这本书对GDPR进行了详细的评论，解释了您需要对数据保护和信息安全制度进行的更改，并确切地告诉您需要采取什么措施以避免严重的经济处罚。产品概述EU GDPR ?C实施和合规性指南是此新数据保护法的清晰而全面的指南，解释了该法规，并以您可以理解的术语列出了数据处理者和控制者的义务。任何组织中接触个人数据的的人员都应该掌握相关知识。
在数据湖仓的所有新增要素中，排名的就是可以利于数据分析和机器学习所用的分析基础设施。分析基础设施包括一众大家广为熟悉的东西，当然也包括一些可能对大家还有些陌生或略带新鲜感的概念。比如包括：元数据、数据血缘、 数据体量的度量 、数据创建的历史记录、数据转换描述。 数据湖仓的第二个新增要素，是识别和使用通用连接器。通用连接器允许合并和比较所有不同来源的数据。如果没有通用连接器，就很难（实际上是几乎不可能）将数据湖仓中的不同数据关联起来。但有了这个中西，就可以关联任何类型的数据。 使用数据湖仓，就有可能实现以往任何其它方式都不可行或不可能实现的某种程度的数据分析和机器学习。 但与其它架构一样，我们需要理解数据湖仓的架构以及它的能力，以便于我们基于这种架构创建数据分析蓝图和开展数据分析规
随着数据被纳入第五生产要素，数据治理已成为推动社会治理进程的重要动力，也是实现高质量数字化转型的重要基础。财务部门是企业的 数据中枢 ，汇聚企业从前端业务到后端财务管理的大量数据，因此在众多企业中，财务数据成了企业整体数据治理落地实践的** 试验基地 。 财务数据治理指从财务视角出发，以资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润的会计六要素为核心关联数据，通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。 财务数据治理的终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要，它是企业实现数字战略的基础，是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具。 这本书将数据治理理论应用于财务管理实践，针对财务工作场景阐释数据治理方法论，总结财务数据管理的六大常见问题，分析五大财务数据问题场
本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。
《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题，具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材，也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。
本教材依据普通高校信管类专业的培养目标，按学科的课程设置要求，突出应用型、实践性和立体化的特点编写。全书以数据库系统基本概念、关系代数、SQL语言、设计理论与工程设计、实施、维护、、应用发展和系统实例为主线，强调在网络环境、知识经济和信息经济环境下数据库系统所表现出的特点。本书结构新颖，内容详实，案例丰富，实用性较强，既可作为普通高校信息管理与信息系统、管理科学与工程、工商管理等经管类相关专业的教材，也可供企事业单位和信息系统相关人员作为参考书使用。随书配备的光盘包含丰富的习题与案例，电子教案、课程设计、优秀作业展示等资料，便于教学和自学。
本书是一本指导读者快速步入华为openGauss开源数据库世界的实战指导书。本书以循序渐进的方式，帮助读者一步一步地轻松掌握openGauss开源数据库。有了这些基础，读者可以 好地学习其他数据库管理系统。 本书由30个实战任务构成：前三个任务是搭建openGauss数据库的实验环境；任务四是openGauss的简单维护；任务五是准备测试数据集；任务六是学习使用openGauss DBMS的客户端工具gsql；任务七到任务二十七则涵盖了openGauss DBMS的方方面面；任务二十八和任务二十九是关系数据库设计的实战；任务三十是搭建openGauss主备数据库以及主备数据库的管理。 本书可以作为openGauss初学者、计算机专业学生学习数据库系统原理与应用的实战指导书，对从事数据库工作的工程技术人员、想快速掌握开源数据库PostgreSQL的技术人员也 有参考价值。
数据结构课程是计算机专业的一门专业基础课程，也是计算机课程体系中的核心课程之一。在该课程中所介绍的各类数据的逻辑结构、存储方式及相关的算法既是程序设计，特别是非数值性程序设计的基础，又是设计和实现系统软件及大型应用软件的重要基础。通过本课程的学习，主要是使读者学会分析研究计算机加工数据对象的特性，以便在实际应用中选择适当的数据结构、存储结构和相应的算法。 由于数据结构内容的理论性和抽象性都非常强，学生大都觉得难以学习和掌握，如何解决这个难题，俗话说，“兴趣是好的老师”。编者通过长期的数据结构教学实践，在认真分析学生学习特点的基础上，认为“数据结构”虽然包含了较多的理论内容，但同时也具有实践应用的特点，因此在内容安排上尝试采用实例一理论一算法一应用的组织形式，即每一章都从发
本书为国家职业教育信息安全与管理专业教学资源库配套教材。本书突出项目化教学的特点，以 教学质量监控系统 （ZLJK）贯穿整个教学过程，按照认识数据库- 操作数据库和表- 操作T-SQL编程基础- 操作数据查询- 操作T-SQL高级编程- 管理数据库安全的主线组织内容，介绍数据库基本概念、数据库操作、表操作、流程控制语句、函数、查询、视图、索引、存储过程、触发器、游标、验证模式、登录、用户、角色、权限等知识。同时由浅入深地提供项目所需的知识储备、拓展知识和拓展实践，让学生在课前、课中、课后能全面学习基本原理、基本概念并掌握技能操作。本书为新形态一体化教材，配套建设了微课视频、授课用PPT、课后习题、习题答案、案例素材等数字化学习资源。与本书配套的数字课程在 智慧职教 （www.icve.com.cn）上线，读者可以登录进行学习并下载基本
“空间数据库”是地理信息科学、测绘工程等相关专业的必修课程，而纵观目前有关空间数据库及其实验指导的教材，内容多为理论知识，操作性有待加强，对于本科生而言学习起来较为吃力。因此，陈鲁皖、王卫红主编的《空间数据库实验指导教程》在编写过程中本着通俗易懂、详细可行的原则，对于关系数据库建库及其管理系统开发、空间数据库建库及其管理系统开发的各个流程环节进行了翔实的描述，并使用大量的图片进行说明，步骤清晰、层次分明，具有很强的可操作性。本书既可作为地理信息科学和测绘工程本科阶段的实验指导书，也可作为交通工程、城市规划等相关专业的辅导教材，还可作为相关部门工作人员的自学教材。
随着人口红利、流量红利的减弱，越来越多的企业在追求持续增长方面遭遇到了挑战。埃森哲的数据显示，大多数食品、饮料企业在2020年的营收增长率不足3%。为了构建差异化竞争优势和寻求 大的利润空间，企业管理者们对构建直达消费者的模式愈加重视，希望缩短企业到消费者的链路距离，与消费者建立 加亲密的关系，围绕消费者需求打造产品，加快履约配送速度，优化购物体验。 “以消费者为中心的供应链”被寄以厚望，围绕消费者体验重新调整供应链是企业在行业变化中脱颖而出的制胜法宝。企业如何才能将以消费者为中心从口号变为现实？如何才能构建以消费者为中心的供应链？本书尝试给出答案。 《供应链重构：打造以消费者为中心的数智化链路》从消费者掌权的时代背景切入，逐步延伸到“以消费者为中心的供应链”的定义、关键要素、数字
本书从人力资源管理的战略转型谈起，使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势，进而提出什么是人力资源大数据，如何在海量数据中挖掘出有用的数据，如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合，如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台，如何形成企业人力资源报表体系和指标体系，从科学到实践、从理念到案例，深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景，为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践，为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。
《数字出版数据库基础与实训教程》以碎片化的数字出版物内容管理为案例，以SQL Server 2005为数据库管理工具，介绍了基于数字出版的数据库基础知识与应用。教程共分为七章，内容安排如下： 章：介绍数据库的基础知识，主要包括数据库系统的基本概念、数据模型的基本概念、关系模型的概念与规范化要求、数据完整性的概念与使用、关系型数据库的设计流程等，并运用这些基础理论，设计了一个“数字出版内容管理”数据库模型，为后面各章节的学习打下坚实的基础。 第二章：介绍SQL Server 2005数据库管理系统及其安装步骤和配置管理等。 第三章：介绍SQL Server 2005的系统数据库、数据库存储文件以及用户数据库的创建与维护操作方法。此外，应数据库管理的安全性需要，介绍了通过分离和附加的方法实现数据库的备份和还原功能。 第四
本书根据《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》精神，结合教学改革和应用实践编写而成。本书采用实例方式讲授Web数据库的应用，以“理论够用、实用有效”为原则，使读者能快速掌握Access 2003、Microsoft SQL Server 2005、MySQL 5.1、Oraqle 10g和DB2等数据库技术与应用。本书内容包括数据表的建立、数据录入、删除、更新、查询、插入等基本操作，然后从网页编程的HTML语言入手，在此基础上，进一步掌握JavaScript、CSS等动态网页技术，后在IIS、Apache、Tomcat环境中掌握基本的Web数据库编程技术，实现基于数据库的电子商务网站。 本书内容广泛翔实，适用于高等职业类、应用型本科类、技工类等学校使用，可作为数据库初学者的入门教材和数据库相关课程设计教材，也可以作为数据库工程师的培训教材，还可以作为企业岗前培训教材。
Moving Objects Databases(移动对象数据库)是近年诞生的—个较新的研究领域，其主要目标是允许用户在数据库中表示移动对象，并可以支持与时空变化(“移动”)相关的用户查询。随着移动计算、位置相关服务、GIS等应用的不断发展，移动对象数据库受到了国内外越来越多的关注。本书包括了目前国际上的*研究成果，覆盖了支持移动对象应用的几乎所有的底层数据库技术，如数据模型、查询代数、查询语言、索引、查询优化等，同时也对移动对象数据库的相关基本概念以及移动对象数据库的发展历史和未来趋势进行了总结、比较和展望。 本书可作为高等学校计算机、GIS、遥感等相关专业研究生或高年级本科生的教学参考书，也可供数据库研究人员和GIS、空间数据分析等专业人员参考使用。
随着大数据的概念、技术、应用深入到了社会中的各个方面，它在迅速而深刻地改变着我们工作方式和生活方式。Hadoop作为大数据行业中的一位元老级成员，它提供了一种可以高效处理海量规模数据的方式，为大数据的发展提供了巨大帮助。本书紧密结合理实一体化教学，以项目的形式呈现了基于Hadoop的大数据平台的构建、使用与管理，具体包括六个模块：(1)搭建单节点Nadoop整合平台；(2)搭建高可用Hadoop整合平台；(3)Hadoop整合平台的使用与管理；(4)基于Linux的MySQL数据库平台的搭建；(5)Hive数据仓库的搭建和使用；(6)使用ETL工具Sqoop转换数据。每个项目又划分成多个学习任务，呈现出一个个真实案例，在教学中取得了良好的教学效果，让读者通过案例实践对大数据以及Hadoop平台有更直观的认识。
本书主要介绍大数据概论，内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP理论、NoSQL数据库、复杂网络、MapReduce分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术，以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍，语言精练、内容全面。
本书在基本数据结构的基础上，围绕一些常用的高级数据结构，结合大量实战例题，深入分析 数据结构是如何服务于算法的 ，这也是本书编写的一个核心理念：学习数据结构是为了 用好 数据结构。本次修订除了改错，主要是更换全书的程序代码为（C ）。本书的适用对象包括：中学信息学竞赛SHOU*选手及辅导老师、大学ACM比赛SHOU*选手及教练、高等院校计算机专业的师生、程序设计爱好者等。
《普通高等教育“十二五”规划教材 数据库实用教程（SQL Server 2008 + C#）》为普通高等教育“十二五”规划教材。是作者在教学实践基础上，针对工科院校数据库原理与应用课程学时短、实践性强的教学需要编写而成。以Microsoft SQL Server 2008中文版和Visual Studio 2010为教学平台，介绍了数据库基本概念，包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库、关系数据库规范化理论和数据库设计、数据库及数据表的创建、数据查询与视图，然后介绍了基于C#的数据库应用开发，包括C#基础知识、Windows窗体编程、基于ADO.NET的数据库开发。包含大量例题和课后习题，语言通俗、结构合理、图文并茂，具有较强的实用性。
《数据库原理及其应用教程(第三版)》详细介绍了数据库原理、方法及其应用开发技术。全书共分8章，分别介绍了关系数据库标准语言——SQL，数据模型，数据库系统的模式结构，关系模型与关系代数运算，关系模式的规范化设计理论，数据库的安全与保护，RAID技术，数据库设计与实施，数据库应用系统的体系结构，Microsoft SQL Server 2008的安全管理、完整性策略、恢复技术、并发控制方法、触发器和存储过程，一个基于．NET框架的Microsoft Visual Studio 2008，C#/SQL Server 2008的C/S结构的简单数据库应用系统开发过程等内容。书中还介绍了数据库技术的新发展，如面向对象数据库技术、分布式数据库、XML数据库、数据仓库与数据挖掘技术等。 《数据库原理及其应用教程(第三版)》配有较多的例题和适量的习题，随书光盘包括书中所有SQL例题和分别用C#．NET(SQL Server 2008)、Delphi
科技信息开放共享是国家创新发展的重要方向之一，也是国际科学社群高度关注的政策议题。对此，我国政府给予了高度重视。*总理在出席全球研究理事会 2014年北京大会时指出，支持科技成果开放共享、保护支持产权及鼓励和培养青年科学家，是契合全球科学发展的现实需求和未来方向的。中国科学院及国家自然科学基金委员会也在 2014年 5月共同发布各自的公共资金资助科研成果的论文，实施开放获取的政策声明。科技信息开放共享还意味着开放科研数据行动的实施。事实上，科研数据是数字化科研时代的重要战略资源，完善的数据共享政策可以为科研数据管理提供良好的指导，并且对于科研数据开放共享的实践具有积极的推动作用。早在 2003年，德国、法国、意大利等国的科研机构就在德国柏林联合签署了由德国马普学会发起的《关于自然科学与人文科学资源
