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    • 函数论与泛函分析初步(第7版)(变更封面)
    •   ( 459 条评论 )
    • (俄罗斯)柯尔莫戈夫 等著,郑洪深 等译 /2006-01-01/ 高等教育出版社
    • 《函数论与泛函分析初步(第7版)》是世界著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫院士在莫斯科大学数学力学系多年讲授泛函分析教程(曾称《数学分析Ⅲ》)的基础上编写的。《函数论与泛函分析初步(第7版)》是关于泛函分析与实变函数论的精细问题的严格的系统阐述,书中反映了作者的教育思想,体现了作者丰富的教学经验与方法。内容包括:集合论初步,度量空间与拓扑空间,赋范线性空间与线性拓扑空间,线性泛函与线性算子,测度、可测函数、积分,勒贝格不定积分、微分论,可和函数空间,三角函数傅里叶变换,线性积分方程,线性空间微分学概要以及附录的巴拿赫代数。 《函数论与泛函分析初步(第7版)》适合数学、物理及相关专业的高年级本科生、研究生、高校教师和研究人员参考使用。

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    • 现代数学基础:多复变函数论
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    • 萧荫堂 等著 /2013-01-01/ 高等教育出版社
    • 《多复变函数论》包含多复变函数研究中分析、层论与复几何这三个主要方面的主要研究成果与方法。较之国内外相应的多复变函数著作,本书的内容更全面,而且通过阅读本书,读者可以充分了解多复变函数与几何、拓扑、方程和实分析等相关分支的交叉关系。 《多复变函数论》的撰写尽可能地适于自学之用,主要读者对象为数学系高年级本科生、研究生与青年教师,同时也可供其他理工科专业本科生、研究生、青年教师及相关工程技术人员学习参考之用。

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    • 泛函分析史
    •   ( 197 条评论 )
    • 迪厄多内曲安京 译 /2016-07-01/ 高等教育出版社
    • 泛函分析的历史表明,泛函分析是代数学和拓扑学相互结合的产物,它的演变发展受到这两大数学分支的影响。显而易见,泛函分析已经涵盖了现代分析中相当大的一部分,特别是偏微分方程理论。 本书共分为九章,*章主要讨论线性微分方程和施图姆-刘维尔问题。第二章讨论了 密码积分 方程,包括狄利克雷原理和贝尔-诺依曼方法。第三章讨论薄膜振动方程,包括庞加莱的贡献和H. A. 施瓦茨1885年的论文。第四章讨论了无穷维思想。其他几章分别为:第五章介绍至关重要的几年和希尔伯特空间的定义,包括弗雷德霍姆的发现和希尔伯特的贡献;第六章讨论对偶和赋范空间的定义,包括哈恩-巴拿赫定理和滑脊方法与贝尔纲;第七章讲述1900年后的谱理论,包括F. 里斯、希尔伯特、冯 诺依曼、外尔和卡莱曼的理论和工作;第八章讨论局部凸空间和广义函数论

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    • 偏微分方程
    •   ( 212 条评论 )
    • 孔德兴 编著 /2010-09-01/ 高等教育出版社
    • 本书共分八章:章为绪论;第二、三章分别介绍了一阶方程、具有两个自变量的二阶方程的基本知识;第四、五、六章分别介绍了三类基本方程:波动方程、热传导方程和Laplace方程的定解问题的适定性、求解方法及解的性质;第七章主要介绍了一阶拟线性双曲守恒律方程组的一些基本知识;第八章介绍了Cauehy-Kovalevskaya定理。另有两个附录:Fourier反演公式;Li-Yau估计。《偏微分方程》不仅把注意力集中在传统的偏微分方程基础知识上,而且还有目的地介绍一些当代数学知识,譬如在几何分析中具有重要作用的Li-Yau估计和Hamack不等式等。《偏微分方程》的另一特点是,除在每节后面为读者准备了一些习题之外,还在一些章节后面为读者准备了一些思考题和“开放问题(openproblem)”。这些问题具有一定的启发性,对提高学生对本门课程的学习兴趣有很大帮助。

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    • 控制之美(卷1)——控制理论从传递函数到状态空间
    •   ( 22 条评论 )
    • 编者:王天威|责编:杨迪娜 /2022-07-01/ 清华大学
    • 《控制之美(卷1)——控制理论从传递函数到状态空间》涵盖了动态系统分析、经典控制理论与现代控制理论的核心基础内容。其中,经典控制理论以拉普拉斯变换为数学工具,通过传递函数分析系统的表现并进行控制器的设计;现代控制理论以状态空间方程为研究对象,以微分方程和线性代数为数学工具,从时域的角度分析系统的表现并设计系统的控制器。 本书在多个章节对比讲解了两种理论之间的区别与联系。本书共分为10章。第1章为绪论;第2、3章分别介绍使用传递函数和状态空间方程描述系统的方法;第4、5章使用这两种方法分析一阶系统与二阶系统的时域响应;第6章介绍系统稳定性的概念;第7、8章重点分析经典控制理论中的控制器设计方法,包含比例积分控制和根轨迹法;第9章介绍系统的频 率响应并与滤波器的设计相结合; 0章讨论现代控制理论中的控制器设

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    • 矩阵函数与矩阵方程 (英文版)
    •   ( 16 条评论 )
    • 柏兆俊等 /2015-05-01/ 7-04
    • Matrix functions and matrix equations are widely used in science, engineering and the social sciences, due to the succinct and insightfulway in which they allow problems to be formulated and solutions to be expressed. This book covers material relevant to advanced undergraduate and graduate courses in numerical linear algebra and scientific computing. It is also well-suited for self-study. The broad content makes it convenient as a general reference to the state-of-the-art on the subjects.

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