本书采用故事的方式讲解了软件编程，尤其是后端编程的重要领域，侧重原理性知识。 本书分为7章，第1章介绍了负载均衡和双机热备的原理，以及系统调用、阻塞、异步等重要概念；第2章介绍了session、token、缓存、数据复制、分布式ID、NoSQL 等后端编程的知识；第3章介绍了后端编程常用软件的原理；第4章介绍了各种编程语言的特性；第5章介绍了各种编程语言的本质；第6章介绍了网络安全相关知识；第7章则总结了作者多年的工作经验。 这不是一本编程的入门书，刚开始学习编程的 纯小白 读起来会比较吃力，读后可能会失望，但是稍有编程基础的读者读起来会非常过瘾，读后会产生一种 原来如此 的感觉。

本书围绕Python技术栈，讲解测试开发技术栈领域的各项核心技术要点。全书共11章，首先讲解pytest单元测试框架在测试领域的技术栈要点，包含pytest从最基本的应用到高阶应用。接着讲解服务端测试开发领域主流的核心思想、主流测试开发工具在解决服务端测试开发中的技术难点，以及服务端测试框架的设计和项目实战案例。在框架的基础上扩展了服务端测试开发领域的知识面，主要介绍Docker容器化技术、基于DevOps体系的CI/CD技术栈体系以及CI/CD的技术落地案例、服务端测试开发领域的性能测试核心理论，方法论、流程化和主流性能测试在服务端的最佳实践、性能测试过程中主流的监控技术解决方案和JVM性能分析与实践。同时在书中详细讲解了微服务架构下质量体系建设的方法论、可落地的思想和混沌工程针对底层高可用系统的保障技术。 本书适合不同业务领域的

《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》通过对Vue.js（简称Vue）的示例和综合案例的介绍与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战开发能力。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、同步教学视频、习题及答案、其他资源、作者微信群答疑服务。 《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》共分15章，内容包括Vue.js 3.x的基本概念、Vue.js模板应用、组件的方法和计算属性、表单的双向绑定、处理用户交互、精通组件和组合API、虚拟DOM和Render()函数、玩转动画效果、熟练使用构建工具Vue CLI和Vite、基于Vue 3的UI组件库Element Plus、网络通信框架axios、使用Vue Router进行路由管理、状态管理框架Vuex、基于Vue的网上商城系统实战，以及基于Element Plus的图书借阅系统实战。 《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》内容丰富、注重实

本书内容包括AnsoftHFSS软件的微波工程基础和计算方法原理、使用技巧和工程应用指南。本书内容由5章组成。第1章介绍了微波技术的基本理论和基础知识;第2章讲述了电磁场有限元方法的基本原理;第3章对软件的界面、使用方法作了简单介绍；第4章详细给出了AnsoftHFSS的计算原理与使用技巧；第5章通过大量的工程实例使读者能够熟练掌握AnsoftHFSS软件，对于实际工程问题给出正确的仿真解决方案。

《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。 《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。

Scrum作为全球范围内应用较广的敏捷框架，有广泛的使用场景。《专业SCRUM：基于Azure DevOps的敏捷实践》着眼于如何基于微软的Azure DevOps来更好地使用Scrum，全书共3部分11章，分别介绍Scrum基础、如何基于Azure DevOps来实践专业Scrum以及如何实现持续改进和加速流动。通过本书，读者可以了解团队组建、积压工作、Sprint、测试计划、协作、流程、持续改进、Azure Boards、Azure 测试计划以及与 DevOps ，掌握实用技巧，少走弯路。 《专业SCRUM：基于Azure DevOps的敏捷实践》可以作为 Scrum.org 的专业 Scrum 开发人员 (PSD) 计划的补充，适合所有使用Scrum来实现价值交付的人员阅读和参考，包括开发/测试团队、产品负责人、Scrum Master及设计师、架构师、业务分析师、管理人员等其他干系人。

《Ansys Fluent中文版流场分析从入门到精通》将全面介绍通过Fluent进行流场分析的各种功能和基本操作方法。全书共13章，第1～2章介绍流体力学基础知识和流体流动分析软件，第3～6章介绍DesignModeler、Meshing、Fluent的使用操作，第7～13章结合实例介绍Fluent中常用的计算模型及其在求解流体和传热等工程问题中的方法。 本书配套的电子资源包含书中所有实例的源文件和素材、教学视频，以方便读者学习使用。 本书可作为科研院所流体力学研究人员、流体力学相关专业硕、博士研究生或本科高年级学生的自学指导用书或参考用书。

学习哪些API决策需要管治，以及何时通过何种方法管治。 通过API即产品（AaaP）的方式设计、部署和管理API。 学习构成API产品基础的十大支柱。 学习持续改进模型在API整个生命周期内管治变更的过程。 探索API产品生命周期的五大阶段。 深入探讨设计、构建与维护API的团队角色。 学习如何管理API格局（即由组织发布的一系列API）

通过本书，你可以了解到：Spark SQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。Spark Core与Spark SQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建议后，如何来测试其功能及性能情况。使用Spark MLlib和Spark ML机器学习库。Spark的流处理组件、外部的社区扩展包。

我们身处的这个世界联系越来越紧密、越来越可配置，越来越可编程，也越来越可计算，这已经不是秘密。你可以一直做个被动的参与者，也可以主动地学写代码。通过这本《Head First编程之旅（Python语言描述）》,你会学着用计算的方式思考问题，并了解如何编写代码让你的计算机、移动设备或者任何有CPU的设备为你做事。利用Python编程语言，你会循序渐进地学习编程的核心概念以及计算机科学中的基本内容，如数据结构、存储、抽象、递归和模块化。

从这本书能学到什么？激动人心的敏捷时刻终于到来！前所未有地，我们的行业终于发现了一个真正的可持续方法，可以解决让几代软件开发人员困扰的问题。敏捷不仅能带来非凡的结果，团队还认为他们工作时也更加愉快。不过，既然敏捷这么好，为什么没有人人都采用敏捷呢？事实上，敏捷可能适用一个团队，而对于另一个团队却有可能带来严重的问题，区别就在于团队的思维模式。利用这个重视大脑的学习指南，你会改变考虑项目的思维方式，而且是朝着好的方向改变！在准备PMI-ACP?认证考试？这本书涵盖通过考试所需要的全部内容：完整的学习指南、技巧、模拟题，以及一个PMI-ACP全真模拟考试。

《深入理解Java高并发编程》致力于介绍Java高并发编程方面的知识。由于多线程处理涉及的知识内容十分丰富，因此介绍时必须从Java层面的讲解一直深入到底层的知识讲解。为了帮助读者轻松阅读本书并掌握其中知识，本书做了大量基础知识的铺垫。在第1篇基础知识储备中，主要介绍计算机原理、并发基础、常见语言的线程实现、Java并发入门、JUC之Java线程池、JUC之同步结构、Java NIO详解等内容。在第2篇深入Java并发原理中，详细介绍了JUC包中所有使用的原子类的原理与源码实现；非常关键且容易出错的volatile关键字的原理，从Java、JVM、C、汇编、CPU层面对其进行详细讲解；synchronized在JVM中获取锁和释放锁的流程；JUC包的核心结构 AQS的原理与源码实现，通过逐方法、逐行的解释，帮助读者彻底掌握AQS中提供的获取锁、释放锁、条件变量等操作的实现与原理。后，详

本书分为两部分，*部分从每个程序员需要了解的基本概念展开，第二部分重点介绍不同的编程范例和一些更高级的编程技术。本书大概是两个学期的课程，是高等院校计算机科学初学者的完美教学参考书。 学习基本概念，包括变量、表达式、语句、函数、条件、递归和循环。 了解常用的基本数据结构和*有用的算法。 深入研究面向对象的编程，并学习如何构建自己的类型和方法来扩展语言。 使用语法和正则表达式分析文本内容。 探索函数式编程如何帮助你使代码更简单、更具表现力。

本书是基于Qt 6.4的QML 和Qt Quick入门书籍,详细介绍了QML 语言的语法和编写Qt Quick程序需要用到的基本知识点。本书内容主要包括QML语法、Qt Quick基础知识以及在图形动画、3D、数据处理、多媒体和移动开发方面的应用等。本书全面系统讲解了Qt Quick编程的方方面面,与主要讲解Qt Widgets编程的《Qt Creator快速入门(第4版)》相辅相成,可以帮助初学者快速入 门Qt Quick编程。

管新潮，上海交通大学外国语学院副教授、硕士生导师。本书为“语言数字人文丛书”之一。本书主要内容包括在依托Python编程语言就语料库翻译这一课题方向展开理论深化与技术创新方面的融合式探索，其内容不仅涉及学界的语料库翻译学，也涉及业界的语料库与翻译。全书共为十方面内容：语料库翻译概述；多变量协同效应；译文可读性；翻译对等的短语特征；翻译知识库的构建与应用；语言结构识别与译后编辑；机器翻译质量测评；译文的情感忠诚度；翻译的一致性；双语工具开发理念及其应用。第1章“语料库翻译概述”是对语料库翻译的学界研究和业界应用的综合性概述； 0章“双语工具开发理念及其应用”呈现了多种双语平行研究与应用的Python技术解决方案及其思路。 其他各章均以翻译理论为原点，探索翻译理论与当下技术实现融合的可能性。全

《C++程序设计语言》（原书第4版）是C++领域最经典的参考书，介绍了C++11的各项新特性和新功能。全书共分四部分。第一部分（第1~5章）是引言，包括C++的背景知识，C++语言及其标准库的简要介绍；第二部分（第6~15章）介绍C++的内置类型和基本特性，以及如何用它们构造程序；第三部分（第16~29章）介绍C++的抽象机制及如何用这些机制编写面向对象程序和泛型程序；第四部分（第30~44章）概述标准库并讨论一些兼容性问题。由于篇幅问题，原书中文版分两册出版，分别对应原书的第一至三部分和第四部分。这一册为第四部分。

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本书从入门学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富典型的实例，循序渐进地使读者在实践中学习Java编程知识，并提升自己的实际开发能力。全书共有17章，具体内容包括初识Java、Java语言基础、运算符与流程控制、面向对象基础、继承与多态、接口、异常处理、常用类、JSP基本语法、JSP内置对象、Servlet技术、过滤器和监听器、Struts2框架、Hibernate技术、Spring框架、Spring与Struts2、Hibernate框架的整合和Spring与SpringMVC、MyBatis框架的整合。书中的大部分知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也大多给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Java程序开发的精髓，快速提高开发技能。

Monorepo是近年来较流行的组织代码仓库的方式。越来越多有影响力的JavaScript/TypeScript开源项目开始使用Monorepo架构管理代码，如Vite、React、Vue 3、Babel、Next.js、Nuxt.js等。每一个新开发的Java Script/TypeScript项目都应该考虑采用Monorepo架构来提高开发效率和代码质量。《全栈Monorepo开发实战（Vue 3+Fastify+Deno+pnpm）》基于pnpm构建了一个完整的报名登记应用来实践这种代码仓库，实现Vite + Vue + Tailwind编写的前端应用、基于Fastify编写的后端应用、基于Deno的函数服务开发和以Prisma为ORM的数据模型设计。本书的应用涉及的TypeScript和JavaScript上下游工具链和框架较为广泛，但是选取的例子较为简单，容易上手，旨在帮助开发者更好地了解各技术栈的特点。《全栈Monorepo开发实战（Vue 3+Fastify+Deno+pnpm）》适用于前端开发入门者、计划在自己的项目中实践Monorepo项目的中级前端开发工程师，以

函数式编程将改变你思考代码的方式！利用良好的FP技术，C开发人员可极大地提升软件的并发处理、状态管理和事件处理能力，以及软件的可维护性。本书介绍了在C编码实践中添加函数式编程的原因、方式和位置。《C

本书主要讲述运筹优化领域常用的数学模型、准确算法以及相应的代码实现。首先简要介绍基本理论，然后用丰富的配套案例讲解多个经典的准确算法框架，最后结合常用的优化求解器（CPLEX和Gurobi）说明如何用

要真正理解深度学习的力量，就需要掌握其背后的数学概念。本书介绍概率论、统计学、线性代数和微分的相关知识——它们是成功将深度学习投入实践的基础。 本书采用Python验证和手动推算的方式作为示例，缩小了数学概念与其在深度学习中的应用之间的差距。本书从贝叶斯定理等基础知识开始，逐步进入更高级的概念，如使用向量、矩阵和梯度训练神经网络。读者将在探索和实现反向传播与梯度下降时综合使用这些知识，而正是反向传播、梯度下降这些基础算法促成了Al革命。 本书主要内容： ●借助统计学知识理解数据集、评估模型； ●理解和应用概率论中的规则； ●在神经网络中借助向量和矩阵操作数据流； ●借助线性代数实现主成分分析和奇异值分解； ●实现基于梯度的优化技术，如RMSprop、Adagrad、Adam等。 打牢深度学习数学基础，解锁人工智能应用技

临床医护人员在科研数据统计分析过程中一直苦于复杂的软件操作，难以开展相关科研工作，近年来新出现的一款统计学专业数据分析软件jamovi无疑轻松破解了这个难题。Jamovi是一款免费、开源、集SPSS分

本书内容涵盖了智能驾驶场景中常用的激光雷达的标定、感知和定位算法。标定算法部分介绍了有代表性的激光雷达与车体的外参标定算法以及激光雷达和相机间的外参标定算法；感知算法部分介绍了基于激光雷达进行地面检测、障碍物聚类、目标检测、多目标跟踪、路沿检测的代表性算法；定位算法部分则介绍了几种有影响力的激光里程计、激光雷达+IMU（intertial measurement unit，惯性测量单元）组合定位算法以及多传感器融合定位与建图算法。本书着重从理论出发，介绍激光雷达关键算法的原理，可为读者提供车载激光雷达相关算法的基础指导。 本书可作为高等院校车辆工程、机器人工程、交通工程专业和自动驾驶专业的教材，也可供智能驾驶或机器人领域的技术爱好者以及激光雷达标定、感知、定位算法工程师使用和参考。

本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述，从原理、架构、实现等多维度解读BERT模型，并展示不同层面的实战案例，通过将理论和实践相结合，使读者能够在对模型充分理解的基础上，运用模型解决实际任务。本书适合于自然语言处理初学者以及语言类大学的信息科学专业学生，不仅可作为拓展阅读的材料，还可作为立志从事自然语言处理方向研究人员的入门参考书。