在数据湖仓的所有新增要素中,排名的就是可以利于数据分析和机器学习所用的分析基础设施。分析基础设施包括一众大家广为熟悉的东西,当然也包括一些可能对大家还有些陌生或略带新鲜感的概念。比如包括:元数据、数据血缘、 数据体量的度量 、数据创建的历史记录、数据转换描述。 数据湖仓的第二个新增要素,是识别和使用通用连接器。通用连接器允许合并和比较所有不同来源的数据。如果没有通用连接器,就很难(实际上是几乎不可能)将数据湖仓中的不同数据关联起来。但有了这个中西,就可以关联任何类型的数据。 使用数据湖仓,就有可能实现以往任何其它方式都不可行或不可能实现的某种程度的数据分析和机器学习。 但与其它架构一样,我们需要理解数据湖仓的架构以及它的能力,以便于我们基于这种架构创建数据分析蓝图和开展数据分析规
本书重点介绍Amos、Mplus 和SmartPLS 统计软件里的结构方程分析方法。包括结构方程模型路径图的构建与数据的收集,结构方程模型的识别、分析结果评价及修正,反映型指标、形成型指标与二阶段分析,调节效应分析、中介效应分析、多群体差异分析与潜在平均分析,以及结构方程模型高级的分析方法即贝叶斯检验、混合回归分析、潜在成长模型、MTMM 模型等内容。没有复杂的理论推导,而是结合作者自身的教学与科研实践,以数据为依托,深入浅出,使读者能在短时间内理解并掌握结构方程模型分析方法,进而应用到自己的研究实践中。
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本书紧密围绕商业运作的需要来强调数据在经营活动中的实践应用,采用项目驱动方式,通过实训为指导来强化数据库相关知识点的深入学习。全书始终围绕网络书店销售管理系统为例子,通过共9章内容系统展示了从系统应用需求分析开始到数据库设计、数据库实现、网络数据库开发、数据库管理程序开发等一系列以满足商业需求为发端的、以数据库开发应用为线索的相关工作。这种一以贯之的学习方式提高了学习的成就感与目标性,有助于提高对于新管理实践和新技术发展的理解和掌握。
本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础,围绕数据资源建设的规划和管理问题,介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能,系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤,以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。本书内容划分为数据工程基础篇、数据资源规划篇、数据资源管理篇三个部分,其中数据工程基础篇涵盖数据工程概述、数据标准、数据模型等内容,数据资源规划篇涵盖数据资源规划理论、规划方法、需求分析、模型构建、实践与工具等内容,数据资源管理篇涵盖数据治理、数据质量管理、数据集成、数据中台等内容。 本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材,还
本书是《数据结构》一书配套的实验教材,用于辅助实验教学。全书共分三篇。*篇为基础实验,介绍数据结构与算法基础知识的实验,包括线性表、栈和队列、串、数组,以及广义表、树和二叉树、图、查找、排序等内容,一共有12个实验。第二篇为综合实验,是数据结构知识的应用与提高,包括链表的应用,栈和队列的应用,树结构的应用,图结构的应用以及文本文件检索等综合性实验内容,共10个实验。第三篇为课程设计,详细介绍了7个课程设计的课题,综合性较强,另外还给出了一部分实训项目,内容涉及数据结构课程的多个应用领域,以引导学生进行开发实践。
本书以MySQL为平台,从数据库管理和开发的角度出发,介绍开发数据库应用系统所需的基础知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目,将每个项目分解成若干任务,使读者逐步学会创建、管理、开发数据库,并掌握使用SQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深,由实践到理论,再从理论到实践,通过任务驱动的方式将理论与实践密切结合,体现了高职高专和应用型本科教育的特点,也符合初学者认识和掌握计算机技术的规律。
本书结合了作者多年的数据中心实际工作经验,根据高压运维技术人员上岗的基本要求,围绕数据中心供配电系统的电力知识和高压系统的操作特点,由浅入深地全面讲述了高压电气设备操作的安全要求,对高压巡视、操作等项
MySQL 数据库是当前较为流行的关系型数据库之一,它功能强大、性能 ,已成为当前企业级数据库产品的 。 本书以网上商城系统的数据库设计与建模、操作和管理为主线,串联全书内容,以诗词飞花令系统数据库的管理为辅线,巩固和深化数据库相关理论的学习和实践。通过双线设计,详细阐述了使用MySQL对应用系统进行数据库设计和维护的全过程。本书分为基础应用篇和 应用篇两个部分,其中项目一至项目四为基础应用篇,项目五至项目八为 应用篇,8个项目共28个任务,精选典型实例298个。 本书可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材,也可作为广大IT技术人员的参考用书。