这本书对GDPR进行了详细的评论，解释了您需要对数据保护和信息安全制度进行的更改，并确切地告诉您需要采取什么措施以避免严重的经济处罚。产品概述EU GDPR ?C实施和合规性指南是此新数据保护法的清晰而全面的指南，解释了该法规，并以您可以理解的术语列出了数据处理者和控制者的义务。任何组织中接触个人数据的的人员都应该掌握相关知识。
随着数据被纳入第五生产要素，数据治理已成为推动社会治理进程的重要动力，也是实现高质量数字化转型的重要基础。财务部门是企业的 数据中枢 ，汇聚企业从前端业务到后端财务管理的大量数据，因此在众多企业中，财务数据成了企业整体数据治理落地实践的** 试验基地 。 财务数据治理指从财务视角出发，以资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润的会计六要素为核心关联数据，通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。 财务数据治理的终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要，它是企业实现数字战略的基础，是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具。 这本书将数据治理理论应用于财务管理实践，针对财务工作场景阐释数据治理方法论，总结财务数据管理的六大常见问题，分析五大财务数据问题场
本书在梳理和反思数字化转型和数字治理现状的基础上，以马克思主义政治经济学中有关生产力与生产关系的经典理论为指导，将数字化转型与数字治理之间的互动关系作为切入点，详细解读了数字经济时代的数字化转型和数字治理挑战，提出了数字化转型和数字治理的创新思路，以期走出一条科学思想与人性光辉共同闪耀的数字繁荣之路。其中，在数字化转型方面，基于"技术-社会”互构视角提出了"技术动力”与"结构调适”的数字化转型机制；在数字治理方面，基于当前的治理挑战和治理需求提出了数字治理"三位一体”体系框架。 此外，本书还对数字化转型和数字治理的未来发展进行了展望。
本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础，围绕数据资源建设的规划和管理问题，介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能，系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤，以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。本书内容划分为数据工程基础篇、数据资源规划篇、数据资源管理篇三个部分，其中数据工程基础篇涵盖数据工程概述、数据标准、数据模型等内容，数据资源规划篇涵盖数据资源规划理论、规划方法、需求分析、模型构建、实践与工具等内容，数据资源管理篇涵盖数据治理、数据质量管理、数据集成、数据中台等内容。 本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材，还
本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法——HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。全书通过大量的实例，首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive，并对Hadoop和MapReduce进行详尽阐述，最终演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。 《Hive编程指南》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。
《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》采用通俗易懂的表达方式，对如何使用MySQL进行了详细的介绍。 《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》 从零基础用户的角度出发，依照用户认知习惯，从MySQL的安装开始，介绍了MySQL的服务器程序和客户端程序的使用、MySQL的数据类型、数据库和表的基本操作、列的属性、MySQL中的表达式和函数、简单和复杂的增删改查语句等入门知识，还介绍了视图、存储程序、备份与恢复、用户与权限管理等 概念以及使用Java语言连接MySQL服务器等知识。 《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》较好地契合了MySQL初学人员的学习曲线，内容深入浅出，通俗易懂，可帮助初学人员迅速入门MySQL。
随着人口红利、流量红利的减弱，越来越多的企业在追求持续增长方面遭遇到了挑战。埃森哲的数据显示，大多数食品、饮料企业在2020年的营收增长率不足3%。为了构建差异化竞争优势和寻求 大的利润空间，企业管理者们对构建直达消费者的模式愈加重视，希望缩短企业到消费者的链路距离，与消费者建立 加亲密的关系，围绕消费者需求打造产品，加快履约配送速度，优化购物体验。 “以消费者为中心的供应链”被寄以厚望，围绕消费者体验重新调整供应链是企业在行业变化中脱颖而出的制胜法宝。企业如何才能将以消费者为中心从口号变为现实？如何才能构建以消费者为中心的供应链？本书尝试给出答案。 《供应链重构：打造以消费者为中心的数智化链路》从消费者掌权的时代背景切入，逐步延伸到“以消费者为中心的供应链”的定义、关键要素、数字
本书为“1+X”职业技能等级证书配套教材，按 1+X 证书制度试点大数据平台运维职业技能等级标准编写。本书从大数据平台运维工程师的角度，由浅入深、 地介绍了大数据平台运维的相关实践知识和核心实操。本书共六部分，包括21章： 部分，大数据平台架构，涉及大数据的特点及发展趋势、大数据的实施和运维流程、大数据的应用场景与案例；第二部分，大数据平台高可用（HA）集群部署，涉及Hadoop集群基础环境的配置、Hadoop HA集群的配置、Hadoop HA集群的启动；第三部分，大数据组件的维护，涉及HBase组件的维护、Hive组件的维护、ZooKeeper组件的维护、ETL组件的维护、Spark组件的维护；第四部分，大数据平台优化，涉及Linux系统优化、HDFS配置优化、MapReduce配置优化、Spark配置优化；第五部分，大数据平台的诊断与处理，涉及Hadoop及生态圈组件负载均衡的诊断与处理、
在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法进行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件开发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔接紧密，环环相扣，用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念，并对书中介绍的每种算法的性能进行了分析。在每一章的 ，读者需要应用在该章所学习的知识，解决一个新颖的具有挑战性的问题，就像在参加技术面试。 在本书中，读者将会：学习计算机科学和软件工程中 重要且基本的算法；学习高效解决问题的常用策略，包括分治法、动态规划等；使用大O表示法对代码进行分析，评估它的时间复杂度；在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问
加速数字化转型，已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战，本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法
数据结构课程是计算机专业的一门专业基础课程，也是计算机课程体系中的核心课程之一。在该课程中所介绍的各类数据的逻辑结构、存储方式及相关的算法既是程序设计，特别是非数值性程序设计的基础，又是设计和实现系统软件及大型应用软件的重要基础。通过本课程的学习，主要是使读者学会分析研究计算机加工数据对象的特性，以便在实际应用中选择适当的数据结构、存储结构和相应的算法。 由于数据结构内容的理论性和抽象性都非常强，学生大都觉得难以学习和掌握，如何解决这个难题，俗话说，“兴趣是好的老师”。编者通过长期的数据结构教学实践，在认真分析学生学习特点的基础上，认为“数据结构”虽然包含了较多的理论内容，但同时也具有实践应用的特点，因此在内容安排上尝试采用实例一理论一算法一应用的组织形式，即每一章都从发
本书是一本指导读者快速步入华为openGauss开源数据库世界的实战指导书。本书以循序渐进的方式，帮助读者一步一步地轻松掌握openGauss开源数据库。有了这些基础，读者可以 好地学习其他数据库管理系统。 本书由30个实战任务构成：前三个任务是搭建openGauss数据库的实验环境；任务四是openGauss的简单维护；任务五是准备测试数据集；任务六是学习使用openGauss DBMS的客户端工具gsql；任务七到任务二十七则涵盖了openGauss DBMS的方方面面；任务二十八和任务二十九是关系数据库设计的实战；任务三十是搭建openGauss主备数据库以及主备数据库的管理。 本书可以作为openGauss初学者、计算机专业学生学习数据库系统原理与应用的实战指导书，对从事数据库工作的工程技术人员、想快速掌握开源数据库PostgreSQL的技术人员也 有参考价值。
无
《数字出版数据库基础与实训教程》以碎片化的 数字出版物内容管理为案例，以SQL Server 2005为 数据库管 理工具，介绍了基于数字出版的数据库基础知识与应 用。教程共分为七章，内容 安排如下： 章：介绍数据库的基础知识，主要包括数据 库系统的基本概念、数据 模型的基本概念、关系模型的概念与规范化要求、数 据完整性的概念与使用、关 系型数据库的设计流程等，并运用这些基础理论，设 计了一个“数字出版内容管 理”数据库模型，为后面各章节的学习打下坚实的基 础。 第二章：介绍SQL Server 2005数据库管理系统 及其安装步骤和配置管理等。 第三章：介绍SQL Server 2005的系统数据库、 数据库存储文件以及用户数据 库的创建与维护操作方法。此外，应数据库管理的安 全性需要，介绍了通过分离 和附加的方法实现数据库的备份和还原功能。
“空间数据库”是地理信息科学、测绘工程等相关专业的必修课程，而纵观目前有关空间数据库及其实验指导的教材，内容多为理论知识，操作性有待加强，对于本科生而言学习起来较为吃力。因此，陈鲁皖、王卫红主编的《空间数据库实验指导教程》在编写过程中本着通俗易懂、详细可行的原则，对于关系数据库建库及其管理系统开发、空间数据库建库及其管理系统开发的各个流程环节进行了翔实的描述，并使用大量的图片进行说明，步骤清晰、层次分明，具有很强的可操作性。本书既可作为地理信息科学和测绘工程本科阶段的实验指导书，也可作为交通工程、城市规划等相关专业的辅导教材，还可作为相关部门工作人员的自学教材。
本书旨在帮助读者进一步理解数据在社会中的角色和作用，并帮助个人和组织提高他们的数据素养。 本书分为三大部分。 部分首先讲解什么是数据和数据素养，随后概述大众数据素养的现状，表达了对于数据素养缺失的担忧，并给出提高大众数据素养的具体需求内容。第二部分介绍一个数字公民框架，针对移动数据传播者、成人数据传播者、知识工作者、数据教师和数据专家分别给出具体的数据知识。第三部分介绍如何培养具备数据素养的组织，并给出提升组织数据素养的十二步法。 本书适合所有与数据打交道的读者阅读，尤其是那些希望提升个人或组织的数据素养的读者，包括普通的个人、数据管理者、组织管理者、数据科学家等。
黑客编程和逆向分析是计算机安全从业者需要掌握的两项基本功，随着各大企业对安全技术的日益重视，工程师在这方面的学习需求也在持续增长。 本书共11章，既包括黑客编程的内容，如数据的存储及表示形式、汇编语言入门；又包括逆向分析的知识，如熟悉调试工具OD、PE工具详解、PE文件格式实例（包括加壳与脱壳工具的使用）、十六进制编辑器与反编译工具、IDA与逆向、逆向工具的原理及实现、安卓逆向分析。此外，本书还介绍了计算机安全的新技术，如DEX文件格式解析和Dalvik指令解析等。 本书既可以作为网络编程人员、安全技术研究人员和安全技术爱好者的参考书，又可以作为大专院校计算机相关专业的教学用书或相关培训机构的教材。
本书在基本数据结构的基础上，围绕一些常用的高级数据结构，结合大量实战例题，深入分析 数据结构是如何服务于算法的 ，这也是本书编写的一个核心理念：学习数据结构是为了 用好 数据结构。本次修订除了改错，主要是更换全书的程序代码为（C ）。本书的适用对象包括：中学信息学竞赛SHOU*选手及辅导老师、大学ACM比赛SHOU*选手及教练、高等院校计算机专业的师生、程序设计爱好者等。
本书主要介绍大数据概论，内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP理论、NoSQL数据库、复杂网络、MapReduce分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术，以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍，语言精练、内容全面。
《数据库原理及其应用教程(第三版)》详细介绍了数据库原理、方法及其应用开发技术。全书共分8章，分别介绍了关系数据库标准语言——SQL，数据模型，数据库系统的模式结构，关系模型与关系代数运算，关系模式的规范化设计理论，数据库的安全与保护，RAID技术，数据库设计与实施，数据库应用系统的体系结构，Microsoft SQL Server 2008的安全管理、完整性策略、恢复技术、并发控制方法、触发器和存储过程，一个基于．NET框架的Microsoft Visual Studio 2008，C#/SQL Server 2008的C/S结构的简单数据库应用系统开发过程等内容。书中还介绍了数据库技术的新发展，如面向对象数据库技术、分布式数据库、XML数据库、数据仓库与数据挖掘技术等。 《数据库原理及其应用教程(第三版)》配有较多的例题和适量的习题，随书光盘包括书中所有SQL例题和分别用C#．NET(SQL Server 2008)、Delphi
以非线性动力学的观点看来，现代金融理论中金融系统的不确定性恰恰源于其自身就是一个受多种因素综合影响的具有开放性质的复杂巨系统，相应地，作为系统观测值的金融时序数据则从形式上表现了该系统的复杂运动规律。基于此，本书借鉴复杂系统视角建模的思想，结合智能计算、计算实验金融、数据挖掘及控制论等相关领域的最新研究成果，“自底向上”地展开金融时序数据经验知识融合下的机器学习预测建模创新研究，以探索金融系统的复杂演化规律。
