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随着计算机技术的发展,通过编写计算机程序来解决相关领域的难题已经成为人们普遍认同的解决方案。Python语言凭借其简洁特点赢得了越来越多人的青睐。本书旨在结合Python语言讲解其在地球科学数据分析
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7大数据陷阱的干货总结与避坑锦囊,教会数据工作者如何在数据陷阱中迅速恢复,避免踩雷。数据陷阱无处不在,任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握
本书凝聚了阿里云智能-全球技术服务部众多专家的智慧,在作者团队出版的《企业迁云实战》(第1版、第2版)的基础上,结合当前数字化转型的需求与趋势编写而成。本书以云计算的发展趋势开篇,引入数字化转型的理
普及医疗大数据挖掘与可视化技术,对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据的价值优选化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。本书内容立足于医疗大数据的挖瓢与可视化,分为总体篇、数据基础篇、数据挖据篇
本书围绕新型智慧城市建设需要解决的群体行为突变的智能识别问题,展开对视频大数据人工智能技术问题、群体行为突变科学问题的研究,并通过实践应用验证科学问题解决的合理性。本书分为技术篇、理论篇和实践篇。技
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Azure Databricks是一款基于云的大数据分析和机器学习平台,用于实现基于Apache Spark的数据处理,为快速增长的海量数据的处理和决策需求分析提供了良好的支撑。《Apache Spa
MySQL数据库是现代软件系统基础应用的核心组成部分,如何保持MySQL的高可用性在系统应用中就变得极为重要。本书从复制、中间件、集群、存储、优化五个方面介绍MySQL高可用技术。本书分为16章,内容
《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用,不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术,还结合实际案例,探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用,并介绍了数据编织的挑战,包括数据
这是一本关于如何更好、更有效地进行数据可视化的书。本书分为3个部分。第1部分是创建有效可视化的通用指导原则,我们将了解受众的重要性,以及思考哪类图表能更好地契合他们的需求。第2部分是本书的核心部分,我
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Python是众多研究人员眼中的一流工具,主要原因在于它所提供的可用于存储、操作、洞察数据的各种库。数据科学堆栈的各个部分都存在多种资源,但只有本书的新版将它们汇集于一处,包括IPython、NumP