大模型在众多领域得到了广泛应用，促进了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展开，重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写入和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展开。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理，涉及工程化的
大数据时代,各行各业积累的数据不断增多,海量数据经过清洗、整理以后,基于分析与挖掘工作,才能获取到有用的数据信息,挖掘到数据背后的价值,掌握大数据的规律。而数据分析与挖掘的核心工作即是数据建模。数据建模,通俗地说,就是通过建立数据科学模型的手段解决现实问题的过程。 本书共分为五章,内容包括数据建模概述、数据建模常用数据计算软件MATLAB和SPSS入门介绍、数据建模方法、实战案例分析等。本书注重理论与实践相结合,不仅有详细的数据建模理论方法,还有赛题案例,以及非常详细的程序代码,让读者既能具备数据建模理论的基础,又能掌握解决数据建模问题的技巧与方法,还能轻松应对大数据问题的编程计算。
本书讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中， 终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。本书全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。
黑客编程和逆向分析是计算机安全从业者需要掌握的两项基本功，随着各大企业对安全技术的日益重视，工程师在这方面的学习需求也在持续增长。 本书共11章，既包括黑客编程的内容，如数据的存储及表示形式、汇编语言入门；又包括逆向分析的知识，如熟悉调试工具OD、PE工具详解、PE文件格式实例（包括加壳与脱壳工具的使用）、十六进制编辑器与反编译工具、IDA与逆向、逆向工具的原理及实现、安卓逆向分析。此外，本书还介绍了计算机安全的新技术，如DEX文件格式解析和Dalvik指令解析等。 本书既可以作为网络编程人员、安全技术研究人员和安全技术爱好者的参考书，又可以作为大专院校计算机相关专业的教学用书或相关培训机构的教材。
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本书以Kubernetes 18.6为平台，从容器云概念的理解到原理的验证，再到在企业应用，全面讲述了企业级容器云的实践技术和关键步骤。本书着重介绍了Kubernetes的核心原理知识点、应用迁移验证和Kubernetes企业 运维实战项目，全书内容体系完整， 加侧重于应用实践与落地，书中配有大量的代码示例，方便读者学习。通过学习本书，读者将逐步扩展初始应用程序、添加特性并加深对Kubernetes架构和操作的了解，还将探索 的主题，如监控、调优和扩容。无论是Kubernetes初学者还是有一定经验的工程师，相信都能从本书中找到一些解决实际问题的思路和方法。 本书适合系统架构师、开发和测试人员、运维人员阅读，对企业 IT 主管、系统管理员、平台管理员等同样具有参考价值，同时也可作为高等院校云计算及容器技术方向的专业教材。
\"本书系统地阐述了数据库系统的基础理论、应用技术和综合应用。围绕“学生成绩数据库”将数据库建模、应用与管理系统开发等内容联系在一起。全书分为三个部分11章， -5章为基础理论部分，包括概论、关系数据库、数据库设计、数据库恢复技术、数据库并发控制。第6-9章为应用技术部分，在SQL server2019环境下，使用SQL语句完成数据库的定义与操作、数据库的安全性、触发器、数据库的备份与还原。 0-11章为综合应用部分，包括基于ADO.NET 的数据库开发基础和基于JDBC的数据库开发基础。 本书可以作为普通高等院校本科计算机类专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材，也可作为数据库系统开发和应用人员的技术参考书。 \"
近年来，智能科技的迅猛发展对人类社会的法律伦理产生了相当深远的影响。在此背景下，本书应运而生。其脱胎于《法治 》于2019年创办的“智道”栏目，记录了自进入智能科技时代以来中国学者、实务界人士对智能科技与法律伦理问题所做的诸多探讨，囊括数据治理、算法问责、人脸识别、数字素养等领域的热点话题。这是一部“桥梁”之作。全书共十编，用通俗简明的语言，将智能科技与法律伦理之间的冲突、互动与辨证娓娓道来，旨在促进不同文化领域的沟通，拉近专业人士与业外人士之间的距离，为科技向善贡献一份力量。
本书从理论与实践两个层次对基于语义网的数字文件集成智能化组织研究情况进行了介绍，主要内容包括知识组织及其用语义网工具与技术、数字文件智能化组织的概念、意义、基本性质、基本结构与功能、原理，以及数字文件智能化组织体系的静态与动态构建，基于知识表示语言资源描述框架的、面向文件的数字公文文本智能化组织，基于RDF的、面向数据的数字文件背景信息文本智能化组织，面向数据的数字文件内容著录信息文本智能化组织等
数据要素是新型生产要素之一，因其蕴含着巨大价值，其重要性被提到了新的高度，但其理论体系尚未 形成，全生命周期各个环节的理论和技术还在不断探索中。《BR》本书以数据要素知识体系构建和数据要素价值的发掘应用为主线，从理论和行业案例两个方面，对数据要素生命周期涉及的基础理论、概念和方法及数据要素驱动业务发展行业应用案例进行梳理和呈现。基础知识部分包括数据要素的属性、价值、支撑技术，数据要素规范管理、数据确权和交易，以及数据要素市场化配置等内容。行业案例部分从主数据管理实践、数据治理能力提升、数据要素驱动业务创新应用、数据要素催生创新模式四个方面梳理了21个案例，旨在通过多个行业领域的应用案例分析来帮助数据要素相关理论知识的理解和应用。
DolphinDB不仅支持海量数据的高效存储与查询， 开创性地提供了功能完备的编程语言以支持复杂分析，以及高吞吐、低延时、开发便捷的流数据分析框架，是计算能力 的数据库系统之一。本书从入门概念开始介绍，到实践应用分析，讲解深入浅出、易于理解，是一本具有实践意义的数据分析工具书。本书介绍了如何使用 DolphinDB这一集存储和高性能计算的数据库系统进行数据分析实践，提供了大量金融和物联网等场景的实践案例，读者可以通过借鉴和修改案例中的解决方案，将它们应用于自己的数据分析系统之中。即使是零基础的读者，也能通过学习本书，快速上手实践。
智能系统通常依赖于信息智能体提供的数据，例如传感器数据或众包计算。因为提供准确和切合的数据需要付出代价不菲，所以智能体可能并不总是愿意提供准确的数据。因此，不仅要验证数据的正确性，还要提供激励机制，以便提供高质量数据的智能体获得 多奖励。这就是本书的主题——数据科学中的博弈论。本书研究了不同的激励机制与各种环境设置，也考虑了声誉机制，并通过在预测平台、社区感知和同级评分中的应用实例来补充博弈论分析。
