信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中的中级资格考试，通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考，本书在全面分析知识点的基础之上，结合第2版考试大纲对机考的要求，对整个内容架构进行了科学重构，可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点，分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书，考生可掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考，也可供各类培训班使用。
本书主要围绕南京图书馆非物质文化遗产影像资源的采集、制作、加工、传播以及数据库建构这几个方面展开，对近十年来的工作加以总结和思考，对非遗影像的制作和收藏提出建设性的意见。本书共分为九章，层层递进。第一章主要介绍公共图书馆与非物质文化遗产的关系，阐述其中的渊源，引出公共图书馆的非遗影像制作工作的必要性和重要性。第二章主要介绍南京图书馆十年来非遗影像数据库的建构历程，介绍工作经验和基本情况。第三章从《何处忆江南》这个项目来分析非遗影像专题中对非遗项目的选择标准。第四章从技术层面介绍南京图书馆外拍团队的拍摄技术和后期剪辑技术。第五章以《何处忆江南》这个项目分析非遗影像中非遗传承人的选择和人物的形象架构。第六章从视听语言角度，分析非遗影像的声音和画面，如何做到声画的统一。第七章从精
变点问题是当前统计学和计量经济学领域的研究热点之一。本书介绍了模型误差为相依过程的均值变点模型，该模型涵盖了长记忆和中期记忆两种情形。在时间序列模型的框架下，探讨了多变点的估计问题；在面板数据的分析中，分别对均值的单公共变点和多公共变点进行了估计。本书建立了相依数据的均值变点估计量的渐近理论，包含相合性、收敛速度和极限分布等。此外，本书还通过蒙特卡洛随机模拟实验和实际数据分析验证了估计量的有限样本性质和理论方法的实用性。本书可供高等院校统计学、计量经济学等相关专业的学生、教师及科研工作者阅读参考。
本书全面介绍了数据中心规划、建设和管理中的基础理论和相关技术，并将虚拟化技术的思想渗透到各个环节，阐述了云数据中心建设的主要内容和具体方法。全书共7章。第1章对数据中心做了概述；第2章介绍了数据中心的基础环境建设；第3～6章分别介绍了数据中心的网络子系统、计算子系统、存储子系统和安全子系统；第7章围绕数据中心的运维管理，从基础环境、网络、计算、存储、安全等方面介绍了相关技术及工具。 本书可作为工科院校相关专业本科生、研究生的教材或辅导材料，也可供企业、高校和科研院所的信息化管理部门以及各类数据中心的管理和技术人员参考使用。
Oracle数据库是数据库领域使用最广泛、占有市场份额优选的数据库管理系统。本书以Oracle Database 12c 发行版1(版本号为12.1.0.2.0)为基础，全面细致地介绍了Oracle
本书按照读者的认知过程编排内容，由浅入深，详细得当。概念、方法、步骤都用实例说明，易于理解。对于数据库各种对象的创建方法和步骤，仅在重要处详细介绍，其他地方从略。 本书系统、全面地介绍了MYSQL的实用技术，围绕“教务管理系统”的实施与管理展开，以理论联系实际的方式，从具体问题分析开始，在解决问题的过程中讲解知识，介绍操作技能。全书共12章，包含15个课堂实践，基本实践任务（数据库的创建和管理，表的创建与管理）侧重于数据库的应用，面向数据库管理员岗位； 主要实践任务（数据查询，存储过程和触发器等）侧重于数据 查询和编程，面向应用软件开发人员，全书的示例均使用SQL语句实施和管理。 本书可以作为高职高专计算机相关专业和非计算机专业数据库基础和数据库开发课程的教材，也适合计算机软件开发人员、从
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Oracle数据库是一种高效率、高可靠性、适应高吞吐量的数据库解决方案；在本书的讲解过程中，系统地描述了Oracle体系结构，并在此基础上展开阐述了SQL语言，用户权限和对象管理以及实践编译开发， 是Oracle数据库导入导出和闪回技术。本书内容实用，结构合理，实例丰富，可以帮助Oracle初学者系统地了解Oracle体系架构以及开发实践，除此之外，书中嵌入大量来自作者的实战经验，可以帮助有着一定资历的Oracle数据库开发者在面对具体问题时找到打开思路的方法。
在里扎等编著的《Spark 数据分析（影印版）（英文版）》这本实用书籍中，4位Cloude阳公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式，用于在Spark中进行大规模数据分析。本书作者们把Spark、统计原理和现实世界中的数据集合放到一起，通过实例教你如何解决数据分析问题。 你将从Spark及其生态系统的介绍开始，然后深入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检测等，这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业。如果你对机器学习和统计学有初步了解，使用Java、Pytton或者Scala编程，就会发现这些模式对于你的数据分析应用程序会 有用。 模式包括： 音乐 和Audioscrobbler数据集合 用决策树分析森林覆盖 用K均值聚合检测网络流量中的异常 用潜在语义分析理解维基百科 用GraphX分析共生网络 用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线的数据
《像数据达人一样思考和沟通：数据科学、统计学与机器学习》是一本完备的数据科学指南，尤其适用于职场人。本书既包括了职场中应用数据的场景介绍，也包括了算法背后的数学知识。两位作者在数据科学普及领域深耕多年，立志打造一本有趣、贴近生活，且非常具有可读性的数据科学入门书。每个人都能成为数据达人，积极地参与与数据科学、统计、机器学习相关的工作。本书适合作为商务专业人员、工程师、行政人员，以及有志成为数据科学家的研究人员的自学参考读物，也可以作为数据科学相关培训机构的教材。
本书是作者在多年从事Oracle数据库教学和开发的基础上编写而成的。本书从应用与实践的角度出发，全面介绍了Oracle数据库应用与开发技术。书中通过大量的示例代码和案例分析，并配以习题和上机练习，强化
Oracle数据库是一种高效率、高可靠性、适应高吞吐量的数据库解决方案；在本书的讲解过程中，系统地描述了Oracle体系结构，并在此基础上展开阐述了SQL语言，用户权限和对象管理以及实践编译开发， 是Oracle数据库导入导出和闪回技术。本书内容实用，结构合理，实例丰富，可以帮助Oracle初学者系统地了解Oracle体系架构以及开发实践，除此之外，书中嵌入大量来自作者的实战经验，可以帮助有着一定资历的Oracle数据库开发者在面对具体问题时找到打开思路的方法。
本书基于Tableau2020版本编写，结合编者十余年数据分析行业从业经验和应用心得，详细介绍了Tableau2020.1的数据连接功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、TableauOnline、TableauServer等内容，还介绍了Tableau在大数据方面的应用、数据分析案例以及上机操作题。另外，为方便读者使用本书，本书录制了同步全程视频教学，提供配书资源文件和PPT教学课件。本书适合Tableau软件的初学者，互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户使用，也可作为Tableau软件培训和高等院校相关专业的教学用书。
数据治理是实现数字战略的重要基础，也是保障数据质量的关键因素。本书全面介绍了数据治理的理念、动因、实践方法及关键成功要素，是一本的面向实践的数据治理指南，能够有效帮助已经开始重视数据治理的各类企业切实将数据治理落地，提升数据质量，从而更好地获取数据价值。在大量的背景知识、概念定义和典型实践之外，本书详细介绍开展数据治理的通用的步骤和活动，并在附件中提供了交付物和工作成果模板，为数据治理实践的各种困惑提出解答和建议，并尽可能详述中立的立场和流程，可以作为企业数据治理计划的重要参考。 本书主要面向企业高管（董事长、CEO、CFO、CIO）、IT总监、IT经理，以及广大IT从业者和大数据从业者。
如今，绝大多数数据科学家和数据工程师基于高质量的标记数据集来训练学习模型。但是，人工构建训练集既耗时又昂贵，以至于很多公司的机器学习项目无法完成。有一种更为实用的方法。在本书中，Wee Hyong Tok、Amit Bahree和Senja Filipi向你展示了如何使用弱监督学习模型创建产品。 你将学习如何通过使用Snorkel（斯坦福大学人工智能实验室的一个衍生产品），在弱标记数据集上构建自然语言处理和计算机视觉项目。由于很多公司研究的机器学习项目从未走出他们的实验室，所以本书还提供了如何在真实案例中使用你所构建的深度学习模型的指南。
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在里扎等编著的《Spark 数据分析（影印版）（英文版）》这本实用书籍中，4位Cloude阳公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式，用于在Spark中进行大规模数据分析。本书作者们把Spark、统计原理和现实世界中的数据集合放到一起，通过实例教你如何解决数据分析问题。 你将从Spark及其生态系统的介绍开始，然后深入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检测等，这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业。如果你对机器学习和统计学有初步了解，使用Java、Pytton或者Scala编程，就会发现这些模式对于你的数据分析应用程序会 有用。 模式包括： 音乐 和Audioscrobbler数据集合 用决策树分析森林覆盖 用K均值聚合检测网络流量中的异常 用潜在语义分析理解维基百科 用GraphX分析共生网络 用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线的数据
数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。全书共9章。第1章为基础章节，着重介绍了数据基本认知，包括数据起源、概念以及不断膨胀的数据圈；第2章对数据的不同类型、数据来源以及数据的创建位置等进行了深入介绍，让读者对数据有更全面的认知；第3章对于当前的数据以及数据的未来进行了分析和探讨； 第4~9章重点着墨于数据的应用，介绍了数据全生命
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