本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。
本书较系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等相关专业本科生数据库课程的教材，也可以作为电气工程相关专业研究生数据库课程及电力企业信息化教材
《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题，具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材，也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。
《计算机网络与数据库应用技术（第2版）/高职高专计算机任务驱动模式教材》是根据高职高专文科管理类、营销类专业的岗位技能需求，介绍计算机网络与数据库基础知识以及两方面基本应用的教材。 《计算机网络与数据库应用技术（第2版）/高职高专计算机任务驱动模式教材》共分9章。第1章介绍计算机网络的基本概念。第2章介绍简单计算机网络的维护与扩充。第3章介绍简单网络服务器的搭建。第4章介绍数据库的基本概念。第5章介绍数据库的基本操作。第6章介绍SQL语言。第7章介绍视图。第8章介绍简单数据库应用系统的开发。第9章介绍综合实训。 《计算机网络与数据库应用技术（第2版）/高职高专计算机任务驱动模式教材》包含了3部分内容：计算机网络、数据库和ASP。NET技术。计算机网络部分主要包括计算机网络基础知识、计算机网络基本配置
数据中心基础设施运维管理（基础篇）以培养合格的数据中心基础设施运维管理人才为目标，围绕与数据中心相关的 政策及解读、数据中心基础设施的基本组成、数据中心基础设施运维管理人才需求分析、数据中心安全管理及各项规章制度、数据中心相关认证等进行了系统论述。 全书共分5章，第1章介绍了 数据中心的发展情况、数据中心定义以及数据中心运维人员严重短缺的严峻形势；第2章介绍了数据中心基础设施的组成及功能；第3章介绍了数据中心基础设施运维管理所需人才的技能要求及岗位职责；第4章介绍了数据中心相关安全管理及各项规章制度，为学习者提供了安全管理方面的模板；第5章介绍了数据中心相关认证、认证流程和所需材料。 数据中心基础设施运维管理（基础篇）可作为应用型本科、高职、中专院校数据中心基础设施运维管理等相关专
数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在 章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。本书所有的原始数据和代码可以从中国人民大学出版社网站（www.crup.com.cn）下载。
本书以关系数据库为核心，完整论述了数据库的基本概念、基本原理和应用技术，力图使读者对数据库有一个全面深入的了解，为进一步从事数据库的应用开发和研究奠定坚实的基础。本书以当前流行的两种关系数据库SQL Server 2017和MySQL 8.0作为开发环境，采用一书两案例的编写思路。正文以图书管理系统案例为项目案例，使读者能够由浅入深、循序渐进地掌握数据库的基本原理与应用；课后上机实训以成绩管理系统案例为项目案例，以求 好地培养读者数据库综合应用能力与开发能力。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息系统、网络工程及相关专业的教材，也可供从事有关数据库应用开发的工程技术人员参考使用。
本书为SAGE“掌握商科研究方法系列丛书”之一，旨在为研究人员使用所选数据进行收集或分析提供深入和实用的方法指导。本书提供了一种数字数据收集方法，该方法由跟踪和拖网组成，可用于收集商业、管理和组织研究领域的质性数据。本书对如何在自己的研究中使用这种方法给出了实用的指导和见解，为那些在完成论文时选择使用二手数据的商业和管理研究者提供了宝贵的支持。本书内容专业实用、行文简洁流畅，具有一定的学术价值和可读性，补充了商科领域数字方法论的主题研究，为商科学生和研究者提供了宝贵的方法指导。与同类书相比，具有独特的学术侧重点和出版价值。
本书以开发基于WEB的网络数据库信息查询系统为核心，通过具体的实例，深入浅出地介绍了前台利用ASP技术与后台采用SQLSERVER 2000网络数据库系统相结合的WEB站点开发方法。本书首先介绍了WEB的发展过程，SQL浯言的使用方法，ASP编程的基础知识(HTMI，语言、VBScript等内容)，通过学习使读者掌握网页没汁的基本知识和设计方法；接着详细介绍了ASP的基本语法，SQL SERVER 2000下数据库和数据表的建立与维护以及ADO的Command对象、Connection对象和Recordset对象的使用方法；后通过具体的实例，系统介绍了利用ASP实现与SQL SERVER 2000网络数据库相结合，开发基于WEB的网络数据库信息查询系统的基本方法和技巧。 本书可作为各类大中专院校计算机专业的教材，也可作为网络数据库开发爱好者的参考书。
本书系统地介绍了各种数据结构的特点、存储结构及相关算法。书中采用C语言描述算法。主要内容包括数据结构的基本概念、算法描述和算法分析初步；线性表、堆栈、队列、串、数组、树、图等结构；查找、排序等。每章后
数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在 章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。本书所有的原始数据和代码可以从中国人民大学出版社网站（www.crup.com.cn）下载。
科技信息开放共享是国家创新发展的重要方向之一，也是国际科学社群高度关注的政策议题。对此，我国政府给予了高度重视。*总理在出席全球研究理事会 2014年北京大会时指出，支持科技成果开放共享、保护支持产权及鼓励和培养青年科学家，是契合全球科学发展的现实需求和未来方向的。中国科学院及国家自然科学基金委员会也在 2014年 5月共同发布各自的公共资金资助科研成果的论文，实施开放获取的政策声明。科技信息开放共享还意味着开放科研数据行动的实施。事实上，科研数据是数字化科研时代的重要战略资源，完善的数据共享政策可以为科研数据管理提供良好的指导，并且对于科研数据开放共享的实践具有积极的推动作用。早在 2003年，德国、法国、意大利等国的科研机构就在德国柏林联合签署了由德国马普学会发起的《关于自然科学与人文科学资源
