本书是基于Qt Creator集成开发环境的入门书籍，讲解了经典的桌面端C++ Widgets编程和Qt Creator开发环境的使用。本书内容主要包括Qt的基本应用，以及Qt在图形动画、影音媒体、数据处理和网络通信方面的应用内容。与第3版相比，本书使用Qt 6.2.3和Qt Creator 6.0.2进行了全书修订，主要添加了第18章Qt图表和数据可视化内容，重写了第7章正则表达式部分和第13、14章多媒体应用的大部分内容。
大模型时代，能否利用好各种工具，成为软件工程师生产效率高低的关键分水岭。本书记录了一个融合专业技能和大模型能力的软件开发过程。案例来自真实场景，将需求分析、领域驱动设计、测试先行、由外而内开发、演进式设计等现代工程实践和大模型的能力结合，实现了高效、高质量开发。该案例具有较高的业务复杂度和技术复杂度，读者可以在阅读过程中了解软件开发所面临的典型问题，并学习如何利用大模型解决这些问题。本书适合希望建立软件开发全局观和想要了解现代软件开发实践的初学者，也适合希望借助大模型提升软件开发效率的专业开发者。此外，本书也可以作为《软件设计：从专业到卓越》的补充读物。
本书全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和近期新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。 本书可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。
本书着眼于计算机视觉教学实践，系统地介绍了计算机视觉的基本内容及其代码实现。 本书包含4个部分：第一部分为计算机视觉导论，带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础，介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法；第三部分为计算机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识别方法，包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等；第四部分为计算机视觉中的场景重建，主要讨论照相机标定、运动场和光流、平行双目视觉以及三维重建。本书将计算机视觉算法原理与实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进计算机视觉的世界，让读者对计算机视觉的研究内容、基本原理有基本认识。 本书适合对计算机视觉感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作
本书介绍德州仪器(TI)公司近期新推出的TMS320F2837xD系列DSP的开发和应用，以TMS320F28379D为代表详细介绍其基本结构、工作原理、应用配置以及开发实例等内容。本书共分为15章，首先简要介绍F28379DC28x+FPU的架构特点，然后基于CCS10.3软件环境，讲解其基本使用方法、软硬件开发环境及基本开发流程。在详细介绍F28379D的硬件结构后，针对其功能强大的片上外设，重点解析片上中断及各类定时器的工作流程并详细描述在控制和通信领域中常用的外设和接口的使用方法，包括通用输入/输出端口(GPIO)、模数转换器(ADC)、增强型脉宽调制器(ePWM)、增强型正交编码脉冲单元(eQEP)、增强型捕捉模块(eCAP)、异步串行通信接口(SCI)、同步串行外围接口(SPI)以及并行通信端口uPP等。最后，本书以F28379D为核心，展示了几种关键技术及其对应的开发实例，为读者提供了直观的、实用的技术参考。
R是天生的数据分析利器，因其在统计建模和数据可视化方面的优势，它被越来越多的语言学者熟知和使用，已经成为应用语言学、心理语言学、实验语音学等研究者青睐的重要研究工具。本书在语言学量化研究视域下主要介绍了四个方面内容：①“干净、整洁”的数据框的标准；②基于ggplot2的语言数据可视化；③NHST的原理，即如何在语言研究中实现从样本到总体：④统计推断的多种应用。本书从训练数据框操作能力入手，在介绍这四个方面内容时，首先着力解决一些关键概念的理解问题，然后提供大量实例，把关键概念付诸具体应用。比如，在介绍数据框操作时，既有语言研究中常用的问卷数据处理，也有大量的反应时行为数据（E-prime）处理，这些数据都是基于笔者真实的语言研究项目。每项研究都会涉及上述四个方面内容，因此形成了一些可供后续使用的经验
本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。 经过基础篇的学习，想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识，掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇，将带领读者实现从入门到进阶、从理论到实战的跨越。全书共7章，前三章包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络，深入详解各类主流模型及其变体；第4章介绍这三类基础模型的组合体，即概率生成模型；第5章和第6章着重介绍这些复杂模型在计算机视觉和自然语言处理两大最常见领域的应用；第7章讲解生成式大语言模型的内在原理并对其发展趋势予以展望。 本书系统全面，深入浅出，且辅以生活中的案例进行类比，以此降低学习难度，能够帮助读者迅速掌握深度学习的基础知识。本书适合有志
本书是获得大量读者好评的“Linux典藏大系”中的《Linux驱动开发入门与实战》（第3版）。本书内容充实，重点突出，实例丰富，实用性强，涵盖Linux驱动开发从基础知识到核心原理，再到应用实例的大部分核心知识。本书专门提供教学视频、源代码、思维导图、习题参考答案和教学PPT等超值配套资料，可以帮助读者高效、直观地学习。 本书共19章，分为3篇。第1篇“基础知识”涵盖Linux驱动开发概述、嵌入式处理器和开发板、构建嵌入式驱动程序开发环境、构建嵌入式Linux操作系统、构建第一个驱动程序、简单的字符设备驱动程序等内容；第2篇“核心技术”涵盖设备驱动的并发控制、设备驱动的阻塞和同步机制、中断与时钟机制、内外存访问等内容；第3篇“应用实战”涵盖设备驱动模型、RTC实时时钟驱动程序、看门狗驱动程序、IIC设备驱动程序、LCD设备驱动程序、
本书详细介绍了Python在大气和环境领域的应用，全书共三部分，第一部分介绍了Python基础知识，包括各操作系统中的安装步骤、基本编程语法等。第二部分分章节介绍了大气和环境科学领域数据文件等读写、数据处理和绘图等操作。第三部分为实战应用，以实际外场特种观测设备数据为例介绍了十多种Python的应用。书中个例和数据均来自于真实观测数据的应用，实用性强，可移植使用，部分示例脚本和数据可下载。该书适合大气和环境科学专业及其他地学专业本科及研究生学习使用，也可供相关科研业务人员参考使用。
本书是一本全面介绍Git版本控制系统的实践指南和参考手册。这本书将帮助读者掌握Git的核心概念和操作技巧，同时教授如何使用Git进行高效的版本控制和团队协作。笔者将从0到1，由浅入深地对Git的操作进行讲解。 本书共分为17章，全方位围绕Git的使用技巧与原理进行讲解。书中绝大多数的命令都配有专门的实战案例，以帮助读者更好地理解。本书还提供了案例代码的每个步骤的源代码，以便于读者观察和思考，通过结合命令解析、概念阐述、流程图以及实战案例，帮助读者全面吸收并融会贯通所学知识。 无论您是前端或后端开发工程师、在校学生或初学者，还是具有一定经验的开发者，本书都将为您提供宝贵的知识参考和指导。它将成为您学习Git之路上的明灯。
本书作为低代码平台开发的入门指南，深入浅出地阐述低代码开发的核心基础知识和架构原理，旨在帮助读者迅速掌握低代码平台编程技术。通过本书的学习，读者将系统掌握低代码开发的理论和实践，能够熟练设计高效、稳定的低代码架构，为企业的数字化转型提供有力支持。本书配套示例源码、PPT课件与作者微信群答疑服务。 本书共分为16章。第1章和第2章为低代码平台概述和入门指引；第3～6章讲解低代码平台的基本技术，包含常用技术和解决方案；第7章讲解低代码平台架构知识；第8～12章讲解实战案例，涵盖B端和C端项目（管理后台、CMS平台、营销画布平台、统一接口网关、报表中心）；第13章和第14章分析低代码平台的安全风险和程序优化方向；第15章和第16章介绍文心一言、通义千问和DeepSeek在低代码平台中的应用。 本书主要面向具备一定软件开发基础的
本书详细介绍了PySide6提供的各种可视化类进行可视化界面编程。本书对各种类做了细致的介绍，对类的方法、槽函数和信号都了详细的说明，并配以实例。可视化编程方面主要内容包括PySide6的框架、基础类、常用控件、高级控件、主窗口、对话框、窗口美化、事件、绘图、文件操作、数据库、数据可视化、打印支持、多媒体等。本书讲解更全面细致，实例也很有针对性，非常适合用Python进行可视化编程的初学者，由于本书对类的各种方法介绍比较详细，也可以作为有一定基础的人作为参考手册，在忘记类的方法的时候查阅。
为什么你在写代码时总会遇到这样或那样的问题？为什么你总是记错某些语法？为什么有些人能够快速学会新的编程语言，而有些人则不能？在试图解决困难或复杂的问题时，我们的大脑其实有一套特定的工作方式。本书从认知科学角度剖析优秀程序设计背后的脑科学原理，为你揭开大脑思考编程的奥秘。本书分为四大部分，共有13章。你将了解如下内容：如何高效地学习新的编程语言，如何快速地理解复杂的代码，如何牢固地记住各种语法，如何在繁杂的程序设计工作中优化认知资源。本书是程序员的普适书，初学编程的初高中生也可以阅读。
本书全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用，深入探讨了LangChain在企业应用实践中的深度开发、技术优化及其核心技术。本书共12章，从大语言模型的基础知识入手，涵盖任务链的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务链设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术开发一个企业级智能问答系统，帮助开发者打造高效、可靠的企业级解决方案。本书从入门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及LangChain开发人员、高校学生以及对LangChain开发感兴趣的人员和研究人员阅读，也适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
本书精选10个热门项目，涉及游戏开发、Windows 桌面应用开发、数据库管理系统开发等C#优势开发领域，实用性非常强。具体项目包含：智能语音计算器、俄罗斯方块游戏（炫彩版）、系统优化清理助手、图片处理工坊、一站式文档管家、飞鹰多线程下载器、卓识决策分析系统、灵动快递单打印精灵、智汇人才宝管理系统、云销商品管理系统。全书从软件工程的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际项目经验与技巧，早日实现就业目标。 本书可为C#入门自学者提供更广泛的项目实战场景，可为计算机专业学生进行项目实训、毕业设计提供项目
本书专注于传统计算机视觉处理技术，以Python为工具，实战为向导，从基础概念、基本原理、典型算法、代码复现、实用技术等多维度详细讲解OpenCV常用的计算机视觉算法。本书从初学者的角度出发尽可能清楚地表达原理的含义，并用代码复现算法，帮助读者不仅知其然，还知其所以然。此外，通过实战案例加强读者对相关知识点的理解。全书共14章，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的数学运算、逻辑运算、线性和非线性变换、色彩空间处理、阈值分割、图像平滑、几何变换、形态学处理、图像轮廓处理、频域滤波、图像特征提取等内容。全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于相关专业的本科生、研究生、工作在图像处理一线的工程技术人员、对于数字图像处理和机器视觉感兴趣的并且具备必要预备知识的所有读者。
本书以Vue.js 3.3+为基础,注重实际操作，旨在帮助读者快速掌握Vue.js3 的编程知识，并围绕Vue.js 3的生态搭建一个强大的企业级应用框架。全书共分为13章，主要内容涵盖开发环境的搭建、Vue.js基础与核心、 前端路由Vue Router、全局状态管理Pinia、SCSS的使用、UI框架Element Plus的应用、数据请求Axios的集成、类型校验TypeScript的应用、 脚手架Vite的使用、 代码管理仓库Git的基本操作等。 本书注重理论与实践相结合，让读者在学习的过程中获得实际的编程经验和技能。无论你是Web前端开发初学者还是进阶者，本书都会为你提供清晰、系统的学习路径，让你在Vue.js3的世界里游刃有余，构建出高质量的企业级应用框架。
本书详细阐述了与 React和 React Native相关的基本解决方案，主要包括为什么选择 React、使用 JSX渲染、理解 React组件和 Hooks、React方式中的事件处理、打造可复用组件、 TypeScript类型检查和验证、使用路由处理导航、使用延迟组件和 Suspense进行代码分割、用户界面框架组件、高性能状态更新、从服务器获取数据、 React中的状态管理、服务器端渲染、 React中的单元测试、为什么选择 React Native、React Native内部机制、快速启动 React Native项目、使用 Flexbox构建响应式布局、屏幕间的导航、渲染项目列表、地理位置与地图、收集用户输入、响应用户手势、显示进度、展示模态屏幕、使用动画、控制图像显示、离线使用等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可
Python是一门以简洁和可读性著称的编程语言，它的易学性使其成为新手和专业人士的优选。Python提供了丰富的库和框架，广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域。无论你是初学者还是资深开发者，Python都能满足你的需求。 本书内容共6章，立足金融场景讲解Python的编程应用，结合利率、汇率、债券、股票、互换、期货等主题演示了Python在金融领域的典型应用，帮助读者探寻一种金融大数据分析的新思路。 本书由资深的金融从业者编写，旨在引导读者掌握金融领域的Python编程技巧，适合金融领域和金融科技领域的从业者和高校师生学习参考，也适合对Python的金融应用感兴趣的其他读者阅读。
本书全面、系统地讲解了C和C+中的常用函数及算法，其内容分为3篇，共29章，包括近300个常用函数和九大类算法，还以实例形式讲解了Visual Studio调试技术。其中，在C语言函数篇，对每一个函数的讲解都包含了函数原型、功能、参数、返回值、范例、解析等内容，部分函数会通过综合实例来辅助理解。在算法篇，每个算法采用相应实例进行讲解，包含问题、分析、实现、说明等内容。在C++输入/输出流与容器篇，针对每个类库选取了最常用的函数，按构造类函数、存取类函数、操作类函数等类别从函数原型、函数功能、函数参数、函数返回值、函数范例、函数解析等方面进行了介绍。本书适合学习C/C+函数和算法的初、中级开发人员，爱好者和大、中专院校学生使用。对于经常使用C/C++进行开发的程序员，本书更是一本的案头常备工具书。
本书内容包括经典的算法设计技术，主要介绍数据结构和标准模板库、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯算法、分支限界算法、图的搜索算法、图论、数论和组合数学问题。本书包括大量的问题实例，并在北京大学、浙江大学和杭州电子科技大学在线题库中精选原题，详细地分析解题的方法，深入浅出地讲解用到的算法，章后的上机练习题也选自在线题库中的典型题目，供读者练习，以巩固所学算法。本书内容基本上涵盖了目前大学生程序设计竞赛所要掌握的算法。本书结构清晰、内容丰富，适合作为计算机科学与技术、软件工程以及相关学科算法课程的教材或参考书，特别适合有志于参加信息学竞赛和ACM大学生程序设计竞赛的读者学习和训练。
