本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。认知篇（第1~2章）首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。方法篇（第3~5章）讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。实践篇（第6~10章）介绍了华为如何通过数
本书用浅显易懂的语言通过大量实例讲解UnityShader开发的核心技术。书中首先介绍了线性代数、渲染流水线知识，以及Shader的结构、语法与设计思想等内容，引领读者从简单的Shader开始，逐步掌握简单特效、光照效果、模型变换、后处理、卡通渲染等知识，直到能成套成体系地设计并实现一个完整的渲染效果。然后，再将宏观的光影、二次元、水墨效果，以及局部的玻璃、海洋、草地等内容都一一呈现给读者。本书图文并茂、讲解细致、语言生动、环环相扣，引领读者以轻松的方式学习Shader开发的核心技术。
《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》通过对Vue.js（简称Vue）的示例和综合案例的介绍与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战开发能力。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、同步教学视频、习题及答案、其他资源、作者微信群答疑服务。 《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》共分15章，内容包括Vue.js 3.x的基本概念、Vue.js模板应用、组件的方法和计算属性、表单的双向绑定、处理用户交互、精通组件和组合API、虚拟DOM和Render()函数、玩转动画效果、熟练使用构建工具Vue CLI和Vite、基于Vue 3的UI组件库Element Plus、网络通信框架axios、使用Vue Router进行路由管理、状态管理框架Vuex、基于Vue的网上商城系统实战，以及基于Element Plus的图书借阅系统实战。 《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》内容丰富、注重实
本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述，从原理、架构、实现等多维度解读BERT 模型，并展示不同层面的实战案例，通过将理论和实践相结合， 使读者能够在对模型充分理解的基础上，运用模型解决实际任务。本书适合于自然语言处理初学者以及语言类大学的信息科学专业学生，不仅可作为拓展阅读的材料，还可作为立志从事自然语言处理方向研究人员的入门参考书。?
本书从Spring Boot的基本概念讲起，逐步深入到Spring Boot的技术整合，并在后配合项目实战案例。重点介绍了使用Vue Spring Boot进行Web应用开发，并结合多种技术进行整合。让读者了解了如何整合数据库技术、模板技术、安全授权、缓存技术等，对Spring Boot开发有了更深入的了解。本书总共分为13章，涵盖的主要内容有Spring Boot简介；Spring Boot封装基础类；讲解Spring Boot持久化技术MyBatis、JPA、Redis、MongoDB等；Spring Boot Test单元测试技术；Spring Security技术开发；Spring Shiro技术；WebSocket集成Spring Boot开发；Swagger的使用；缓存技术：Encached、Memcched、Redis技术学习和使用；消息队列服务：ActiveMQ以及RocketMQ集成到Spring Boot；前端技术Vue从入门到进阶；Spring Boot模板技术：Thymeleaf和FreeMarker；Element-UI框架学习；利用Novel框架进行权限管理系统二次开发。本书内容详实，案例丰富，文字
AI领域的 基石王者 ,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告： 放弃战斗吧，向Transformer投降！ 在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并终进入了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌入、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的 编码器-解码器 体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只
鉴于小数据和 数据孤岛 成为制约人工智能技术发展的关键挑战性问题。本书全方位讲解人工智能领域的联邦学习原理，翔实阐述在平衡智能学习和信息安全的前提下，如何通过加密机制进行模型参数交换，安全地进行人工智能模型训练，所建立的虚拟共享智能模型与直接聚合所有数据获得的zui优模型性能相近。除此之外，本书致力于全流程介绍联邦学习实践工具，帮助读者搭建完整的框架平台以及它们之间的应用关系，推动人工智能技术转化应用落地；后本书通过7个实践案例全维度展现联邦学习实战。
从这本书能学到什么？激动人心的敏捷时刻终于到来！前所未有地，我们的行业终于发现了一个真正的可持续方法，可以解决让几代软件开发人员困扰的问题。敏捷不仅能带来非凡的结果，团队还认为他们工作时也更加愉快。不过，既然敏捷这么好，为什么没有人人都采用敏捷呢？事实上，敏捷可能适用一个团队，而对于另一个团队却有可能带来严重的问题，区别就在于团队的思维模式。利用这个重视大脑的学习指南，你会改变考虑项目的思维方式，而且是朝着好的方向改变！在准备PMI-ACP?认证考试？这本书涵盖通过考试所需要的全部内容：完整的学习指南、技巧、模拟题，以及一个PMI-ACP全真模拟考试。
通过本书，你可以了解到：Spark SQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。Spark Core与Spark SQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建议后，如何来测试其功能及性能情况。使用Spark MLlib和Spark ML机器学习库。Spark的流处理组件、外部的社区扩展包。
从这本书里能学到什么？ 《Head First PMP（第三版）》以生动有趣而不乏味的方式全面涵盖了《PMBOK指南》的原则。这本书采用独特的方式帮助你为资格认证考试做好充分准备，不仅仅回答具体的问题，更着重于从全局考虑项目管理。通过结合具体的上下文讨论各个项目管理概念，你将能够理解、记住并灵活应用这些概念，而不只是应对考试，还将充分运用于工作中。正是基于这个原因，很多人仅凭《Head First PMP（第三版）》就顺利通过了PMP考试！ 为什么这本书如此与众不同？ 通过应用神经生物学、认知科学和学习理论的研究成果，《Head First PMP（第三版）》采用丰富直观的形式使你的大脑真正开动起来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。
《IDA Pro权威指南(第2版)》共分为六部分，首先介绍了反汇编与逆向工程的基本信息和IDA Pro的背景知识，接着讨论了IDA Pro的基本用法和高级用法，然后讲解了其高扩展性及其在安全领域的实际应用，最后介绍了IDA的内置调试器(包括Bochs调试器)，一方面让用户对IDA Pro有全面深入的了解，另一方面让读者掌握IDA Pro在现实中的应用。相比上一版，这一版以IDA6.0为基础，介绍了它的新的、基于Qt的图形用户界面，以及IDAPython插件。 《IDA Pro权威指南(第2版)》适合IT领域的所有安全工作者阅读。
这是一本尝试讨论“地理原理”的科普读物。作者打破了传统地理教材的常规叙述方法，从具体的问题入手，着重讨论了自然地理和人文地理的核心思想、研究方法、思维过程、重要规律以及地理学对人类发展的意义，方便读者从庞杂的地理现象中抓住重点、把握本质，全面提升地理实践能力及核心素养。通读本书，读者不仅可以学到地理学的主干知识，而且可以建立一种高屋建瓴的综合思维，树立正确的人地观念和全球视野，而后者才是解决实际问题不可或缺的关键能力。 书中的案例，既有历史上的经典，又有新时代的发现，相信这些内容能让读者感受到地理学的趣味性、实用价值，获得精神上的启迪。本书适合所有对地理学感兴趣的读者，特别适合青少年阅读。
《MATLAB建模与仿真应用教程 第3版》从工程实际和应用的角度出发，系统地介绍了MATLAB建模与仿真的方法。《MATLAB建模与仿真应用教程 第3版》分成两篇，基础篇主要介绍MATLAB软件使用基础、数值与矩阵计算、图形绘制、程序设计、图形用户界面设计、Simulink建模与仿真等基础内容；应用篇则通过MATLAB软件在电路、电动机、测控系统、过程控制系统、模糊控制系统、机器人控制系统中的应用实例，介绍建立数学模型、系统仿真分析的一般步骤、数据的后处理和图形输出等内容。 《MATLAB建模与仿真应用教程 第3版》内容深入浅出，通过精心设计的实例，可以帮助读者在充分理解和掌握MATLAB软件的基础上，高效地使用MATLAB进行系统的建模与仿真分析。 《MATLAB建模与仿真应用教程 第3版》可以作为高等院校电气工程、机器人工程、自动化、测控技术与仪器等专业高年
《银行业会计核算与合规监管报告全图解（Power BI版）》 本书从商业银行日常业务底层粒度模拟数据出发，展现了从业务数据抽取、转换加工、生成会计分录、聚合产生会计报表与监管报告、风险收益分析、到可视化呈现关键指标等核算与报告的各个方面。 以商务智能软件Power BI 为工具。 工欲善其事，必先利其器 ，我们从以上各种应用场景出发，介绍了商务智能软件Power BI中分别用于数据抽取与转换处理的Power Query以及用于聚合运算的DAX 数据分析表达式函数两大模块的应用技巧和代码实例。根据客户与交易对手、银行架构、金融市场参数和各种金融产品的多维度数据，本书涵盖了存款、贷款、债券、衍生工具等产品的主要业务场景，使用Power BI展现了批量生成会计分录，聚合汇总资产负债表与利润表，切分风险维度的监管报告，以及终按产品、地区等多角度细
本书作为Kali Linux的实用指南，涵盖了在使用Kali Linux进行渗透测试时涉及的各个阶段和相应的技术。 本书总计11章，主要内容包括渗透测试系统的搭建、信息收集、漏洞扫描、漏洞利用、提权、持久化、内网横向渗透、暴力破解、无线攻击、中间人攻击、社会工程学等内容。本书不仅介绍了Kali Linux的安装和配置方法，还详细讲解了Kali Linux中包含的众多安全工具的用法和原理，以及如何结合不同的工具进行有效的渗透测试。 本书通过大量的实例和截图，带领读者了解各种常见的Web安全漏洞和网络攻防技巧，提高读者的安全意识和安全技能。本书适合渗透测试初学人员阅读，也可供具有一定经验的安全从业人员温习、巩固Kali Linux实战技能。
为了帮助广大爱好自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）技术的读者朋友入门此领域，本书阐述了自然语言处理概况、领域应用、相关处理工具包、相关的机器学习及深度学习模型、文本预处理及文本表征等基础知识，以及具体的自然语言处理任务，包括文本分类、关系抽取、知识图谱、文本摘要、序列标注、机器翻译和聊天系统，同时介绍了自然语言处理技术在学术界以及工业界的发展、应用现状，并为读者们提供了部分面试参考题目。本书适合有一定的编程及机器学习基础，想入门自然语言处理，以及想系统了解或准备求职自然语言处理初级岗位的读者阅读。
本书是 VMware虚拟化与云计算应用 三部曲之故障排除篇的内容，本书介绍了VMware vSphere虚拟化安装、配置、运行、维护、使用中的注意事项，以及经常碰到的故障和解决方法。
Elasticsearch是一个当前比较流行的分布式开源搜索和数据分析引擎，具备高性能、易扩展、容错性强等特点。它强化了ApacheLucene的搜索能力，把掌控海量数据索引和查询的方式提升到—个新的层次。 拉斐尔·酷奇、马 ·罗戈任斯基著的《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》涵盖Elasticsearch的许多中 功能，并介绍了缓存、Apache Lucene库以及监控等模块的内部运作机制，提供大量实用案例，如配置Elasticsearch参数、使用监控API等。通过阅读本书，你将学到： 了解Apache Lucene和Elasticsearch的设计和架构。 配置使用不同的打分模型来改进默认的打分机制。 为集群部署选择合适的分片和副本数。 使用Elasticsearch提供的功能来改进用户搜索体验。 掌握索引段合并，了解Elasticsearch选择段合并的背后机理。 开发自定义Elasticsearch插件，并通过多个案例
本书是通俗介绍“游戏机制”与“游戏设计思维”的普及读物。书中以回答“游戏为什么好玩”这一问题为线索，从游戏设计者与游戏玩家两个角度，详细分析了游戏机制的设计思路与实际效果，并结合不同时代的游戏作品，从空间、时间、金钱、道具、技能、任务、收集等角度，对机制中的细节做了深入评析。此外，作者还梳理了游戏机制研究中的理论与设计模式。本书可作为游戏策划等相关从业者的入门读物，也适合游戏玩家和对游戏机制感兴趣的读者阅读参考。
本书基于PyTorch深度学习框架，结合计算机视觉中的主流任务，介绍了深度学习相关算法的计算机视觉上的应用。 本书主要内容分为两部分。 部分为PyTorch框架使用的相关知识，以及计算机视觉和深度学习的入门知识。第二部分重点介绍深度学习在计算机视觉上的应用，包括：经典的深度卷积网络、深度注意力网络，以及基于自注意力的Transformer系列网络在图像分类中的应用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目标检测网络的算法思想及在目标检测中的应用；FCN、U-Net等全卷积网络在图像语义分割领域的应用；针对风格迁移任务，介绍了快速风格迁移、CycleGan等算法的实战应用；针对自编码器和扩散模型，介绍了相关算法在图像重构、去噪以及生成相关计算机视觉任务中的实战应用； 介绍了迁移学习和域自适应的经典算法在跨域计算机视觉图像分类任务中的应用。 本
本书以中国教育学会发布的《中小学机器人课程指导纲要》为指导，以培养中小学生设计思维、计算思维、创新思维、实践动手能力为目标，在深入分析儿童机器人教育需求与认知特点的基础上，通过16个儿童机器人教学案例，对智能机器人结构搭建、电路连接、工作原理、编程控制及创新设计等进行详细阐述。 全书共包含绪论及16课内容，绪论为引导部分，主要介绍机器人的概况、制作机器人的硬件平台及软件工具等；16课分为“创意生活篇”“音乐娱乐篇”“智能检测篇”“小车运动篇”4个主题篇章，每个主题篇章包含3个基础项目内容和1个综合项目内容。每课内容包含“我能干什么（机器人功能介绍）”“我从哪里来（机器人硬件组成与传感器介绍）”“换装大变身（机器人电路连接）”“我的基本功（机器人编程控制基础任务）”“我的超能力（机器人编
本书以简单的组合优化问题作为MATLAB智能优化算法实战应用的切入点，逐步深入使用MATLAB编写 复杂的 智能优化算法和求解 复杂的组合优化问题，让读者逐渐理解智能优化算法的实际求解过程。 本书分为10章，涵盖的主要内容有遗传算法求解0-1背包问题、变邻域搜索算法求解旅行商问题、大规模邻域搜索 算法求解旅行商问题、灰狼优化算法求解多旅行商问题、蚁群算法求解容量受限的车辆路径问题、模拟退火算法求解同时取送货的车辆路径问题、遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题、萤火虫算法求解订单分批问题、头脑风暴优化算法求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题、鲸鱼优化算法求解开放式车辆路径问题。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合MATLAB语言的入门读者阅读，也适合想学习智能优化算法但无从下手的编程爱好者阅读。另外，
