本书的相当大部分致力于对科学理论和模型的表述，从而为进行哲学分析提供素材。由于多体系统的复杂性，诸学科基本上依赖于理想化和近似，各学科部分成了许多强调系统不同假面的模型。我将尽力展开模型。背扣的假设和预设，便于读者评价它们那些通常是有文化影响的声称。除了对一般概念进行澄清，我希望本书可以激起不同领域科学家之间的相互对话，不仅关于他们正在研究什么，还关于他们正在如何进行。因此，我努力使本书的内容易于一般读者理解，把诸学科的概念结构（conceptual struc-tures）尽可能解释清楚，尽量少引用行话，并在每一专业术语第一次出现时予以解释。由于本书的覆盖面很广，我将力求简明，使主要思想凸现出来，而不拘泥于细节。
Michael Gazzaniga教授是国际知名的认知神经科学家，也是认知神经科学的主要开创者之一，由他编写的《认知神经科学》一书的前两版曾为世界各国的研究者、学习者系统介绍了这一新兴学科的基本知识、理论体系和发展状况，受到了广泛欢迎。相信《认知神经科学》(第三版)中译本的出版，将对我国认知神经科学、认知科学、心理科学、生命科学和教育科学领域感兴趣的研究者带来近期新研究成果的整合与评述。
本书从基础与交叉前沿、空间光电、信息、材料与制造、 能源、生物、人口健康、农业、海洋、生态环境资源等主要科技领域及重大基础设施，选择纳米电子学、深空探测、量子计算、轴承钢、多能互补系统、合成生物制造、癌症新疗法、植物微生物组、海洋牧场、新生代生态环境演化、X射线自由电子激光这11个科技创新前沿领域、前沿学科、热点问题或技术领域，逐一对其进行 研究发展态势的全面系统分析，剖析这些前沿领域和热点学科或科学问题的 整体研究进展状况、研究动态与发展趋势、 竞争发展态势，并提出我国开展这些相关前沿领域和热点问题研究的对策建议，为我国这些领域的科技创新发展的科技布局、研究决策等提供重要的咨询依据，为有关科研机构开展这些科技领域的研究部署提供 相关领域科技发展的重要参考背景。
