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    • 数据陷阱 不可不知的数据处理、分析和可视化错误 中国人民大学出版社
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    • (美)本·琼斯 /2022-11-01/ 中国人民大学出版社
    • 7大数据陷阱的干货总结与避坑锦囊,教会数据工作者如何在数据陷阱中迅速恢复,避免踩雷。 数据陷阱无处不在,任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型,从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。 在本书中,作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱: 陷阱 1:认知误差——我们如何看待数据; 陷阱 2:技术陷阱——我们如何对数据进行处理; 陷阱 3:数学失误——我们如何对数据进行计算; 陷阱 4:统计疏忽——我们如何对数据进行比较; 陷阱 5:分析偏差——我们如何对数据进行分析; 陷阱 6:绘图乌龙——我们如何对数据进行可视化; 陷阱 7:设计风险——我们如何对数据进行修饰。 同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的

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