在大数据时代下,互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足,本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架,以互联网海量搜索数据为基础,通过网络文本挖掘、特征选择等方法确定关键词,将计量经济模型、人工智能模型等综合集成起来,提出了关键模型、方法和技术,并将所提出的分析框架成功地应用于 原油价格和旅游行业的预测及预警研究中,且验证了研究框架的有效性。 本书对于从事大数据应用、数据挖掘、预测及预警方法、能源及旅游行业的科研人员,以及政府和管理部门的工作人员都有较高的参考价值,也适合高等院校的管理科学和经济预测等专业的师生阅读。
