本书是医学博士、心脏病专家安东尼·常撰写的一本关于人工智能与生物医学高度融合发展的专著，为读者提供了人工智能发展对医学领域影响这一主题颇具洞察力的评论。第一部分介绍了人工智能的相关术语，阐述了其基本概
数智化慢病管理是由数智技术驱动的慢性病管理，并实现对患者健康状态动态监测、个性化筛查和精准防治服务的新模式。本书以前列腺癌、肝细胞癌和糖尿病等慢性病为研究对象，采用大数据、人工智能等跨学科方法，系统地探讨了数智技术在慢病管理中的应用。主要内容包括慢病数据融合与动态采集、个性化筛查策略、疾病分期诊断、并发症预测与干预等。 本书适合管理科学、工业工程、服务科学、临床医学和公共卫生等专业的研究生，以及医院医生和管理者、医疗健康服务企业和大健康产业从业人员阅读与参考。
