《问卷数据分析:破解SPSS软件的六类分析思路(第2版)》系统介绍了使用SPSS软件进行问卷数据分析的思路及方法,分为四部分,分别是问卷设计、六类问卷分析思路、数据分析方法在SPSS软件中的操作和答疑解惑。其中问卷设计部分适用于所有读者,建议读者在设计问卷前详细阅读这部分内容。读者可以结合实际情况选读六类问卷分析思路部分的内容。数据分析方法在SPSS软件中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSS软件中的操作细节,并且对输出结果进行说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难杂症,并且提供了解决方法。本书侧重于问卷分析的应用性,力求让读者在*短的时间内掌握使用SPSS软件分析问卷数据的方法并完成高质量的问卷数据分析报告。 使用SPSS软件分析调查问卷数据常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类
《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)是一本有趣的数据分析书!本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角,以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。本书能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
一本书如果没有作者自己的观点,而只是知识的堆叠,那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代,几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到,那就是统计分析的思路和观点。比如,你可以很容易地在网上查到什么是线性回归,但你却查不到怎么 做 线性回归分析,在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在《白话统计》中,你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。《白话统计》凝结了作者十多年来对统计分析的理解,对各种方法的介绍采用全新的理念和思路,不再是介绍方法本身,而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚;不再是介绍方法如何计算出结果,而是尽量说明方法背后的思想。当然,本书同时提供了如何实现结果的软件(
本书紧密围绕商业运作的需要来强调数据在经营活动中的实践应用,采用项目驱动方式,通过实训为指导来强化数据库相关知识点的深入学习。全书始终围绕网络书店销售管理系统为例子,通过共9章内容系统展示了从系统应用需求分析开始到数据库设计、数据库实现、网络数据库开发、数据库管理程序开发等一系列以满足商业需求为发端的、以数据库开发应用为线索的相关工作。这种一以贯之的学习方式提高了学习的成就感与目标性,有助于提高对于新管理实践和新技术发展的理解和掌握。
本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础,围绕数据资源建设的规划和管理问题,介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能,系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤,以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。本书内容划分为数据工程基础篇、数据资源规划篇、数据资源管理篇三个部分,其中数据工程基础篇涵盖数据工程概述、数据标准、数据模型等内容,数据资源规划篇涵盖数据资源规划理论、规划方法、需求分析、模型构建、实践与工具等内容,数据资源管理篇涵盖数据治理、数据质量管理、数据集成、数据中台等内容。 本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材,还
《商业智能工具应用及数据可视化》一书聚焦商业智能与数据可视化主题,从概念、价值、方法、工具等理论基础出发,以实际场景为参考,分入门、进阶两大阶段,以帆软FineBI为例从商业智能工具的基本知识,商业应用场景,数据可视化优秀案例等方面,介绍了商业智能工具和各种常规和高级可视化图形的使用方法,重点介绍了商业智能工具FineBI的数据分析与可视化应用实践。本书内容层层递进,体系完善,可使读者对商业智能工具的运用有一个全面、系统、深入的了解。
如何理性看待与合理评价大数据对人生存和发展的影响,是当今大数据和人工智能时代的一个重大问题。本书选取了大数据与人的生存和发展密切相关的一些重要方面,包括交往、学习、阅读、教育、刷屏、思维、心理、权利、隐私、素养、解放及数字遗产等,从哲学、伦理学、心理学、教育学、社会学等角度,进行了初步研究,探讨了大数据对"人的实存所已经赋予的和可能赋予的意义、新产生的问题以及解决这些问题的路径。
本书是 十三五 国家重点图书 大数据科学 丛书著作。本书运用辩证发展科研创新法,通过对话、分析、游戏原创性地阐述和研究计算理论和大数据图灵机。全书共7章,主要内容包括:计算模型、可计算性、计算复杂性、图灵机的大数据应用和大数据图灵机等。本书内容深入浅出、通俗易懂,是一本对话式的著作,并将游戏穿插其中,妙趣横生,适合高等院校 计算理论 课程教学使用,也可作为研究院所的科研参考用书。 大数据科学 丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面,旨在帮助相关领域的学者,特别是产业界了解世界大数据研究和应用的前沿,也可以作为教学之用。
数据清洗是大数据领域不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,使 脏 数据变为 干净 数据。本书共分为8章:第1章主要介绍数据清洗的概念、任务和流程,数据标准化概念及数据仓库技术等;第2章主要介绍Windows和类UNIX操作系统下的数据常规格式、数据编码及数据类型转换等;第3章介绍ETL概念、数据清洗的技术路线、ETL工具及ETL子系统等;第4章介绍Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler和Hawk的安装及使用等;第5章介绍Kettle下文本文件抽取、Web数据抽取、数据库数据抽取及增量数据抽取等;第6章介绍数据清洗步骤、数据检验、数据错误处理、数据质量评估及数据加载;第7章介绍网页结构,利用网络爬虫技术进行数据采集,利用JavaScript技术进行行为日志数据采集
SQL Server是微软公司在数据库市场的主打产品,也是世界数据库管理系统之一。本书分为四篇,循序渐进地讲述了SQL Server 2008的功能特性和开发应用。从数据库基本概念到数据库性能调优,由浅入深地对具体知识点进行了详细的实例讲解。本书的知识点覆盖面广,涵盖了SQL Server 2008大部分的功能特点,从最基础的T-SQL语法到SQL Server 2008中新增的高级语法,从数据库基本概念到新增的数据类型,从简单的数据库查询到数据库性能的调优,从数据库的设计到数据库的管理,从数据库应用开发到商务智能应用等方面都有所涉及。 本书内容全面,示例精巧而详尽,是学习SQL Server、了解和使用SQL Server 2008新特性、完善读者的知识结构、扩展SQL Server知识面的很好选择。本书适合各个层次的数据库学习人员和广大程序员阅读,也可作为开发人员的案头资料。
本书以Oracle 10g为基础,从基础知识、安装升级、故障处理、性能优化4个角度,由浅入深地介绍了Oracle RAC项目实施的一些方法和思路。 本书一共包括了9个综合案例,每一个案例构成独立的一章,按照“遇到问题→解决问题→案例总结”的思路进行展现,首先对现实问题进行描述和分析,然后提供合适的解决方案,最后自然地引出Oracle中的理论知识点,这种讲解方法能够有效地降低阅读难度,帮助读者更好地掌握相关技能。此外,在每个案例中,都再现了大量真实的工作情景,包括客户交流、人员沟通、寻求资源等,可以帮助读者更好地融入职场,掌握很多高效工作的技巧。 本书可以作为数据库开发人员、数据库管理员、数据库初学者及其他数据库从业人员的工作参考手册,也可以作为各大中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。
面向服务的架构(SOA)势不可挡。《SOA达人迷》内容详实,实例丰富,有很强的借鉴意义。它告诉您什么是SOA,如何限度提高其适应性;探讨了SOA的重要组件以及它们如何协同工作;全面解构了业务流程和应用程序以确定其组件,然后以一种新的方式将其组合在一起;探索了XML以及它如何在SOA中使用;分析了如何基于公司的业务规则和需求开发一项治理战略和确保数据质量和一致性;以及在Web2.0、统一通信和云计算环境中认识SOA。《SOA达人迷》的读者对象是对面向服务架构感兴趣的IT开发人员、分析师与架构师。通过阅读《SOA达人迷》,读者不仅可以更加深入地理解SOA的基本原理,还能掌握SOA实践中需要遵循的原则与方法。
《临危不惧:Oracle11g数据库恢复技术》分为部分:恢复的原理、恢复的工具、恢复的具体步骤与实战。部分能够让读者领略恢复操作的本质,是其他部分的理论基础,包括“重做日志”、“控制文件”、“补充日志”;第二部分详细地介绍了备份/恢复数据库的工具,包括恢复管理器、恢复编录和数据泵;第三部分以各种数据库损毁场景为例,每一章解决一组特定的问题,其中:第7~11章讨论各种文件(控制文件、数据文件等)遭到不同程度的破坏后,数据库的行为特征及如何将其恢复;2章探讨如何将数据库恢复至以前的时间点;3章讨论如何处理各种数据库文件在没有备份时受损的情况;4章全面介绍了用于恢复人为错误的各种闪回技术:5章介绍将恢复的单位缩小,到数据块级别,以提高恢复效率;6章介绍一种非常规恢复的方法一挖掘日志。
《零基础学编程:零基础学Oracle》以Oracle11g为例,分为4篇,循序渐进地讲述了Oracle的基本语法和基本操作,从数据库的安装开始逐步介绍与数据库交互的语句以及管理数据库中的文件、备份与恢复数据库等操作。在数据库应用篇中,还结合.NET和Java的编程环境讲解了如何连接Oracle数据库。本书详细介绍了Oracle中数据操作和管理的基本知识,突出了数据库操作的实用性和技巧性,其中大量应用了示例讲解数据库使用的每一个知识点。本书适合正在学习使用Oracle以及想提高数据库管理知识的用户阅读,并可作为开发人员的参考手册。