本书内容主要是精练的要点总结性文字和影像图联想记忆手绘的结合,分为正常颅脑影像篇和颅脑病变影像篇两大部分。正常颅脑影像部分主要包括正常生理状态下的颅脑CT和MRI成像特点介绍,及手绘记忆要点;颅脑病变影像手绘主要包括脑血管性疾病、颅内肿瘤、颅脑损伤、颅内感染性疾病、颅脑先天畸形、遗传性脑病、脱髓鞘疾病、癫痫、脑积水等各大疾病分类的CT和MRI影像学特征性表现、疾病发展不同时期的影像学变化特点总结,及手绘记忆要点。本书读者对象主要包括神经、急诊、重症医学、影像等科室医生及相关专业医学生。
1.本书首先介绍MATLAB语言与医学图像数据格式,主要叙述MATLAB语言表示法的基本知识和求解医学图像处理问题的软件环境。2.进而介绍医学图像特征的常用特征指标,主要让学生掌握基于MATLAB语言的数学测度计算方法及其所表达的图像意义。3.继之介绍图像特征分析中的参数估计与假设检验,系统介绍针对医学特征的基本统计学方法。4.进一步介绍图像分析中常用的相关与线性回归分析方法,让学生掌握如何从大量图像特征中提取与疾病关联 的指标。5. 介绍医学图像中的机器学习方法,让学生初步学习如何完成对海量影像数据信息进行 深层次的挖掘、预测和分析工作。6.本教材的内容编写着重关联“MATLAB语言”“数学测量”“医学图像知识”,教材中所涉及的数学知识点都用MATLAB语言编程实现。7.在应用举例中,为避免涉及过深的医学术语,在语言方面尽可能做到通
本书系“影像诊断快速入门丛书”的一个分册。全书共12章,系统介绍了泌尿生殖系统CT及MRI检查技术、影像解剖与常见病变CT及MRI诊断,第1章详细介绍了泌尿生殖系统CT及MRI检查技术;第2章阐述了泌尿生殖系统正常发育、常见变异及影像解剖;第3章至第12章具体介绍了泌尿生殖系统常见疾病的临床特征、影像表现、鉴别诊断、影像检查选择策略及相关知识拓展等。 本书图文并茂、实用性强,适合医学影像工作者,尤其是低年资影像医师、泌尿外科医师、规范化培训医师及医学影像学专业学生参考学习。
本书系“影像诊断快速入门丛书”的一个分册。本书全面探讨了淋巴系统相关疾病的影像学检查方法及其表现。首先详细介绍了淋巴系统的解剖学与生理学,为读者奠定理论基础;随后深入探讨了各种影像检查方法,包括X线片、直接淋巴管造影、CT扫描及成像、磁共振成像、核素淋巴显像、超声成像及荧光显像等,并对各种技术的操作流程和适用范围进行了详细描述。本书涵盖各种淋巴系统疾病,通过典型病例分析,增强读者对不同疾病的理解和实践能力。 本书内容翔实、图文并茂,可供影像科医师、临床医师及医学研究人员参考。
本书共4章,总结了医学影像科护理管理制度,对计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)检查过程中的护理实践规范、特殊患者护理做了系统的归纳和阐述,详细论述了影像对比剂的安全管理、相关问题的处理措施和应急预案。全书注重内容的基础性、规范性、特殊性、实用性,与临床应用结合紧密,具有很强的实践操作性和指导作用,为基层影像科护理人员和影像护理专业学生的规范化培训提供参考。
超声科基层医生和低年级超声科医生学习超声诊断有三个难点:第一,超声操作性强扫查手法很重要,对初学者是个难点;第二,超声声像图与解剖图对应关系对初学者是学习难点;第三,新手所见典型病例和非典型病例的量都不够,诊断和鉴别诊断困难。本书从以上难点出发,主要介绍了超声心动图的基础,包括常用切面的操作方法、扫查要点及血流动力学情况等,以及常见心脏疾病的临床特点、血流动力学变化、超声诊断要点和注意事项,超声断面图、体位图、手绘示意图全面讲解,超声声像图与解剖图对应关系一目了然;扫二维码看演示示范性操作、规范化扫查、超声诊断视频。文字+图片+视频,给超声初学者完整的入门学习方案。
《CT诊断报告书写技巧》收录了临床常见多发病,每种疾病都从“临床线索”“检查方法”“CT征象”“报告书写范例”“报告技巧与提示”这五个方面来阐述。每中疾病都配上高清晰度的典型影像图片,报告书写就以图片为依据,使得读者如同“看图说话”简单、直观地就学会了特定疾病的报告书写技巧。
X线读片指南》(第三版)沿袭了第二版的写作风格,覆盖基层常见病及多发病,仍然通过“X线诊断”和“特别提示”两个栏目,把X线诊断的思路渗透在读片的过程中,并就相关临床、病理及操作注意事项等在“特别提示”中进行了简单阐述。 第三版在第二版的基础上,根据WHO 疾病分类,规范了疾病的命名,增补了一些常见病及部分少见病的X线表现, 第三章补充了颌骨骨折1种疾病,第四章补充了支气管闭锁、间质性肺炎、肺炎性肌纤维母细胞瘤、胸腔积液、胸膜转移瘤、孤立性纤维瘤、纵隔血肿、纵隔囊性占位病变7种疾病,第六章增加椎管狭窄、漏斗胸、鸡胸3种疾病,第七章增加了食管平滑肌瘤、食管憩室、食管异物、食管静脉曲张、胃扭转5种疾病,第九章增加了乳腺囊肿、慢性乳腺炎、乳腺脂肪瘤、积乳囊肿、乳腺错构瘤5种疾病,共增加了高清图片50幅。同