本书以运营商数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍运营商数据中心网络的架构设计、技术实现和规划设计，并给出部署建议。首先，本书介绍运营商数据中心整体业务的发展情况，从业务的维度总结运营商数据中心的5个场景业务—— IT云、电信云、IDC、公有云以及城域IPTV与CDN对网络的诉求。接着，本书基于运营商业务的三个主要场景—— IT云、电信云和IDC，给出业务和网络发展趋势、需求分析、网络架构设计和安全设计。 ，本书还着重针对云计算时代的运营商数据中心网络如何运维进行了阐述。 本书可以为构建安全、可靠、高效、开放的运营商数据中心网络提供参考和帮助，适合企业和科研院所信息化部门及数据中心的技术人员阅读，也可为高等院校计算机网络相关专业的师生提供参考。

本书系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neo4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，

本书是一本深入探索数字内容数据管理的专业书籍。本书与时俱进，给出数字内容的基本含义、特点及挑战；在讲解语义及本体的基础知识后，本书给出从基于本体的数字内容数据的形式化表示、基于本体的数字内容数据的存储模型、数字内容数据的访问模型，到基于本体的数字内容数据的查询模型的方法，不仅对数字内容数据给出形式化描述与逻辑推导，同时针对一些实际问题给出有效的解决方法，实现对数字媒体数据进行有效管理； ，给出一些应用实例。本书旨在从本体角度去管理数字内容数据，以便让机器懂得所操作的数据，从而使人们 好地共享、交流数字内容数据。

OceanBase作为当今 进的分布式关系型数据库之一，在开源之后受到了业界的广泛关注。为了帮助数据库内核研发人员、科研工作者、数据库技术爱好者理解OceanBase内核，本书从OceanBase开源版的源代码出发，介绍其实现机制和技术细节。本书的主要内容包括：OceanBase概述、OceanBase的架构、OBServer、存储引擎、SQL引擎、事务引擎、高可用、多租户、安全管理等。本书尽可能沿着SQL语句的执行路径对上述主题进行详细介绍，以使读者对OceanBase的内部运作机理能有全面和深入的认识。本书适合从事数据库领域相关研发的人员、高等院校相关专业研究生或高年级本科生阅读，也可以作为数据库特别是分布式数据库相关课程的补充读物。

本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共9章，内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。在大数据基础知识部分，本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放和大数据交易。 本书可以作为高等院校大数据专业的导论课教材，也可供相关技术人员参考。

本书以培养数据管理应用型人才为目标，系统、全面地介绍数据库的基本理论与应用。全书共8章，主要内容包括：数据库系统概述，关系数据库，关系数据库标准语言，关系规范化理论，数据库设计，数据库安全保护，PL/SQL与应用，数据库新技术和国产数据库。除了介绍数据库技术基本原理，本书还选用 国产数据库产品――人大金仓KingbaseES V8.3作为实验环境，介绍该平台下数据库技术的实现，包括数据库和数据表的创建和维护、查询与统计、视图管理、存储过程和触发器管理、用户管理、PL/SQL程序设计等内容，本书通过大量应用实例源码和解释说明，使读者加深对数据库原理的理解，达到理论和实践的紧密结合。 本书内容循序渐进、深入浅出、结构合理、内容翔实，每章后附有习题，包括选择题、填空题、判断题和简答题，实践性较强的章节后还配有实验题和实

本书根据科源信息技术有限公司发展的3个不同阶段的产品销售管理案例，将Access 2016数据库的创建和管理、数据表的设计和维护、查询的设计和创建、设计和制作窗体、设计和制作报表、创建和应用宏以及模块等知识及技能融入3个循序渐进的学习情境中。本书将学习目标和工作目标有机地结合在一起，充分体现了“学习的内容是工作”“通过工作来学习”的新职业教育理念，学习的过程能为未来的工作起到良好的 和示范作用。

卡普廖洛、万普勒、卢森格林编著的《Hive编程指南》是一本ApacheHive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法——HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。《Hive编程指南》通过大量的实例，首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive，并对Hadoop和MapReduce进行详尽阐述，*终演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。 《Hive编程指南》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。

随着大数据的蓬勃发展，不少机构开始将源源不断的数据流导入到一个叫“数据湖”的设备中去。 恩门著，吴文磊译的《数据湖架构》是“数据仓库”之父撰写的新著作，是帮助读者认识数据湖架构，并把数据湖打造成公司资产的指导手册。全书共15章，分别涉及数据湖简介、数据池据湖内部结构、数据池及其结构、各种类型的数据池等技术话题，目的在于讲解如何构建有用的数据湖，以便数据科学家和数据分析师能够解决商业挑战并找出新的商业机会。 本书适合数据管理者、学生、系统开发人员、架构师、程序员以及 终用户阅读。

本书使用深入浅出、通俗易懂的语言介绍数据库系统的基本原理、技术和方法，并结合典型案例，将理论知识融入实践内容，通过实践验证理论，帮助读者掌握数据库相关知识与技术。 全书共9章，全面系统地阐述数据库原理与应用，主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言、关系数据库规范化理论、数据库设计、数据库的安全性控制与完整性控制、并发控制、数据库备份与恢复和SQL Server 2019 应用。本书以SQL Server 2019为平台介绍数据库技术的实现，主要包括数据库创建与维护、数据表创建与维护、查询与统计操作、视图创建与维护、存储过程和触发器的创建、用户管理与权限分配、数据库备份与恢复等内容，使读者能够通过SQL Server 2019实现教学案例，理论与实践紧密结合，进一步加深对数据库系统基本原理、技术和方法的理解。

本书采用知识理论与实验案例相结合的方式展开讲述。在相应知识点阐述过程中，以人们在日常工作、学习中经常碰到的具体问题作为案例，结合大数据挖掘和处理的基本理论与知识，展示解决问题的思路和基本方法，从而加强读者对大数据的理解和感性认知，找到大数据应用背后的基本原理和逻辑路径。本书内容主要包括：大数据概述、大数据思维、大数据支撑技术、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、深度学习与人工智能、大数据可视化。

大数据作为继云计算、物联网之后 IT行业又一颠覆性的技术，备受人们关注。大数据无处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。本书为了让读者 好地了解大数据技术应用，从大数据的概念开始介绍大数据技术的应用过程，包括大数据概述、大数据技术平台、大数据预处理技术、大数据存储技术、大数据处理与分析和数据可视化。这些内容可以让读者系统地学 数据技术涉及的关键技术及其基本概念和原理。 本书可作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材，也可以作为计算机爱好者的自学参考用书。 本书配有电子课件，读者可登录机械工业出版社教育服务网（ www.cmpedu. com）以教师身份注册后免费下载或联系编辑

本书以党的二十大精神为 ，探索和提供大数据管理与应用中的支撑技术及方法，加快促进政府和企业数字化转型步伐。大数据分布式框架技术具有高可靠性、高可扩展性、高可用性等特点，其中，Hadoop作为大数据分布式计算框架的典型开源代表，在大数据存储、分布式计算、分布式资源管理等方面 优势，已广泛应用于各行业领域。本书以Hadoop为例，详细介绍了分布式环境搭建、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式资源管理及配置等技术方面的原理与应用。