开发人员的技术参考用书。

穿戴式设备集人类与科技各种交互方式之大成，覆盖了广泛的研究和技术领域，甚至涉及一些看起来不相关的跨领域的知识。有多少电子工程师会学习纺织知识？有多少行为学家了解传感器？这样的例子不胜枚举。基于此，本书从不同的领域出发，意在对穿戴式技术的各方面做一个全面的勾勒。本书分成7大部分，涵盖了穿戴式技术的多个重点领域，虽不可能做到包含全部内容，但可以帮助读者尽可能学习掌握穿戴式设备。书中所有章节均由世界上相关领域的知名优秀专家撰写，分享了他们对该领域的独特见解。

本书从人工智能给现代社会带来的伦理挑战切入，从人的主体性、就业、教育、隐私等方面具体阐述了人工智能弱化主体性、挤占就业岗位、转移传统教育中心、侵犯个人隐私等问题，提出了人工智能伦理素养培育的必要性和具体内容。本书希望引起社会、高校、个人对人工智能伦理素养培育的重视，在人工智能伦理素养培育过程中要充分发挥马克思主义、中华优秀传统文化、社会主义核心价值观对智能社会的解读能力，对伦理建构的价值主导作用。本书面向的读者群为高校教师、大中专学生、人工智能从业人员，本书可以作为提升人工智能伦理素养的普及读本。

本书结合电信和汽车行业的专家见解以及来自工业和学术界的技术和科学知识，对网联自动驾驶和蜂窝通信技术进行深入的研究。 蜂窝车联网 (C-V2X) 技术使车辆能够使用可靠、响应迅速、安全和高容量的通信链路与网络，彼此之间及与其他道路使用者进行通信。用于网联自动驾驶的蜂窝V2X 提供了C-V2X技术在联网自动驾驶(CAD)和网联道路用户(CRU)服务中的作用的新视图，例如：高级驾驶支持、改进的道路安全、信息娱乐、无线软件更新、远程驾驶和交通效率服务，使未来能够大规模过渡到自动驾驶汽车。本书探讨了C-V2X技术在移动通信和汽车行业日益互联的生态系统中所处的位置。 来自行业和学术界的专家贡献团队探索潜在的应用、商业模式、标准化、频谱和信道建模、网络增强、安全和隐私等。大致分为入门和高级材料两部分，文本首先介绍了 C-V2X 技术，并介绍了