本书回顾了与现有人脸识别尤其是三维人脸图像识别研究相关的大量研究成果，探讨和总结了三维人脸识别研究需要着重解决的技术要点和以待克服的困难及问题，并在此基础上创新性地提出并实现了一种基于三维曲面形状描述符的三维人脸图像自动识别的技术框架，实现了从原始粗糙的三维人脸图像数据到 终完成人脸识别的各项必需任务。在技术框架的 阶段，关键的人脸特征（尤其是鼻尖）需要被极其 地识别和定位，从而为进行后续的人脸识别 终关键任务奠定良好的图像数据处理基础。

本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用，帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。 本书适合作为高等院校管理科学与工程类、工商管理类等专业本科生、研究生的教材，也可以作为相关从业人员的参考读物。

本书全面系统地讲解了万用表的种类、结构、工作原理，以及使用方法的专业知识和实操技能。为了确保图书的品质和特色，本书对目前各行业的万用表应用技能进行了细致的调研，将万用表使用和应用技能按照岗位特色进行了整理，并将国家职业资格标准和行业培训规范融入图书的知识体系中。具体内容包括：万用表种类和功能特点、学用指针万用表、学用数字万用表、万用表检测基础电子元件、万用表检测常用半导体器件、万用表检测常用电气部件、万用表检测电流、万用表检测电压、万用表检测电话机的应用实例、万用表检测吸尘器的应用实例、万用表检测电风扇的应用实例、万用表检测洗衣机的应用实例、万用表检测电饭煲的应用实例、万用表检测微波炉的应用实例、万用表检测电磁炉的应用实例、万用表检测电动自行车的应用实例。 本书可作为专业技能

伴随人类社会数字化进程的深入，数据正不断渗透于日常的生活、生产、分配、流通、消费等各个环节，对人类社会的影响日益凸显。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，对其他生产要素的整合能力也使其成为既有要素中最重要的和最难替代的关键要素，并成为值得重点讨论的时代性议题与理解数字时代的基本入手点。 对数据要素的理解涉及多学科、多视野，本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发，汇聚不同学科背景的既有文献，整合现有观点，对数据要素的多维特性进行探讨，以丰富人们对数据要素的认知，凝聚共识，澄清数字时代的发展与治理迷思，为未来的相关创新提供起点。

本书回顾了与现有人脸识别尤其是三维人脸图像识别研究相关的大量研究成果，探讨和总结了三维人脸识别研究需要着重解决的技术要点和以待克服的困难及问题，并在此基础上创新性地提出并实现了一种基于三维曲面形状描述符的三维人脸图像自动识别的技术框架，实现了从原始粗糙的三维人脸图像数据到 终完成人脸识别的各项必需任务。在技术框架的 阶段，关键的人脸特征（尤其是鼻尖）需要被极其 地识别和定位，从而为进行后续的人脸识别 终关键任务奠定良好的图像数据处理基础。

本书以运营商数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍运营商数据中心网络的架构设计、技术实现和规划设计，并给出部署建议。首先，本书介绍运营商数据中心整体业务的发展情况，从业务的维度总结运营商数据中心的5个场景业务—— IT云、电信云、IDC、公有云以及城域IPTV与CDN对网络的诉求。接着，本书基于运营商业务的三个主要场景—— IT云、电信云和IDC，给出业务和网络发展趋势、需求分析、网络架构设计和安全设计。 ，本书还着重针对云计算时代的运营商数据中心网络如何运维进行了阐述。 本书可以为构建安全、可靠、高效、开放的运营商数据中心网络提供参考和帮助，适合企业和科研院所信息化部门及数据中心的技术人员阅读，也可为高等院校计算机网络相关专业的师生提供参考。

本书以SQL Server 2019为平台，瞄准当前高等院校SQL Server数据库理论与实验的教学需求，全面系统地介绍了SQL Server数据库管理系统的基本原理和技术。本书内容包括：数据库概述、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、数据库程序设计、数据库编程技术、系统安全管理、备份和还原、事务和锁、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生成绩管理系统的开发。此外，本书理论与实验相互配套，重点深化实验课程的教学，书中实验包含验证性实验和设计性实验。 本书可作为普通高等院校数据库相关课程的教学用书，也可供计算机应用人员和数据库爱好者自学使用，还可作为培训机构开设的数据库相关课程的参考用书。

本书在 版多次重印的基础上进行全面改版，全书共8章。第1章介绍PDM产生的背景和发展史、PDM基本概念和基本功能，同时对 的西门子PDM软件Teamcenter进行简要介绍；第2章介绍电子仓库与文档管理，包括元数据、电子仓库的内容及Teamcenter中的产品对象；第3章介绍产品结构与配置管理，包括产品的BOM结构管理、配置管理等内容；第4章介绍工作流与过程管理，包括审批流程和 改流程；第5章介绍零件分类管理；第6章介绍PDM系统集成，重点介绍与NX软件的集成；第7章介绍PDM项目管理相关知识；第8章阐述系统实施 内容，包括人员组织、查询和权限等。

本书围绕新工科背景下大数据人才培养需求编写，系统介绍了大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化处理流程；重点分析了科大讯飞大数据平台在政务、交通、金融和用户画像等实际场景中的应用，还介绍了大数据实验环境的详细搭建步骤； 介绍了大数据治理中法律政策、行业标准建设的 进展，分析了大数据可能带来的伦理风险和应对策略。本书将大数据基础理论与实际案例结合，辅以编程实践和有针对性的课后习题，可作为高等院校相关专业的导论课教材，也可作为大数据相关从业人员技术参考书。

本书分为数字经济时代的合规监管架构、数据不同来源下的收集合规、 视野下的数据流动、数字经济时代的合规监管架构、数据使用典型场景与合规之路、企业数据存储的合规指引及数据合规的司法保护模式与裁判规则。尽管目前《数据安全法》对于制度性的规定偏多，对于企业所享有的数据权益的范围等内容未进行明确规定，但该法从上位法角度明确肯定了企业在数据处理活动和开发利用中享有合法权益，并为其提供保护，已经弥补了企业数据权益保护上位法空缺的问题，实现了顶层设计和制度统筹，有了 为明确的法律依托。本书通过理论与案例的探讨，以期对保护企业合法权益和促进企业对于数据的 深刻、广泛和高效的开发利用将起到推动作用。

本书共8章，主要内容包括数据库概述、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计基础及VBA数据库编程。本书采用理实一体化的编写形式，以简化版的教务管理系统为例，将Access 2016数据库理论知识整合到具体案例中进行讲解。通过对案例进行分析、设计及实现，读者能够理解并掌握Access 2016在数据管理与分析中的应用方法和操作技巧，达到边学边用的效果。 本书内容全面、阐述精简、深入浅出、文字流畅、通俗易懂、难易有度，可作为高等学校相关专业的数据库基础课程的教材，也可供数据库（Access）爱好者自学参考，还可作为全国计算机等级考试或其他认证课程的培训教材。

本书系统介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章，主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心与云存储技术、并行计算与集群技术、OpenStack—功能强大的IaaS平台、Docker—用途广泛的容器技术、Hadoop—分布式大数据开发平台、Storm—基于拓扑的流数据实时计算框架、Spark—基于内存的大数据计算框架，以及云计算仿真。本书注重实用，实验丰富，理论紧密联系实际，使读者可以系统全面地了解云计算与大数据技术。本书由头歌平台在线提供一站式配套实验环境和内容，扫描封面勒口二维码即可访问。本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时也可以作为从事云计算与大数据技术相关领域研究的人员的参考用书。

随着人工智能、大数据等技术的发展，金融科技创新、互联网平台发展、智能科技突飞猛进，数字经济蓬勃发展，数据也被称为信息时代的“石油”，而数据也是企业合规的关键。企业在制定合规计划的时候应当全面识别所面临的数据风险，根据这些风险来制定和完善合规计划，从数据合规管理体系、数据风险识别、数据风险评估与处置、数据合规运行与保障等方面全面加强数据合规管理。本书从技术、市场、法律的多个角度详细解读了企业数据合规面临的各项问题，并提供了具体的实务指引。同时，对互联网、交通运输等多个典型行业的数据合规体系建设和主要内容进行了解读，内容务实，指引性强。

互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解MySQL5.7

本书从技术应用的视角，以任务驱动方式展开，系统地阐述SQL Server 数据库技术及应用的基础知识、基本技能、基本方法。内容包括：数据库创建、数据库应用、数据库维护、数据库设计4个能力模块；认识与体验数据库、创建与维护数据库、创建与维护数据表、数据库查询与统计、使用索引与视图、使用存储过程与触发器、数据库安全与维护、数据库设计与实现8个教学子模块。按照“做中学”的思路，安排“课堂教学+课堂训练+课外实践”形式的3个用例数据库，精心设计29个任务帮助读者进行学习和训练。结合SQL Server 2019 DBMS，以“建库—用库—管库—开发”为主线，阐述数据库的基础知识和基本方法，训练数据库应用的基本技能，培养数据库技术应用能力。 本书可作为高职高专计算机类专业及相关专业数据库技术的教材，也可供计算机信息处理工作人员学习和

本书全面讲述了数据库的基本原理、数据库安全的相关概念与技术及数据库系统的设计与方法。全书分4个部分： 部分讲述数据库系统的基本概念、关系代数及关系数据库模型、SQL基础及数据定义功能、数据查询和 新、索引和视图、关系数据库理论、关系查询处理与优化及事务与并发控制的相关概念；第2部分讲述数据库安全的基本概念、数据库访问控制技术、数据库恢复技术、数据库安全技术及数据库攻击与防范；第3部分讲述数据库编程和数据库设计的相关知识及基于PHP的数据库应用系统开发；第4部分给出了9个上机实验内容，以供实践教学使用。 本书理论和实践相结合，既阐述了数据库的基本概念和数据库安全理论，又结合了数据库管理系统的应用和安全防范。本书体系完整，内容翔实，实例丰富，通俗易懂，有助于读者理解数据库原理与数据库安全的基本

本书研究基于云模型的非确定性数据综合评价方法，根据综合评价技术的基本步骤，从全局和阶段上考虑相关问题的研究。基于此，研究基于云模型的非确定性数据集成问题、具有混合多属性数据的转换方法以及非确定数据综合评价的应用场合和可视化评价问题，从而不断改进和完善基于云模型的综合评价理论与方法。