《因果推理：基础与学习算法》从概率统计的角度入手，分析了因果推理的假设，揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系，讨论
本书由江苏省信息学奥林匹克竞赛委员会组织富有算法竞赛教学经验的省内知名一线教师编写。以程序设计中的常用算法与数据结构为主要内容，来训练计算思维，提升用算法和数据结构来解决实际问题的能力。力求用浅显易懂
随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断扩展,其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中,基于复杂网络的题目层出不穷,但目前大部分数学建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容,而复杂网络方面的专著偏重于
Qt是软件开发领域中非常有名的C 可视化开发平台。本书以Qt 5.11为平台，介绍Qt和QML编程及其应用开发。全书分为5个部分。第1部分为Qt基础，在上一版的基础上增加了Qt操作表格处理软件Exc
本书主要分为3部分。第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式一生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式
《基于原子和人工生态系统的新智能优化算法及应用（英文版）》基于原子动力学、人工生态系统和经济学提出了三种元启发优化算法，并把这三种新颖的智能优化算法应用于实际工程中。《基于原子和人工生态系统的新智能优化算法及应用（英文版）》共分为7章：第1章介绍了智能优化算法的发展及其优缺点；第2章介绍了原子搜索优化算法的过程和基本原理，并对算法进行了测试；第3章将原子搜索优化算法应用于解决工程问题；第4章介绍了人工生态系统优化算法的提出过程和基本原理，并对算法进行了测试；第5章将基于人工生态系统的优化算法应用于工程实际中；第6章介绍了基于经济学的智能优化算法的启发和基本原理；第7章给出了基于经济学的智能优化算法在不同工程实例中的应用。
本书由浅入深地介绍了Struts2、Hibernate3、Spring2三个开源框架，主要内容包括Struts2入门与配置、Struts2标签、Struts2 特性、Hibernate3入门、Hibernate3配置、Hibernate3 功能、Spring2 IoC、Spring2 AOP、SSH2框架整合等。 本书通过三个实际开发项目：学生宿舍管理系统、班主任管理系统、学工管理系统，使读者结合实际，快速、高效、灵活地设计出专业的企业级应用程序。每个项目分解成一系列子任务，任务的难度逐步递增。本书通俗易懂，读者不但可以学习J2EE的基础知识，同时也了解软件开发与项目管理知识、软件测试等技术。 本书可以作为本科与高职高专院校的J2EE课程、J2EE实习教材，也可作为J2EE技术培训和J2EE入门参考书。
坂本一树、古本智彦所著的《Objective-C 编程(iOS与OS X多线程和内存管理)》在苹果公司公开的源代码基础上，深入剖析了对应用于内存管理的ARC以及应用于多线程开发的Blocks和 。这些新技术看似简单，实则 容易成为技术开发的陷阱，开发者仅靠阅读苹果公司的文档是不够的。 《Objective-C 编程(iOS与OS X多线程和内存管理)》适合有一定基础的iOS开发者阅读。
在线广告是一个多学科交融的领域，本书力求系统地讲解在线广告的架构和算法，让读者对在线广告有一个整体的认识。全书共15章，第1~3章介绍在线广告的发展简史、样式与创意以及广告系统的架构流程等基础知识；第4~7章从品牌广告、搜索类广告、社交类广告和视频类广告4种典型的广告出发，详细讲解广告系统的更多设计细节；第8~14章分类讲述在线广告中的重要研究领域，包括用户数据和定向算法、点击率预估与推荐算法、在线匹配、机制设计、低质量和敏感控制、实验架构和调参，以及数据监控和效果衡量；第15章简要介绍在线广告的发展趋势。本书可作为对在线广告感兴趣的初学者的入门书籍，也可供在线广告相关领域的从业者阅读参考。
算法详解系列图书共有4卷，本书是第2卷—图算法和数据结构。本书共有6章，主要介绍了3个主题，分别是图的搜索和应用、 短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐进性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
本书是一本面向中 程序员的算法教程，借助Python语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python 特性，并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。 本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，适合有一定编程经验的中 Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。
图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值，也是近些年来图像处理领域的前沿热点。何川、胡昌华著的《图像处理并行算法与应用》着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法进行了较系统的研究和介绍。全书共分6章，内容包括预备知识、图像反问题病态性数值分析及正则化方法、自适应正则化参数估计和基于算子分裂的图像反问题并行求解方法等。 本书中的研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例，但也可推广至图像分割、高光谱分解、图像压缩等图像处理问题当中。 本书适于作为高等学校教师及研究生的参考教材，或供从事图像处理的科技工作者自学或进修选用。
演化算法是一类基于群体智能的自然启发式搜索优化策略，具有结构灵活、易于理解、适用广泛的特点。本书是作者多年研究成果的总结，介绍基于复杂适应度函数的进化算法、化学反应优化算法、人工内分泌系统模型、反向差分进化算法等高级计算智能方法，以及算法在目标的识别和跟踪、车辆路径问题等复杂实际场景中的应用。
本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Python语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python高级特性，并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，适合有一定编程经验的中高级Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。
本书是与“十二五”普通高等教育本科 规划教材《计算机算法设计与分析（第5版）》配套的辅助教材和 精品课程教材，分别对主教材中的算法分析题和算法实现题给出了解答或解题思路提示。为了提高学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力，本书还将主教材中的许多习题改造成算法实现题，要求学生设计出求解算法并上机实现。本书教学资料包含各章算法实现题、测试数据和答案，可在华信教育资源网免费注册下载。本书内容丰富，理论联系实际，可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅助教材，也是工程技术人员和自学者的参考书。
随着机器视觉技术的飞速发展，大量需要使用机器视觉代替人工检测的需求应运而生。Halcon在开发机器视觉项目中表现出的高效性和稳定性，使其应用范围非常广泛。本书将针对机器视觉的原理和算法，以及如何应用算
