本书分为两篇，篇为汇编语言与程序设计，由浅入深全面系统地介绍了Intel系列16位和32位微处理器的工作原理、指令系统以及汇编语言程序设计方法；第二篇为微机接口技术，阐述了半导体存储器和高速缓存技术、中断控制器、定时/计数器、DMA控制器、串行接口、并行接口、总线技术、人机交互接口、数模和模数转换以及它们相关的技术。

好的旅行手帐是如何做出来的？靠前步：旅行前，在手帐本上搜集目的地，规划路线→构建对旅行的憧憬；第二步：旅途中，认真搜集旅行资料，如果条件允许，每样纸品拿两份→储备丰富的手帐素材；第三步：旅途中，卡片式途中备忘录使用起来很方便→记录下“客观事实”与“主观声音”；第四步：归来后，记录即时版手帐，剪贴素材要有章法→及时保留“旅行感”很重要；第五步：很后，解决问题、补充信息，得到充满回忆的接近版手帐→将旅行的喜悦永远定格在手帐上！美好的旅行是“用脚走路，用手记录”，不是拍到此一游照，而是看到别人看不到的风景，是让“体验过的事”和“即将体验的事”变成一生的礼物！不是只有花大钱出国才算旅行，只要从家里出发，以观光者的角度到处走走，记录当下才有的心情，你就能一页一页地创作出属于自己的旅行

电气控制与PLC课程是机电类、自动化类高职工科专业开设的实践性强，与生产实践联系密切，强弱电结合，集机械、液压、电气于一体的技术应用型课程。 本书以模块式结构编排，共六个模块，包括常用低压电器、控制线路基本环节、典型机床电气控制、PLC指令系统、PLC控制系统的设计与应用和电气控制技术的拓展。每个模块设有理论基础、课堂演示、基本技能训练和综合项目实训等实践教学环节。模块内容以“渐进式”方式设置，大部分模块都设有类似于实际项目的综合实训项目，通过实际项目的分析、研究、设计、操作，促使学生切实掌握电气控制与PLC的基础知识及基本应用，在专业技能上达到对电气线路会分析、会安装施工、会维修管理、会一般设计的“四会”能力要求。 在讲授可编程控制器时，本书以三菱公司Fx系列PLC为主要对象，对其常用指令

本书是ev3系列的基础入门教材，适合于零基础开始学习的人们阅读和实践。本书分为三个章节，靠前章机械结构部分，共六课主要讲授积木的搭建方法，并将积木搭建与常见的机械结构相结合。第二部分基础程序设计及传感器使用共六课。在这一部分中，讲授ev3软件的使用方法，结合传感器知识的介绍，让学生熟悉软件中各个模块的功能。第三部分综合运用共三课。以三个创意机器人为载体，将机械结构与程序设计的内容融为一体，综合运用。

本书围绕“学生信息管理系统”这一项目的开发过程进行分析和描述，具体分为系统展示、项目数据的输入、项目数据的查询、项目数据的输出、系统界面设计、应用程序的创建与发布、项目实战等模块。通过实施项目任务，读者能在潜移默化中掌握Visual FoxPro 6.0数据库管理系统相关的知识与技能，并能做到举一反三，触类旁通，完成类似项目的设计与开发。任务的描述力求简洁明了，步骤清晰流畅，贴近学习者的思维，突出基础性、实用性。 本书可作为职业技术学校计算机及应用类专业和财会类专业的数据库基础课程教材，也可作为各类计算机培训班教材或参加全国计算机等级考试二级的参考书，还可供初学者自学使用。

《编程数学》通过数学和算法方面的编程案例，介绍了数学方法对解决生活中问题的帮助，例如消防所选址问题、旅行商问题、蒙特卡罗模拟法、分形构造问题等。本书对提出的问题在开拓计算思维的基础上精巧求解，注重编程算法思路的引导与技巧的综合运用，并展示程序运行结果。 本书适合编程零基础者参考阅读。

本书将带领读者从基本的概念开始，逐步深入到WebGIS开发的关键点和难点。不仅可以学习和掌握WebGIS中的Web开发基础、WebGIS基础、WebGIS数据库、后台服务搭建和发布和前台及后台的交互方法。特别是通过实例让读者 深刻的理解和学习WebGIS开发的关键环节和内容。通过学习，使学生能够在亲自动手编程的基础上了解开源GIS软件设计、软件开发、软件工程、软件应用等一系列基本知识与应用技能，从而消化、吸收开源GIS设计与开发类课程的理论，建立开源GIS设计与开发的基础知识理论结构体系。

《MATLAB线性代数简明教程(Linear Algebra Using MATLAB)》共分为8章，主要内容为：第1章介绍了MATLAB软件的桌面和MATLAB编程基础，第2章～第7章分别介绍了线性代数的各种运算，包括矩阵运算、求解线性方程、向量空间和子空间、投影、 小二乘逼近、行列式、特征值和特征向量、相似矩阵和奇异值分解等。此外，基于图像处理与线性代数有着密切的关系，第8章简要介绍了线性代数在图像处理中的应用。本书结合线性代数理论与MATLAB语言介绍线性代数的应用，列举了丰富的MATLAB代码实例，不仅可以加深对线性代数理论的理解，而且可以提高应用线性代数知识解决实际问题的能力。 《MATLAB线性代数简明教程(Linear Algebra Using MATLAB)》可作为高等院校理工科专业基础课教材，也是运用MATLAB语言与数学知识解决实际问题的工具书，可供从事经济、物理、系统控制、信号处理

本书以Visual Studio.NET 2017(VS 2017)版为平台，系统地介绍了Visual Basic.NET(VB.NET)的基础编程语法和编程理论，以及VS 2017程序设计工具平台，通过翔实和丰富的例题讲解 读者了解面向对象的程序界面设计基础、VB.NET基本语法、流程控制结构、数组、函数与过程、图形应用程序等章节的内容。 本书主要供程序设计初学者使用，内容丰富，由浅入深，循序渐进，讲解通俗易懂，并在一般性例题的基础上穿插了多个工程应用实例。本书既可作为高等学校机械工程专业本科生的计算机编程教材，也可作为工科类院校计算机工程应用初级课程教材使用。

《C++程序设计基础实践教程》是《C++语言程序设计》的配套教材，是为 好地学习“C++语言程序设计”课程而编写的。每章内容分为三部分： 部分是内容提要，主要为学习者指明学习重点，归纳知识点；第二部分是实验，采用由浅入深、循序渐进、逐步引导的方式让学习者掌握本章程序的编写；第三部分是习题测试，帮助学习者加深对本章知识点的理解。书中附录配有每个实验习题和测试题的参考答案，以适合不同层次学习者的需要。本书可作为高等院校“C++程序设计”课程的教学参考书，也可供工程技术人员自学使用。

随着前端框架的发展，来自Facebook的前端类库React因为独特的设计而被开发者所喜爱。React引入了一些激动人心的新概念(如虚拟DOM、JSX等)，使得前端开发者 关注应用的View(视图)部分，并慢慢从Web开发领域跨越到客户端领域。React同时拥有NativcApp的性能和Hybrid App的可维护性，并可以应用在多个平台上，因此很多知名App中都使用了这项技术。 《React Native企业实战/前端开发工程师系列》作者肖睿、王曙光结合自身丰富的开发经验，以实际开发场景为案例，详细讲述了从理论到应用并解决实际问题的过程。本书不仅包括大量GitHub资源， 有很多实际开发经验和技巧总结，这也是本书的亮点所在。另外，本书还配有完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为读者带来 的学习体验。 多技术支持请访问课工场(W

本书是根据项目教学和基于工作过程的要求编写，从数控技能的应知、应会两方面入手，全面系统地介绍了数控加工及相关的基础知识和操作技能。全书主要包括：数控机床概述，机加工基础知识，数控车、数控铣、加工中心、数控电火花线切割程序编程与加工，数控自动编程、通信与加工等。本书力求紧密联系生产实际，以解决实际工作任务为目标，以培养学生能力为中心，突出实用性，理论浅显、通俗易懂，题例丰富，每个项目中均附有机床操作指导。 本书可作为高职高专院校数控、机械制造、模具、机电一体化等专业的教材，也可作为技能鉴定的参考用书。

本书以影视后期制作岗位所需能力为基础，工作任务为导向，训练技能为核心，大量实例为载体，After Effects CC为平台，讲述了影视后期制作中制作背景和文字 、创建二维图形和蒙版、调色抠像、搭建三维空间、架设灯光和摄像机、使用插件等方面的知识和技能。本书共8个项目，包含22个任务，每个任务结合了具体的工作场景，由“任务描述”“任务分析”“任务目标”和“任务实施”等内容组成，旨在培养读者分析任务，寻找解决问题路径的能力。 本书适合作为中等职业学校计算机平面设计、数字媒体技术应用、计算机动漫与游戏制作等相关专业的教材，也适合作为影视后期制作爱好者的自学教程。

陈菲仪、刘枝秀编著的《HTML5动画创作技术--DragonBones》是一本介绍DragonBones Pro基本功能及实际运用的书。DragonBones是一款当前较为流行的HTML5动画制作软件。本书通过大量案例（8个H5动画制作案例和7个H5动画开发案例），深入浅出地介绍了DragonBones的常见功能，让零基础的读者能够快速全面地掌握H5动画的创作要点。 全书共14章，分为两个部分。 个部分为HTML5动画制作部分（1-10章），从第3章起，通过7个案例将DragonBones的基本知识点融入到实践操作中，让读者轻松掌握软件操作的同时，对H5动画的创作思路形成系统的认知。第二部分是HTML5动画开发部分（11-14章），通过7个案例以点带面地阐述了DragonBones动画数据与Egret引擎进行结合的要点。此外，本书 还增加了附录部分，系统详尽地收录了DragonBones的所有功能，让读者能够迅速地查找到自己想要的功能。 本书覆

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数据分析与挖掘可以帮助人们从数据中发现规律获取知识。Pandas与Scikit-learn是目前较为流行的数据分析、可视化、与机器学习工具之一。通过Python可以方便的使用Pandas与Scikit-learn进行数据分析与挖掘。本书通过大量的实例系统地讲解这两个库的使用。前两章介绍了数据挖掘的基本概念和python开发环境的搭建。第三章和第四章介绍Pandas与Scikit-learn的使用。第五章介绍特征工程，这是在数据挖掘预建模过程中 重要的环节。 一章通过实例来演示完整的数据挖掘项目流程。 本书适合高等院校理工科专业的本科生和研究生及其他任何对数据分析与挖掘感兴趣的人士阅读。