本书由浅入深地介绍了Struts2、Hibernate3、Spring2三个开源框架,主要内容包括Struts2入门与配置、Struts2标签、Struts2 特性、Hibernate3入门、Hibernate3配置、Hibernate3 功能、Spring2 IoC、Spring2 AOP、SSH2框架整合等。 本书通过三个实际开发项目:学生宿舍管理系统、班主任管理系统、学工管理系统,使读者结合实际,快速、高效、灵活地设计出专业的企业级应用程序。每个项目分解成一系列子任务,任务的难度逐步递增。本书通俗易懂,读者不但可以学习J2EE的基础知识,同时也了解软件开发与项目管理知识、软件测试等技术。 本书可以作为本科与高职高专院校的J2EE课程、J2EE实习教材,也可作为J2EE技术培训和J2EE入门参考书。
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图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值,也是近些年来图像处理领域的前沿热点。何川、胡昌华著的《图像处理并行算法与应用》着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法进行了较系统的研究和介绍。全书共分6章,内容包括预备知识、图像反问题病态性数值分析及正则化方法、自适应正则化参数估计和基于算子分裂的图像反问题并行求解方法等。 本书中的研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例,但也可推广至图像分割、高光谱分解、图像压缩等图像处理问题当中。 本书适于作为高等学校教师及研究生的参考教材,或供从事图像处理的科技工作者自学或进修选用。
图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值,也是近些年来图像处理领域的前沿热点。何川、胡昌华著的《图像处理并行算法与应用》着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法进行了较系统的研究和介绍。全书共分6章,内容包括预备知识、图像反问题病态性数值分析及正则化方法、自适应正则化参数估计和基于算子分裂的图像反问题并行求解方法等。 本书中的研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例,但也可推广至图像分割、高光谱分解、图像压缩等图像处理问题当中。 本书适于作为高等学校教师及研究生的参考教材,或供从事图像处理的科技工作者自学或进修选用。
本书是与“十二五”普通高等教育本科 规划教材《计算机算法设计与分析(第5版)》配套的辅助教材和 精品课程教材,分别对主教材中的算法分析题和算法实现题给出了解答或解题思路提示。为了提高学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力,本书还将主教材中的许多习题改造成算法实现题,要求学生设计出求解算法并上机实现。本书教学资料包含各章算法实现题、测试数据和答案,可在华信教育资源网免费注册下载。本书内容丰富,理论联系实际,可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅助教材,也是工程技术人员和自学者的参考书。