本书系统地介绍传感器阵列波束形成器优化设计方法、求解算法及其应用。全书分6章，主要讨论窄带与宽带波束形成器阵增益、稳健性、旁瓣级、主瓣响应等多个性能指标之间的耦合规律、优化折中设计方法及快速求解算法。本书融入作者二十余年来从事阵列信号处理方面科研工作的实际经验。本书对波束优化设计问题研究透彻，算法推导严密，逻辑性强，并提供大量设计范例。

从媒介的视角分析新的艺术表达，系统梳理了新媒体艺术的认知特性和审美内涵，解构了其交互形式、时空交互与交互逻辑，构建了新媒体艺术的交互模式和评价模式。探讨新媒体交互艺术在文化情境中由现代新的技术、新的媒体形式所构成的新的艺术体验，为新媒体交互艺术的发展和创作提供理论借鉴。 韦艳丽著的《新媒体交互艺术》共八个章节，第一章媒介视角下的艺术表达，从媒介与艺术的关系上，分析艺术影响社会、影响人类认知在很大程度上是通过媒介的力量，从新媒体的特性、新媒体的影响和新媒体的艺术上分析了新兴媒介下的艺术观念和表达；第二章新媒体艺术的认知特性，从认知心理学的角度，分析受众对新媒体艺术的认知过程，概括归纳出新媒体艺术的多元面向，具有多感性、反馈性、多元性、虚拟性和沉浸性的认知特性；第三章新媒体

《“十二五” 重点图书出版规划项目：HBase 指南》由乔治(Lars George)著，探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase；了解HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等。 《“十二五” 重点图书出版规划项目：HBase 指南》适合使用HBase进行数据库开发的高级数据库研发人员阅读。

本书的主要内容源于作者在通信人家园上的“深入浅出通信原理”系列连载，汇编成为继承了连载图文并茂、深入浅出、理论联系实际的特点，并在连载内容的基础上进行了补充和完善。从信号和频谱讲起，以通信模型为主线，对信道、信源编码、信道编码和交织、脉冲成形、调制、天线技术、复用和多址技术等做了系统讲解。本书针对真正希望搞清楚通信原理的读者编写，适用于高等院校通信专业本科生和研究生、在职的电信行业工程师，也适用于对通信原理具有浓厚兴趣的非通信专业人士。

在线社交网络群体行为分析是实现发现群体、认知群体以及引导群体等应用的基础。本书系统、深入地阐述在线社交网络群体行为分析中的基础理论、关键技术和方法，主要内容包括在线社交网络群体聚集机理与群体发现方法，群体情感与群体影响力的计算模型与分析方法，以及群体行为演化机理与检测引导方法等。本书第一次比较全面地揭示在线社交网络群体聚集的复杂交互关系和互动规律，为开展社交网络群体行为认知与分析应用提供重要的理论和技术支撑。

从媒介的视角分析新的艺术表达，系统梳理了新媒体艺术的认知特性和审美内涵，解构了其交互形式、时空交互与交互逻辑，构建了新媒体艺术的交互模式和评价模式。探讨新媒体交互艺术在文化情境中由现代新的技术、新的媒体形式所构成的新的艺术体验，为新媒体交互艺术的发展和创作提供理论借鉴。 韦艳丽著的《新媒体交互艺术》共八个章节，第一章媒介视角下的艺术表达，从媒介与艺术的关系上，分析艺术影响社会、影响人类认知在很大程度上是通过媒介的力量，从新媒体的特性、新媒体的影响和新媒体的艺术上分析了新兴媒介下的艺术观念和表达；第二章新媒体艺术的认知特性，从认知心理学的角度，分析受众对新媒体艺术的认知过程，概括归纳出新媒体艺术的多元面向，具有多感性、反馈性、多元性、虚拟性和沉浸性的认知特性；第三章新媒

低功耗蓝牙技术凭借着低功耗、低带宽、低成本、低复杂性、低时延、强抗干扰能力、强大的安全性、良好的拓扑结构等特点，赢得了广大开发人员和用户的认可，已经成为主流的低功耗、近距离无线通信技术。 谭康喜著的《低功耗蓝牙智能硬件开发实战》共分为25章，内容分别涵盖了蓝牙的发展历史、低功耗蓝牙的核心系统架构、几种短距离无线通信技术的简单介绍和选择方法、Bluedroid协议栈的架构和功能模块的分析、SMP的3个阶段介绍、LE属性协议、LE属性数据库的构建和查询方法及查询代码分析、BLE Hid设备的连接过程、Find me功能的实现、电池服务和电量的读取、LE设备接近配对的实现、基于LE广播的无线电子设备的唤醒方法、基于LE广播的系统Recovery的操作实现、蓝牙HID设备OTA升级的设计和实现、加速度传感器在低功耗蓝牙设备上的应用、LE系统快速 新

近年来人工智能特别是深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域获得了巨大成功，无线通信领域的研究者们期望将其应用于系统的各个层面，进而发展出智能通信，大幅度提升无线通信系统效能。智能通信也因此被认为是 5G 之后无线通信发展主流方向之一，其研究尚处于探索阶段。本书结合 外学术界在该领域的**研究进展，着眼于智能通信中基于深度学习的物理层设计，对相关理论基础、通信模块设计，以及算法实现等进行详尽的介绍与分析。内容主要包括：神经网络的基础及进阶技巧、典型神经网络、基于深度学习的通信物理层基本模块设计等。为方便读者学习，相关章节均提供了开源代码(扫描二维码下载)，以帮助读者快速理解书中涉及的原理与概念。