《AI全能助手：ChatGPT职场工作效率提升技巧与案例》结合作者的职场工作经验和 AI 使用经验，讲解了 AI 工具在不同工作场景中的使用方法和技巧，能帮助读者快速提升工作效率。全书共设置了13个知识模块，分别是办公技能、求职面试、职场人际关系处理、文案写作、演讲、团队活动策划、电商营销、团队管理、实体创业、教育培训、金融、亲子教育和文创文旅。每个知识模块都设置了场景模拟与实操案例。真正做到了让读者看得懂，学得会，用得上。全书语言通俗易懂，案例来自实际工作，并有详细的思路点评，能够帮助读者轻松入门并建立系统认知，吃透 AI 运用的底层逻辑，真正拥有自己的 AI 全能助手。《AI全能助手：ChatGPT职场工作效率提升技巧与案例》适合想要提升职场办公技能与效率的人士阅读，同样适合作为学校、企业和教育机构的培训教材。

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本书探讨了精神分析在理解人工智能对我们作为会说话的、有性别的主体意味着什么方面的关键作用。借鉴拉康理论和 近的临床发展，它探索了人工智能的哲学和批判理论迄今为止被忽视的东西：享受。通过对智能、人造物体和性深渊的重新概念化，这本书将性机器人概括为一个存在于精神分析和人工智能边界上的形象。作者通过这个形象和电影的媒介，颠覆了康德的三个启蒙问题，引导读者从问 “它思考吗？”过渡到问“它可以享受吗？”。这本书将特别吸引精神分析、哲学、电影和媒体研究、批判理论、女权主义理论和人工智能研究的学生和学者。

《AI短视频文案写作从入门到精通》是一本专为短视频创作者打造的AI短视频文案写作实战手册，手把手教读者利用AI撰写短视频脚本和创意文案，从而轻松创作出爆款短视频文案。全书共分为9章：第1章介绍短视频文案与AIGC；第2章为AI助力文案选题策划；第3章为标题撰写与优化；第4章为短视频脚本与情节设计；第5章为短视频带货文案；第6章为评论区互动文案；第7章为段子文案；第8章为短视频内容标签化；第9章为短视频营销文案。《AI短视频文案写作从入门到精通》内容丰富，有很强的实用性和操作性，可以帮助读者理解和掌握AI工具的使用，并学习如何根据不同受众群体的文化背景，创作出具有吸引力和影响力的短视频文案。

本书介绍了数字图像处理技术和深度学习技术，以及这些技术的应用，全书由12章组成。前九章主要介绍数字图像处理技术，内容包括：Python 环境搭建、位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理、图像分割及测量、图像的形态学处理，后三章主要介绍深度学习技术，将数字图像处理技术和深度学习技术相结合应用于项目开发，内容包括基于卷积神经网络CNN 模型的汉字识别、基于Faster RCNN 模型的手势识别、基于卷积神经网络CNN 模型的语音识别共三个项目的开发技术。本书仅仅介绍基本的理论知识，同时介绍将理论转化为代码的实现步骤和基于Python 开发工具的编程代码，并且可以将处理前与处理后的图像进行对照比较。实例程序的框架结构简单，代码简洁，使初学Python 者很快就掌握图像处理与图像识别技术。

掌握AI写作变现方式，外加21种写作变现流程，大家就可以轻松通过写作实现高效变现。《AI写作：21种商业写作方法详解》通过对21种写作变现方式的介绍，力求帮助读者快速掌握文章变现的写作方法。 《AI写作：21种商业写作方法详解》共12章，分别介绍了流量写作变现、商业写作变现、IP写作变现和图书写作变现四大类变现方式。每种都与人工智能相结合，让读者能够借助现代科技写出高质量文章。 《AI写作：21种商业写作方法详解》所讲的21种写作变现方式，是一条完整的成长链。它可以让大家从一个什么都不会写的新人，一步步成为流量文章写手，再成为付费专栏作者，直至最终成功打造IP，成为畅销书作者。 《AI写作：21种商业写作方法详解》适合写作新人、写作爱好者、新媒体从业人员及相关培训机构参考使用。

Stable Diffusion是一款非常受欢迎的 AI 绘画与设计软件。AI绘画和传统绘画有什么不同、AI 绘画的基本逻辑是什么、如何让 AI 绘画软件为我们工作、如何生成符合要求的作品，《AI绘画精讲：Stable Diffusion从入门到精通》将一一进行解析。 《AI绘画精讲：Stable Diffusion从入门到精通》共 13 章内容。首先循序渐进地介绍了 AI 绘画的主要工具，Stable Diffusion 的部署和 安装，五种AI绘画模型解析，文生图、图生图等基础功能及插件 Controlnet 的使用；然后通过实战案例详细介绍了 Stable Diffusion 在各个行业中的使用，包括游戏、电商、插画、建筑等；最后对 AI 绘画与设计的问题和未来展望进行了思考。 《AI绘画精讲：Stable Diffusion从入门到精通》将为读者打开AI艺术革命的大门，发掘其在艺术领域中的无限可能性。通过阅读《AI绘画精讲：Stable Diffusion从入门到精通》，读者不仅可以

机器人传感器是实现机器人及自身与外部环境进行信息交互的重要手段。通过搭载不同类型的传感器，机器人对其自身及周围环境进行检测，并对检测结果进行处理、分析、决策，然后选择合适的运动。本书按传感器基础篇、机器人传感器篇进行编排，全书共7章，前后呼应，循序渐进，由常用传感器到机器人传感器应用，逐步介绍了传感器的基础知识与检测技术、常用传感器、智能传感器、机器人常用传感器、工业机器人常用传感器、移动机器人常用传感器、机器人多传感器信息融合等内容。

本书是一本Python初级入门教程，主要为初学者介绍当前人工智能发展中使用为广泛的计算机编程语言 Python语言的基础知识。 本书分Python语言基础篇和Python语言应用篇，介绍了Python的发展历史和Python语言的编写规范，同时还介绍了人工智能领域相关功能库的安装和使用方法，并提供了一些配套的实战练习。本书与《人工智能基础与进阶》共同形成一套适合人工智能初学者的参考教材，帮助读者快速尝试实践，体会 人工智能 的魅力。

本书共分为七章。第一章主要介绍数学对应人工智能的重要性，以及代数学和分析学中的基础概念，是后面各章的基础。第二章和第三章分别介绍了微积分和线性代数核心内容，并将相关基础知识映射到人工智能领域，从这一视角理解数学基础知识的工程应用。第四章介绍了矩阵分解这一重要数学工具及其在人工智能领域的典型应用。第五章介绍了概率论基础知识及在人工智能领域的广泛应用。第六章介绍了最优化理论及算法，以及它们在机器学习和人工智能中的基础性应用。第七章主要介绍了信息论的基本概念和在人工智能中常见的应用。

《巧用ChatGPT轻松搞定Excel》通过ChatGPT技术，帮助读者轻松掌握Excel，快速提升Excel的应用能力。全书分为11章，内容主要包括：Excel基础认知；数据录入和编辑；数据可视化；数据处理分析；快捷键和数据保护；宏的应用；Power Query连接数据源进行数据处理和转换；高阶数据分析和建模。对于Excel的不同功能，通过使用不同的ChatGPT提问技巧，让大家在接触到新知识时可以更快地进行学习和掌握，从而提高工作效率。 《巧用ChatGPT轻松搞定Excel》内容通俗易懂，理论和实践相结合，通过合适的知识点划分，整体结构由浅入深，并且通过提问技巧有针对性地和ChatGPT进行提问互动，能够更好地让读者根据自己的理解情况进行自定义学习和知识掌握。《巧用ChatGPT轻松搞定Excel》特别适合Excel和ChatGPT的入门读者和进阶读者，尤其是想要自定义、自主化、个性化学习的读者。无论

内容简介自人工智能（AI）的概念诞生之日起，科学家们就热衷于探讨它的发展路径。 阶段毫无疑问是计算智能，经过半个多世纪，AI在运算能力和记忆方面早已 人类。第二阶段，是感知智能，让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为，尚未到来的第三阶段，是认知智能，甚至提到一个词：认知时代。我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗？如果我们此时此刻正身处这个时代，那上一个是什么时代？有人说，大规模预训练已经过时，AI要实现具身化，具备推理能力，接着自我意识相伴而生。具身智能揭开了人类驯服机器的科学路径，小到在分子或原子上进行操作的纳米机器，大到震天撼地的巨型机械，无不乖乖地服从人类的操控指令，替代或者协助人类完成复杂的任务。具有自我意识的AI是 安全还是 不安全？我们需要开始认真考虑如何不被机器

MindMaster思维导图软件是一种比较好的思维管理工具，在整理工作思路，简化工作流程，做好会议记录，进行任务管理、时间管理等方面都 的实用，目前拥有3000万软件使用会员。《MindMaster实践：用思维导图画出你的答案》是一本介绍如何运用思维导图来提高工作效率和解决问题能力的实用指南。全书分为四部分：思维工具、思维创新、思维管理、高效学习，围绕职场思维导图的基础知识、应用技巧、软件的介绍和操作、案例分析、进阶技巧，结合实战训练展开讲解。这是一本内容丰富、实用性强的思维训练指南，适合所有需要提高工作效率和解决问题能力的职场人士阅读。

对于公文的写作，AI在自动生成、内容优化、语法检查、错误纠正、风格统一、整合分析、效率提升、创作丰富性等方面，都提供了很多便利之处。本书分两条线进行详细介绍。 一条是理论线：介绍了公文的知识、格式、写作与处理，并对9种法定类公文、4种事务类公文、4种规约类公文、4种凭证类公文和4种其他类公文的格式、要点与技巧进行讲解，帮助读者全面了解公文的相关知识，打好理论基础。 一条是技巧线：介绍了AI写作工具的使用和测评、AI公文的写作方法、运用AI对公文进行润色的技巧，并通过举例的方式实战演示了25种公文的AI写作方法和技巧，让读者轻松掌握AI工具的使用技巧和AI公文的写作技巧。 全书通过220多页PPT教学课件+139分钟的教学视频演示+140多个实用技巧讲解+80多组AI提示词分享+80多个AI回复文件+24个课后习题+12课电子教案，分“认

本书主要阐述人工智能的理论、技术、实践、应用、发展。全书包括5个模块、18个典型实践任务。模块1为理论探究，包括设计图灵测试、体验弱人工智能、设计排序算法3个实践任务；模块2为技术探究，包括图说知识表示、测试机器学习、畅谈深度学习3个实践任务；模块3为实践探究，包括提取基于专家系统的需求、测试计算机视觉产品、测试自然语言处理软件、体验不同的身份识别方式、与机器人亲密接触5个实践任务；模块4为应用探究，包括规划智慧城市、设计智慧医疗产品、提取智慧生活产品、收集智慧工厂案例、设计智慧农业产品5个实践任务；模块5为前景探究，包括思辩奇点、我要“立法”两个实践任务。 本书取材新颖、内容丰富、结构合理、条理清晰、深入浅出、通俗易懂并融入思政元素，每个模块均包含视频导入、拓展资料、思政 、视频体验等二维

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用 进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。本书展示了医疗领域创新的憧憬，分析了在开放的大数据时代下，无线医疗技术将从医疗服务、医患关系上颠覆自古以来的家长式医疗，实现“以患者为中心”的个体医疗革命。

本书认为，在算法和人类智能之间进行这种类比是具有误导性的。如果算法有助于生产社会智能，并非因为算法学会了“如何像我们一样思考”，而是因为我们学会了如何与它们沟通。我们应当从“人工沟通”而非“人工智能”角度去思考算法如何生产社会智能。本书通过借鉴卢曼的“沟通”理论，来研究数字文化中的清单（lists）、数字文本分析中的可视化与解释、数字画像与算法个性化、算法记忆与被遗忘权、遗忘图像以及算法预测等前沿问题。相信本书会给读者带来许多有趣的想法。本书篇幅短小却不失精悍，是算法社会学领域的佳作。本书涉及计算机科学与人工智能、算法社会学、计算语言学以及数据法学等领域的前沿知识与专业词汇，为此译者在查阅相关资料并反复咨询诸多学友的基础上，对相关术语予以反复甄别和比较，尽自己能力的 限度，为读者提

正如本书前言所讲，这是一本内容比较全面且易于理解的介绍人工认知系统的科普读物。全书首先对人工认知系统做了操作性定义，然后在余下的章节中介绍了自治性、具身化、学习与发展、记忆与前瞻、知识与表征以及社会认知等关键问题。考虑到读者群体，作者没有涉及“如何构建人工认知系统”等具体算法的内容，也没有讲到机器意识等比较艰深的领域。在结构上，全书可以划分为正文与页下注两部分，可以看作是故事的两条主线。正文着重对关键问题做简明的描述，而页下注则讲到了 深入的细节，读者可以顺着注释里提到的专业文献去了解 多、 专业的内容。本书的特点之一是，在学术界尚未对何谓“认知”得到一致的结论的情况下，作者并没有着重介绍自己所持的领域观点，而是广泛介绍了这一领域内的不同观点，读者阅读这一本书就可以大致获得人工

本书结合作者10 多年写作经验，基于AI 应用ChatGPT、文心一言、智谱清言、讯飞星火、通义千问、Kimi 等，详细介绍了使用AI 写作的流程、方法和技巧，旨在帮助想要通过内容输出加速个人发展的读者，快速掌握AI 自媒体写作的方法和技巧。 本书分为11 章，涵盖AI 自媒体写作概述、AI 提示词、AI 起标题、AI做选题、AI 角色化写作、AI 套路化写作、AI 仿写、AI 模块化写作、AI 改写、AI润色、AI 智能体写作等内容。本书提供了实用的技巧和常见问题的解决方案，实操性强，适合所有想高效应对文字类工作的职场人、自媒体人及其他想提升内容产出效率的创作者。

图灵1936年的文章《论可计算数》奠定了计算机科学的基础；而其1950年的文章《计算机与智能》则开启了人工智能，此文开头提到的“模仿游戏”后来被称为“图灵测试”。本书以注释形式对《计算机与智能》进行了细致解读。书中首先追溯图灵的生平和思想轨迹，特别是他对智能与机器关系的早期洞察，以及他在计算理论方面的重大贡献——提出图灵机；接着通过分析图灵与同时代其他思想家的交流与辩论，如与哲学家维特根斯坦的深入对话，以及在BBC广播讨论中与神经生理学家杰弗逊的激烈交锋，逐步揭示了图灵对于机器智能的独到见解及其思想的演进过程。本书力图使读者在充分理解背景知识的基础上， 加深刻地领会图灵文章的内涵，也使得对图灵思想的探讨 加全面和深入。

人工智能就是用计算机来模拟人的智能,其涉及的领域十分广泛。本教材总结了人工智能的发展历程和取得的阶段性成果,涵盖了人工智能主要的两大类内容:符号主义和连接主义,重点阐述了人工智能经典理论和方法,补充完善了丰富的人工智能新技术。本教材的主要内容包括:绪论、知识表示和逻辑推理、搜索技术、进化算法和群智能算法等传统的人工智能范畴,以及机器学习、强化学习、自然语言处理等人工智能的新技术。本教材为读者提供了较宽广的人工智能基础知识以及初学者的应用示例。 教材选材新颖、内容深入浅出,配有丰富的实例和应用程序,特别适合初学者学习;也配有思考讨论题。本教材可作为高等院校自动化、电气工程及其自动化、电子信息、人工智能等专业高年级本科生和硕士研究生的教材,也适合于从事电气工程与自动化领域的工程技术人员阅读和

本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有 直观和深入的理解。此外，本书也用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。 本书适合对人工智能领域感兴趣并有一定数学基础的相关人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。

本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k 近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的专业人士阅读参考。