本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法,系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理,梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法,阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分:基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果,计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法,真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。本书适合作为计算机科学、数据科学和电气工程专业的高年级本科生和研究生的教材,也适合学习稀疏性、低维结构和高维数据课程的学生参考。
数据是组织的重要资产,做好数据管理是盘活数据资源,释放数据价值的有效手段。本书以数据管理为主题,分为背景篇、标准篇、贯标篇、评估篇和政策篇五个篇章,首先梳理了数据管理的概念、背景和发展历程,为读者建立对数据管理的总体认识;其次详细解读 标准――数据管理能力成熟度评估模型(以下简称DCMM),帮助读者深入理解DCMM标准及其内涵,掌握开展数据管理活动所需的理论知识,指导读者应用DCMM标准构建数据管理体系,并开展数据管理贯标评估活动。
物联网作为互联网的延伸,开启了“万物互联”的时代,引发管理方式的深刻变革。其中,质量管理是一个关乎企业生存,永恒又需不断创新的管理主题。《物联网大数据与产品全生命周期质量管理》主要介绍在物联网场景下,质量管理面对的机遇和挑战。不同于以往静态的质量管理方式,《物联网大数据与产品全生命周期质量管理》突出产品和服务的全生命周期的用户体验,根据实际需求来调整管理方式,实现动态的质量管理,为企业决策提供 加前沿性的支持。
史蒂芬·弗伊尔斯坦、比尔·普里比尔著、方鑫译的《Oracle PL\SQL程序设计(上下第6版)》基于Oracle数据库12C,从用PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、构造PL/SQL应用程序、 PL/SQL主题这6个方面详细而系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题,引导你掌握各种构建应用的技巧和技术,以便使你编写出高效、可维护的代码。本书不但介绍了大量Oracle数据库12C的PL/SQL新性能,还提供了许多优化PL/SQL性能的新方法。 本书结构清晰,示例丰富,实践性强,适用于Oracle数据库开发人员、Oracle数据库管理员等相关数据库从业人员,也可以作为各大、中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。
无