本书首先系统介绍了高维多目标优化及其进化算法的发展现状与趋势、实现技术。然后针对高维多目标优化目前存在的难点，着重阐述了作者在锥形分解高维多目标进化算法方面的系统研究成果，包括锥形分解高维多目标进化算法的核心原理、设计与实现，介绍了在差异尺度、不规则前沿等一些*情形下的相应扩展处理机制设计，举例说明了其在汽车驾驶室设计等工程问题中的应用。*后进一步深入分析了锥形分解约束高维多目标优化问题及其技术概况，详细地描述了锥形分解约束高维多目标进化算法的约束处理原理、算法设计与实现，并列举了其在水资源规划等实际约束工程问题中的应用。
本书共八章.第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以及相关的优化理论与优化算法.第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法，包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用.第5章和第6章着重介绍了两类常用的数据预处理方法，一类是数据的特征提取方法，另一类是数据的聚类方法.第7章和第8章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法. 本书可用作数据科学与大数据技术、人工智能与云计算、计算机科学与应用、数学与应用数学等本科专业中机器学习课程的教材，也可用作相关或相近学科研究生的参考教材.
Qt是软件开发领域中非常著名的C++可视化开发平台。本书以Qt 5.11为平台，介绍Qt和QML编程及其应用开发。全书分为5个部分。第1部分为Qt基础，在上一版的基础上增加了Qt操作表格处理软件Excel数据和字处理软件Word数据的内容。第2部分为Qt综合实例，重新设计了电子商城系统、MyWord字处理软件、微信客户端程序。第3部分为Qt扩展应用OpenCV，首先配置OpenCV-3.4.3，然后介绍典型图片处理。第4部分为QML和Qt Quick及其应用，介绍了QML及Qt Quick相关内容，【综合实例】为多功能文档查看器。第5部分为附录，介绍了C++相关知识和Qt 5简单调试。本书提供配套的视频，分析典型案例，通过扫描二维码播放。为了方便读者上机练习，书中实例提供源代码，其编号为CH×××。
