物联网作为互联网的延伸，开启了“万物互联”的时代，引发管理方式的深刻变革。其中，质量管理是一个关乎企业生存，永恒又需不断创新的管理主题。《物联网大数据与产品全生命周期质量管理》主要介绍在物联网场景下，质量管理面对的机遇和挑战。不同于以往静态的质量管理方式，《物联网大数据与产品全生命周期质量管理》突出产品和服务的全生命周期的用户体验，根据实际需求来调整管理方式，实现动态的质量管理，为企业决策提供 加前沿性的支持。
2020年中央经济工作会议把"做好碳达峰、碳中和工作”作为八大重点任务之一。为落实国家相关法规，节约资源，保护环境，推进可持续发展，聚焦贵阳贵安数据中心集聚的特色优势，聚焦金融行业的发展特点，规范贵州省金融行业绿色数据中心的建设，构建布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的金融数据中心体系，打造全国金融行业数据中心高地。贵安产控集团组织华为、贵州大学等有关单位编写了《金融行业绿色数据中心建设标准指引》，以期为金融行业绿色数据中心的建设、运行以及评定提供明确的技术指导。
这本统计学习的教材把关注点集中在给定一组预测变量并且在数据分析开始之前缺乏可以指定的可靠模型时的响应变量的条件分布上。与现代数据分析一致，它强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智
本书详尽阐述了高斯数据库的系统架构、设计理念、核心技术、实现机制以及未来的发展方向。通过深入浅出的叙述，将技术理论与行业应用 融合，为读者呈现如何实现数据库高性能、高可用、高扩展性、高智能和高安全的关键技术，并深度剖析其背后的优化动因与权衡。本书还介绍了数据库在实际场景中的系统调优思路和经验，为数据库从业人员提供有益参考。 此外，本书还详细介绍了高斯数据库在我国众多关键基础行业的成功应用案例，覆盖金融、政府（比如政务云、财政管理等）、制造业、卫生健康、电信、能源、水利、广播电视等领域，展示了其在实践中的强大功能和广泛影响力。
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本书主要介绍大数据分析中需要用到的数学基础知识，全书共分为7章，系统地介绍了函数的极限与连续、函数的微积分、矩阵、函数的插值、概率与数理统计等内容。 本书可供金融、医学、管理、计算机等学科领域从事大数据分析的教学、科研人员和从业者在工作中参考，也可作为数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习时辅助用书。
物联网作为互联网的延伸，开启了“万物互联”的时代，引发管理方式的深刻变革。其中，质量管理是一个关乎企业生存，永恒又需不断创新的管理主题。《物联网大数据与产品全生命周期质量管理》主要介绍在物联网场景下，质量管理面对的机遇和挑战。不同于以往静态的质量管理方式，《物联网大数据与产品全生命周期质量管理》突出产品和服务的全生命周期的用户体验，根据实际需求来调整管理方式，实现动态的质量管理，为企业决策提供 加前沿性的支持。
随着数字经济的不断发展，数据价值得到越来越广泛而深入的体现。目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，受数据孤岛、技术壁垒、法制缺失、数据标准不统一等因素影响，大量数据未能得到充分开放、共享或利用，不利于推动我国数字产业化与产业数字化的发展。政府、企业和个人是数据开放、共享和交易的基本主体，技术与法制是数据流动的重要保障，它们共同形成一个复杂开放的数据生态系统，其治理是一项集政策、理论、方法、技术、法律和文化于一体的复杂系统工程。本书在剖析数据生态治理问题的基础上，运用系统工程思想，从数据、问题、系统、技术和法制几个层面探析数据生态治理的基本原则，构建了一套数据生态治理系统工程的方法论体系，为促进我国数字经济发展提供了决策指导和政策启示。 全书共15章，分为数据篇、治
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