医学图像处理主要研究如何从医学影像中获取图像的内在规律,为临床医生提供更清晰、更精确的信息, 以利于对疾病进行准确的诊断, 从而制定出合理有效的治疗方案. 本书重点介绍与医学图像处理相关的数学模型,特别是基于偏微分方程方法的模型,同时介绍一些有效的快速算法. 一方面我们把传统的知识讲得尽可能清楚些、透彻些,把一些常见的数学模型介绍得尽可能详细些、完整些;另一方面,还特别介绍了一些当前最新的进展,这部分内容可以让读者很快接触到本领域的研究前沿.
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吴立军、王晓波主编的《质谱技术在临床医学中的应用》将质谱技术在临床中的应用进行了全面的整合。主要介绍了质谱技术在临床疾病诊断方面的应用,包括有机酸血症、内分泌疾病、新生儿氨基酸代谢病、中枢神经系统疾病、恶性肿瘤以及糖尿病等疾病的诊断;在药物的监测方面,本书对质谱技术在强心苷类、免疫抑制剂、抗凝血药、抗精神病类药物、雌激素类药物、 、镇痛药以及抗恶性肿瘤等药物监测中的应用进行了总结;除此之外,本书还介绍了质谱技术在蛋白质组学和药物代谢物鉴别方面的应用,同时还介绍了质谱成像技术在有机体内药物分布中的应用。 本书的主要特色包括在临床疾病的诊断和药物监测方面进行了细致全面的总结,这是目前已出版的质谱类书籍所没有涵盖的内容;对质谱在临床医学中的疾病诊断与临床药物监测方面的应用进
随着人口老龄化的到来,越来越多的患者身受关节疾病的困扰,严重影响了生活质量。《临床关节疾病图谱》收集的图片均来自作者从医40余年不断积累的临床资料,涵盖了各种关节疾病,包括每种疾病的不同分期和分型,都有典型照片显示并作详细注解,其中很多病例资料不但有影像学照片,还有相应的术中照片、患者大体像、病理学照片和细胞学照片。值得一提的是,《临床关节疾病图谱》将X线表现与术中情况进行对比,将大体表现与病理进行对比,直观形象,一目了然,能起到过目不忘的效果,便于读者熟悉和掌握各种关节疾病的特点。 《临床关节疾病图谱》内容翔实,信息丰富,注解清晰,与临床紧密联系,可供骨科、尤其是风湿免疫内科及相关科室临床医师、研究生和医学生参考使用。
医学影像信息学是起源于医学影像学、数字图像处理学、计算机科学和网络信息技术的一门发展中的交叉学科。本丛书探讨了医学影像信息学包含的基本技术和方法,以及它在提高医疗企业信息化水平方面的应用,重点放在医学影像信息学基本原理和应用需求的叙述上,并覆盖当前与临床诊断以及治疗有关的医学影像信息学的主要内容以及进展。 包志华、汤乐民编著的《医学图像处理存档与通信》是丛书的第二篇:医学图像处理、存档与通信。《医学图像处理存档与通信》中所涉及的内容及讨论的深度适合作为高等院校生物医学工程、医学信息学、医学影像学、电子科学与工程、计算机科学与技术、仪器科学与技术等相关专业学生的教材或教学参考书,也可供相关领域与专业的科研及工程技术人员参考。
心电图是心血管疾病诊断及治疗不可缺少的检查。因其检查方法简便易行,已将心电图作为怀疑心脏疾患患者的初筛检查。而从即刻得到的心电图中正确的分析出心电的异常或正常信号并非易事,也是大多数心电图初学者成长的瓶颈。本书为丛书第4卷的A卷,内容收纳了第4卷的1-62个案例,主要讲解心律失常的心电图图谱。