医学图像处理主要研究如何从医学影像中获取图像的内在规律，为临床医生提供更清晰、更精确的信息, 以利于对疾病进行准确的诊断, 从而制定出合理有效的治疗方案. 本书重点介绍与医学图像处理相关的数学模型，特别是基于偏微分方程方法的模型，同时介绍一些有效的快速算法. 一方面我们把传统的知识讲得尽可能清楚些、透彻些，把一些常见的数学模型介绍得尽可能详细些、完整些；另一方面，还特别介绍了一些当前最新的进展，这部分内容可以让读者很快接触到本领域的研究前沿.
心电图是心血管疾病诊断及治疗不可缺少的检查。因其检查方法简便易行，已将心电图作为怀疑心脏疾患患者的初筛检查。而从即刻得到的心电图中正确的分析出心电的异常或正常信号并非易事，也是大多数心电图初学者成长的瓶颈。本书为丛书第4卷的A卷，内容收纳了第4卷的1-62个案例，主要讲解心律失常的心电图图谱。
医学影像信息学是起源于医学影像学、数字图像处理学、计算机科学和网络信息技术的一门发展中的交叉学科。本丛书探讨了医学影像信息学包含的基本技术和方法，以及它在提高医疗企业信息化水平方面的应用，重点放在医学影像信息学基本原理和应用需求的叙述上，并覆盖当前与临床诊断以及治疗有关的医学影像信息学的主要内容以及进展。 包志华、汤乐民编著的《医学图像处理存档与通信》是丛书的第二篇：医学图像处理、存档与通信。《医学图像处理存档与通信》中所涉及的内容及讨论的深度适合作为高等院校生物医学工程、医学信息学、医学影像学、电子科学与工程、计算机科学与技术、仪器科学与技术等相关专业学生的教材或教学参考书，也可供相关领域与专业的科研及工程技术人员参考。
