本书是与《概率论与数理统计(慕课版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.本书主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验共7章。各章与主教材严格对应，每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。本书除了提供配套教材的课后习题解题过程，还提供了新版考研大纲的解读。
范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共十章。前四章为概率论。主要内容有概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。后六章为数理统计部分。主要内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计法。《概率论与数理统计(第2版)》叙述通俗易懂，注重应用，并有较多的例子介绍概率论与数理统计的思想和方法。本书可作为高等院校工科、理科(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材，同时可作为各类专业人员学习概率论与数理统计的参考读物。
《单片机原理及接口技术》以AT89S52单片机为样机，全面、详细地介绍了AT89S52单片机的硬件、软件及应用技术。全书主要内容包括：靠前章绪论，第2章AT89S52单片机的结构和原理，第3章AT89S52单片机的指令系统，第4章汇编语言程序设计，第5章定时器/计数器，第6章串行接口，第7章中断系统，第8章A1、89S52单片机的系统扩展，第9章AT89S52单片机的接口技术，靠前0章AT89S52单片机应用举例，靠前1章I2C串行总线及单总线技术，靠前2章单片机应用系统的抗干扰技术设计。本书的特点：选材新颖、内容丰富、由浅入深、循序渐进、编排顺序合理，可读性好，实用性强。有丰富的例题及习题。本书既可以作为高等院校、高等职业学校及成人高等学校的单片机原理课程的教材，也可供从事单片机应用的工程技术人员学习参考或作为培训教材。
《高等数学》分上、下两册，上册主要内容包括函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程，Mathematica使用简介（一）。下册主要内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、Mathematica使用简介（二）等几部分。教材中还编排了数学建模、应用与实践以及数学史话等阅读材料。教材配有预备知识模块，涵盖学习《高等数学》课程应的数学基础知识。每节内容分基础模块和扩展模块，配有A、B两组习题，书中例题习题选题覆盖面广，难度层次清晰。章后附有本章知识结构图及复习题，并配有习题参考答案。为方便教师和学生复习巩固，还编写了与之配套的《高等数学教学课件》、《高等数学同步训练》，同步发行。 《高等数学（下册）》以“掌握概念、强化应用、培养
《高等数学（下册）/普通高等教育“十二五”规划教材》以普通本科院校应用型人才培养计划为标准，以提高学生的数学素质、掌握数学的思想方法与培养数学应用创新能力为目的，在充分吸收编者多年来教学实践经验与教学改革成果的基础上编写而成。内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、微分方程和无穷级数6章。书末附有二阶和三阶行列式简介、习题答案与提示。 《高等数学（下册）/普通高等教育“十二五”规划教材》结构严谨、叙述详细、清晰易懂。全书例题典型，习题丰富，可作为高等本科院校理、工、经济等应用型专业的教材，也可作为其他有关专业的教材或教学参考书。
《概率统计解题方法与技巧》系作者冯卫国、武爱文根据长期教学经验，并参考 外有关资料，把概率统计中常用的解题方法加以归纳总结而成。 全书根据当前通用教材的结构，按章给出了每章的基本概念、基本性质、习题分类、解题方法和示例。全书精选286道典型例题，大部分附有解题思路和方法的详尽分析。 《概率统计解题方法与技巧》可供各高等理工科院校讲授和学习概率统计的师生参考，也可作为读者自学时的辅助读物。
邱望仁主编的《概率论与数理统计》是依据*对本课程的基本要求，以“应用为目的，理论是根基”为指导思想编写的。主要内容包括概率论和数理统计，每章节后附有习题，书末附有参考答案。《概率论与数理统计》由具有丰富教学经验的骨 编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学。 全书共八章， 章至第四章为概率论部分，包括概论率的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理；第五章至第八章为数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。 《概率论与数理统计》可作为高等院校工学类、经济类、管理类本科“概率论与数理统计”教材，也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复习参考书。
本书是高等院校工科类本科生概率论与数理统计的教材。本书共分九章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检
卢黎霞、董洪清主编的《统计学(第3版21世纪普通高等院校系列规划教材)》在构架和内容与原教材保持一致的基础上，对第二章统计数据的搜集与整理、第九章相关与回归分析进行了重新编写，并对其他章节的内容、数据
本书共9章内容，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验以及回归分析与线性模型。本书注重基本概念、基本理论与基本方法的阐述，在保证叙述严谨的基础上，弱化纯数学定义及复杂证明，例题丰富，意在培养学生解决基本问题的能力。可作为普通高等院校各专业的“概率论与数理统计”课程的教材，也可供有关科技人员学习和参考。 本书力求例题丰富，每章后对不同的知识点都配备了一定数量的习题，方便学生练习，消化知识，并附有习题参考答案。A组题侧重基本知识的训练，全部都是计算题。B组题题型丰富，包括填空题、选择题、计算题和证明题。B组题中的计算题稍难于A组，综合性稍强。书中带“*”的内容，可由教师根据具体情
概率论与数理统计是一门研究随机现象统计规律的学科，是一门集理论与方法为一体的基础性数学课程。 我们本着以应用为目的、以能力培养为目标的原则，根据概率论与数理统计的基本知识逻辑，以问题为导向，引入概念、定义、定理，在叙述上力求简明、通俗，又不失科学性；充分考虑学生数学素质的差异，将习题分成基础题部分和提高题部分，在夯实基础的同时，给学生提供了拓展能力和挑战自我的空间。本书可以作为普通高等学校经济类、管理类、理工类专业学生的教材。 全书共八章： 章“随机事件及其概率”、第二章“随机变量及其分布”、第三章“多维随机变量及其分布”、第四章“随机变量的数字特征”、第五章“大数定律与中心极限定理”、第六章“数理统计的基本概念及抽样分布”、第七章“参数估计”、第八章“假设检验”。
本书是一本教人如何学习概率论与数理统计的书，它的关注点不是定义、定理、性质，以及后两者的证明，而是以一道道具体的题为切入点，揭示数学问题的内在逻辑和方法选择的前因后果。它既可以帮助初学概率论与数理统计的本科生学好该课程，也可以用作复习考研数学的参考书。 本书包含随机事件和概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计五章内容，详细阐述了15个问题、74道例题，囊括了各类概率论与数理统计教材的主要内容，以及全国硕士研究生招生考试数学一、数学三的全部考点。
本书涵盖了本科生“概率论与数理统计”课程教学大纲和全国研究生统考考试大纲的内容，除基本知识外，在内容的叙述、例题和习题的配置上，具有相当的梯度。如全书有160多个例题，420多个习题。各节的习题分为A，B两类，A类习题是基本要求；B类习题是较高要求，大多达到研究生入学统考的要求，供教学要求较高的学校和学有余力或有志于考研的同学选做。 本书包括基本概念、随机变量、多维随机变量、数字特征、极限定理、统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析初步9章，共50节。不同院校、不同专业可根据教学大纲要求和学时要求，灵活选用章节，合理组织教学。 本教材适用于普通高等院校理、工、医、农、经、管各专业本科，也适用于二级学院、成教学院、远程教育学院相关专业本科，同时也可作为考研学子的复习用书。
全书分为九个学习情境，分别为统计基础知识、统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、统计指数、抽样调查、相关和回归分析。情境开篇有“学习目标”，设置了“案例导学”，情境末还有“情境小结”和“同步训练”等栏目，目的是帮助使用者巩固所学内容，达到学以致用的效果。
全书分为九个学习情境，分别为统计基础知识、统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、统计指数、抽样调查、相关和回归分析。情境开篇有“学习目标”，设置了“案例导学”，情境末还有“情境小结”和“同步训练”等栏目，目的是帮助使用者巩固所学内容，达到学以致用的效果。
