本书主要内容分为四部分：①人工智能算法基础；②数据基础与表征；③人工智能与药物设计；④程序代码。通过系统介绍人工智能算法，阐述不同算法的原理、应用场景和算法特点，为后续介绍人工智能与药物研发的交叉内容提供基础。全书以药物研发流程为脉络，针对每个人工智能算法融入的关键步骤，首先介绍药物设计基础原理与现存挑战，进而系统性回顾介绍人工智能算法在该研究方向上的进展情况，每部分都穿插介绍已有的交叉应用实例，以利于加深对图书内容的理解与灵活运用。提供原始的代码文件，为读者开展实践应用提供直接资料。
人工智能的兴起，将对人类社会产生广泛而深刻的影响，法律也不会置身事外。近年来，人工智能在法律领域的运用备受关注，法律人工智能的影响日益深广。《法律人工智能导论》一书充分运用 手资料，通过外国的法律人工智能、中国的法律人工智能、法律人工智能的原理、法律人工智能的影响4编18章的篇幅，全面介绍了法律人工智能发展的历史脉络、现实状况和未来前景，为读者提供了一份完整的、值得信赖的法律人工智能指南。 本书由姜伟主编，江溯、邹邵坤副主编，北京大学、清华大学、中国人民大学、 大学、中国政法大学、四川大学、西南政法大学等院校从事法律人工智能研究的青年专家，法律科技公司的计算机专家，法律AI研发管理的专业人士共同编写。
随着物联网、5G通信技术和大数据的发展，支持边缘计算的终端设备的快速普及与低时延高可靠通信需求的日益提升，传统的资源管理与优化技术已经无法满足移动物联网用户的多样化需求。为提升移动网络通信容量以及推动移动通信系统可持续发展，本书对智能通信与计算融合技术进行了阐述，包括面向通信与计算融合的泛在智能网络、面向通信与计算融合的智能网络服务延伸和面向通信与计算融合的智能网络算力增强三个部分。 本书适合于通信工程、计算机科学和软件工程专业的高年级本科生和研究生，以及从事IT领域的工程技术人员学习和参考。
在地铁站、游乐场等人员密集的公共场所，因为人流控制和应急疏散诱导不力，踩踏事故屡有发生，造成了严重的人员伤亡。本书通过现场问卷调查、实际观测、模拟试验和自适应模糊神经网络等方法，建立人员应急疏散决策行为预测模型；建立应急疏散人流速度预测模型，分析人员流动状态演变的过程及影响因素；建立人员群集流动自适应智能体模型，分析人员群集流动动力学灾变的影响因素；开发基于改进的自适应蚁群算法的大规模应急疏散决策优化平台，开发基于LoRa的智能疏散无线诱导指示系统，实现了大规模应急疏散决策优化平台与智能疏散无线诱导指示系统的集成控制及示范应用，对于复杂环境下大规模人群应急疏散具有重要的理论和技术支撑作用。
本书介绍了中国电信城域网从光网络化到网络扁平化改造、移动承载网从3G到5G的发展历程；简要介绍了传统IP承载网络关键技术，并指出了新型IP城域网的解决方向；讲述了新型IP承载网所涉及的SR和SRv6、网络切片、EVPN、SDN和NFV新技术；从云网融合趋势切入，重点分析了新型IP承载网在不同场景下的组网架构，以及总结了近年来广东电信新型IP承载网络的运营和建设中的各种部署实践方案与经验。 本书适合从事电信网络运营、规划、工程等建设相关工作的技术人员，以及通信相关科研单位、高校的网络技术相关专业的研究人员、老师、学生阅读。
本书系统介绍了知识图谱的概念、发展历程、技术体系、前沿技术与应用实践。在基础知识方面，本书囊括了知识图谱从源数据到产生决策的全生命周期的各个环节，分析了数据图谱和知识图谱的核心区别，介绍了图谱构建和知识表示等相关关键技术。在前沿技术方面，全面介绍了知识图谱自动构建、知识图谱融合和智能推理等问题和挑战。在应用实践方面，结合营销智能 新一代人工智能开放创新平台建设，介绍了知识图谱在信息检索、 系统、可视化、问答机器人等场景下的实际操作案例。
本书以空间机器人抓捕空间非合作目标为对象，详细介绍了抓捕前、抓捕中、抓捕后的相关理论与方法，内容包括：抓捕前的非合作目标的智能识别、运动观测、运动预测、近距离交会、姿态演化、主动消旋等，抓捕中的空间机器人无扰路径规划控制技术及几种抓捕策略，抓捕后的非合作目标惯性参数辨识技术、卫星组合体消旋及姿态快速稳定控制技术。另外还详细介绍了空间机器人关节柔性及摩擦建模、容错控制、追逃博弈等。本书内容是作者多年来在空间机器人技术方面的研究成果汇总，具有系统性和新颖性。 本书可供从事空间机器人技术研究的学者和工程技术人员阅读与使用，对于从事航天器动力学研究的学者也具有借鉴作用。
本书由前言、发布词、人工智能法治发展综述、人工智能法治发展指数 2.0、2020 中国人工智能法治发展评估报告、2020 世界人工智能法治论坛观点精粹、智慧法治学术影响力 00、分析报告、人工智能法治发展专家访谈、人工智能行业企业法治专题采访以及7个附录组成，汇集了当年度 外人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际应用项目、典型司法案例等方面的 资料，为促进人工智能法治理论研究，构建人工智能法治体系， 、规范、保障人工智能安全、可靠、可控、健康发展提供重要参考。
工业人工智能是支撑智慧工厂深度变革与重大创新的核心驱动技术。本书在梳理相关研究的基础上，尝试贯穿研发、生产、销售、物流、售后等不同环节，探讨工业人工智能在产品全生命周期的创新性应用，分析工业人工智能在落地及实施阶段可能面临的挑战与困难，构建工业人工智能成熟度评估体系，同时结合大量 外案例剖析工业人工智能如何与不同行业进行深度融合，由此为我国制造业新一轮数字化转型及创新带来启示。 本书可作为数字化转型、智能制造及工业人工智能等相关方向的教学与科研人员、行业专家、企业及政府部门的阅读参考书。
本书跟踪、分析了2020—2021年度 外人工智能发展情况，梳理总结了“十三五”上海人工智能产业的成果，展望了“十四五”期间上海人工智能产业的发展趋势。本书重点通过案例介绍的形式，将上海人工智能产业的发展情况从创新、产业、抗疫、场景等多个方面进行阐述，使读者 为全面地了解上海人工智能的产业布局及发展态势。
本书基于 外新近相关文献，从人工智能的视角，围绕作为动态逻辑基础系统的命题动态逻辑及其扩展系统进行了研究。具体内容如下：第1章是导论；第2～5章是本书研究的基础；第6～8章阐释了正则命题动态逻辑的形式系统、可判定性、 性和计算复杂性；第9章探讨了非正则命题动态逻辑； 0章介绍了动态逻辑的一些变种； 1～17章是命题动态逻辑的扩展系统，这些系统分别使用了程序量词、互模拟和逻辑等值程序、Petri网、无缩并无切割规则的矢列演算、多类型显示演算、有穷多个命题变元，以及存储、恢复和并行合成算子对命题动态逻辑进行的扩展； 8章研究了从交流 新逻辑到命题动态逻辑的程序转换器。 本书适合现代逻辑、计算机科学、人工智能和系统工程等领域以及对命题动态逻辑及其扩展系统感兴趣的教师、研究生和科研人员阅读。
工业人工智能是支撑智慧工厂深度变革与重大创新的核心驱动技术。本书在梳理相关研究的基础上，尝试贯穿研发、生产、销售、物流、售后等不同环节，探讨工业人工智能在产品全生命周期的创新性应用，分析工业人工智能在落地及实施阶段可能面临的挑战与困难，构建工业人工智能成熟度评估体系，同时结合大量 外案例剖析工业人工智能如何与不同行业进行深度融合，由此为我国制造业新一轮数字化转型及创新带来启示。 本书可作为数字化转型、智能制造及工业人工智能等相关方向的教学与科研人员、行业专家、企业及政府部门的阅读参考书。
本书全面、系统汇集并研究了当前和未来在智能系统（包括人工智能）领域所应用的经典与非经典的智能数学方法，至今在 外尚未见有同类著作发表。本书的特点是：（1） 从三次数学危机的历史高度出发论证了智能科学、技术、工程的必然发展趋势与创新空间；（2） 以人工智能科学发展的三大学派——逻辑主义学派、联结主义学派、行为主义学派为线索，介绍与论证了相关的经典与非经典数学方法；（3） 紧密结合当前与未来人工智能的广泛而深入的应用，精选了十大学科（数理逻辑、集合论、概率论、数理统计、运筹学、图论、组合优化、模糊数学、神经网络、遗传算法）做了全面、系统、精要、启发式的论述与研讨。（4） 每章都结合所介绍的数学原理和方法，阐述了作者关于创新发展的思悟和建议。本书适合在智能系统（包括人工智能）领域工作的所有教
本书全面、系统汇集并研究了当前和未来在智能系统（包括人工智能）领域所应用的经典与非经典的智能数学方法，至今在 外尚未见有同类著作发表。本书的特点是：（1） 从三次数学危机的历史高度出发论证了智能科学、技术、工程的必然发展趋势与创新空间；（2） 以人工智能科学发展的三大学派——逻辑主义学派、联结主义学派、行为主义学派为线索，介绍与论证了相关的经典与非经典数学方法；（3） 紧密结合当前与未来人工智能的广泛而深入的应用，精选了十大学科（数理逻辑、集合论、概率论、数理统计、运筹学、图论、组合优化、模糊数学、神经网络、遗传算法）做了全面、系统、精要、启发式的论述与研讨。（4） 每章都结合所介绍的数学原理和方法，阐述了作者关于创新发展的思悟和建议。本书适合在智能系统（包括人工智能）领域工作的所有教
“注意”作为一切思维活动的起点，一直是哲学、心理学和认知神经科学的重点研究对象。随着计算机技术的发展，人类对注意力机制的模拟和应用成为计算机科学领域的热点研究方向——让计算机能够具有类似人类的注意力机制，使其能够有效地应用于对数据的理解和分析。Transformer模型诞生后，注意力机制在人工智能各大重要领域的研究和应用 是如火如荼，成果丰硕。 《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》从注意力机制这一重要角度入手，阐述注意力机制的产生背景和发展历程，通过详实的理论剖析，以深入浅出的方式着重介绍注意力机制在计算机视觉、自然语言处理，以及多模态机器学习三大人工智能方向中的应用思路、模型与算法。 《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》以人工智能相关专业研究人员，特别是计算机视觉与自然
本书主要内容分为四部分：①人工智能算法基础；②数据基础与表征；③人工智能与药物设计；④程序代码。通过系统介绍人工智能算法，阐述不同算法的原理、应用场景和算法特点，为后续介绍人工智能与药物研发的交叉内容提供基础。全书以药物研发流程为脉络，针对每个人工智能算法融入的关键步骤，首先介绍药物设计基础原理与现存挑战，进而系统性回顾介绍人工智能算法在该研究方向上的进展情况，每部分都穿插介绍已有的交叉应用实例，以利于加深对图书内容的理解与灵活运用。提供原始的代码文件，为读者开展实践应用提供直接资料。
